首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在jupytor笔记本中更新R版本?

在Jupyter Notebook中更新R版本,可以通过以下步骤完成:

  1. 打开Jupyter Notebook:在终端或命令提示符中输入jupyter notebook并按下回车键。
  2. 创建一个新的R Notebook:在Jupyter Notebook的主界面中,点击右上角的"New"按钮,然后选择"R"。
  3. 在新的R Notebook中执行以下代码来更新R版本:
代码语言:txt
复制
# 安装devtools包(如果尚未安装)
install.packages("devtools")

# 使用devtools包安装installr包
devtools::install_github("talgalili/installr")

# 加载installr包
library(installr)

# 更新R版本
updateR()
  1. 执行完上述代码后,会出现一个提示框,询问是否要更新R。点击"YES"按钮,然后等待更新过程完成。
  2. 更新完成后,重新启动Jupyter Notebook,以确保新的R版本生效。

这样,你就成功在Jupyter Notebook中更新了R版本。

请注意,以上步骤中使用的是installr包来更新R版本。installr包是一个用于在Windows系统中更新R的便捷工具。如果你使用的是其他操作系统,可以参考相应的方式来更新R版本。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm)和腾讯云容器服务(https://cloud.tencent.com/product/ccs)。这些产品提供了强大的计算和容器化服务,可以用于在云端运行Jupyter Notebook,并且支持灵活的资源配置和管理。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

升级R最简单最直接的方法

升级R一直是一件比较痛苦的事情,你需要先安装新的R,然后在逐一安装以前装过的包。最快的办法也是把以前的包文件夹拷到新的R中,然后在新的版本中运行包更新。由于官方的源一般都提供最新R版本的二进制文件,所以为了更好的稳定性一般也要跟着升级。所以这是一件相对痛苦又不得不做的事情。现在installr程序包提供了自动化升级的途径,你只需要回答几个问题就可以将R升级至最新版本,同时相应的程序包也会及时的得到更新。你需要做的只是: install.packages("installr") library(installr) updateR() 然后就会提示最新的R版本,和是否需要拷贝老版本的R程序包目录,是否需要移除老的程序包目录以及是否更新新的版本中的程序包。一切搞定之后会提醒你是否需要打开新的RGui,程序会默认将系统的默认R设置为最新版,因此RStudio也会自动切换到最新的R版本。下面是升级之后RStudio的启动提示 R version 3.1.2 (2014-10-31) -- "Pumpkin Helmet" Copyright (C) 2014 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY. You are welcome to redistribute it under certain conditions. Type 'license()' or 'licence()' for distribution details. R is a collaborative project with many contributors. Type 'contributors()' for more information and 'citation()' on how to cite R or R packages in publications. Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or 'help.start()' for an HTML browser interface to help. Type 'q()' to quit R. 可以查看一下现在程序包里的库都是对应哪个版本的R编译的(图片见文章开头): pkgs<-installed.packages() plot(as.factor(pkgs[,'Built']),col=2:4,main='Packages built version',ylab='Count of packages') 可以看到大部分程序包都更新到了最新的R,但是还有不少还停留在大版本号3.1.0上,也有小部分还是3.1.11。总的来看,R的升级还是很成功的,使用起来也很方面。

02
领券