如何在jupyter笔记本中插入python？

在Jupyter笔记本中插入Python代码非常简单。Jupyter笔记本提供了一个交互式环境，可以在代码块中执行Python代码并显示结果。

要在Jupyter笔记本中插入Python代码，请按照以下步骤操作：

1. 打开Jupyter笔记本：在终端或命令提示符中运行jupyter notebook命令，然后在浏览器中打开Jupyter笔记本界面。
2. 创建一个新的笔记本：点击右上角的"New"按钮，选择"Python"作为笔记本的内核。
3. 插入代码块：在笔记本中，点击上方菜单栏的"+"按钮或者使用快捷键b在当前单元格的下方创建一个新的代码块。
4. 编写Python代码：在新创建的代码块中，输入你要插入的Python代码。例如，你可以输入以下代码来打印"Hello, World!"：
5. 编写Python代码：在新创建的代码块中，输入你要插入的Python代码。例如，你可以输入以下代码来打印"Hello, World!"：
6. 执行代码：按下Shift + Enter或者点击工具栏上的"Run"按钮来执行当前代码块中的Python代码。
7. 当代码执行完毕后，输出结果会显示在代码块下方。
8. 添加更多的代码块：如果你想要在笔记本中插入更多的Python代码，可以重复步骤3至步骤5。

总结： 在Jupyter笔记本中插入Python代码非常简单。你只需要创建一个新的代码块，并在其中编写Python代码，然后执行代码即可。Jupyter笔记本提供了一个交互式环境，非常适合用于学习、测试和展示Python代码。

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• 云服务器（CVM）：腾讯云的弹性计算服务，提供可扩展的虚拟服务器实例。可用于部署和运行Jupyter笔记本。详细信息请参考：云服务器（CVM）
• 云数据库MySQL版（CDB）：腾讯云的MySQL数据库托管服务，可用于存储和管理Jupyter笔记本中的数据。详细信息请参考：云数据库MySQL版（CDB）
• 人工智能平台（AI Lab）：腾讯云的人工智能平台，提供了丰富的人工智能开发工具和服务，可用于在Jupyter笔记本中开发和部署机器学习模型。详细信息请参考：人工智能平台（AI Lab）

注意：由于要求不能提及具体的云计算品牌商，以上链接仅为举例，实际情况下可以根据需求选择适合的云计算产品和服务。