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如何在jupyter_notebook中显示curdoc()仪表板

在Jupyter Notebook中显示curdoc()仪表板,需要进行以下步骤:

  1. 确保已经安装了Bokeh库。可以使用以下命令在Jupyter Notebook中安装Bokeh:
  2. 确保已经安装了Bokeh库。可以使用以下命令在Jupyter Notebook中安装Bokeh:
  3. 导入必要的库和模块:
  4. 导入必要的库和模块:
  5. 在Notebook中启用Bokeh的notebook输出模式:
  6. 在Notebook中启用Bokeh的notebook输出模式:
  7. 创建并定义仪表板的内容,包括图表、控件等。这些内容可以使用Bokeh的各种绘图和布局工具来创建。
  8. 使用curdoc()函数将仪表板添加到当前文档中:
  9. 使用curdoc()函数将仪表板添加到当前文档中:
  10. 最后,使用show()函数显示仪表板:
  11. 最后,使用show()函数显示仪表板:

这样,curdoc()仪表板就会在Jupyter Notebook中显示出来。

Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的强大库,它提供了丰富的绘图工具和布局选项。通过在Jupyter Notebook中使用Bokeh,可以轻松地创建漂亮且交互式的仪表板,用于展示和分析数据。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • Bokeh官方网站:https://docs.bokeh.org/
  • 腾讯云云服务器CVM:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云容器服务TKE:https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云函数计算SCF:https://cloud.tencent.com/product/scf
  • 腾讯云对象存储COS:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云人工智能AI Lab:https://cloud.tencent.com/product/ai-lab
  • 腾讯云物联网IoT Hub:https://cloud.tencent.com/product/iothub
  • 腾讯云移动开发MPS:https://cloud.tencent.com/product/mps
  • 腾讯云区块链BCS:https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云元宇宙Tencent XR:https://cloud.tencent.com/product/xr
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