Kubernetes(简称K8S) 是Google开源的分布式的容器管理平台,方便我们在服务器集群中管理我们容器化应用。
https://blog.csdn.net/hguisu/category_9999400.html
pod,中文翻译过来叫豆荚,如下图。我们都知道豆荚,一个豆荚里面有很多豆子。豆荚就可以理解为pod,一个个的豆子就可以理解为容器。pod和容器的关系是一个pod里面可以有一个或者多个容器。Pod是k8s部署的最小单位。
容器服务之所以如此流行,一大优势即来自于运行容器时容器镜像的组织形式。容器通过复用容器镜像的技术,实现在相同节点上多个容器共享一个镜像资源(更细一点说是共享某一个镜像层),避免了每次启动容器时都拷贝、加载镜像文件,这种方式既节省了主机的存储空间,又提高了容器启动效率。
自主式Pod是不被控制器管理的Pod. 这种Pod死亡以后, 不会被重新启动. 这个Pod死了以后, 副本数就达不到期望值了, 也不会有人去创建一个新的Pod为达到副本数的期望值.
面向Kubernetes的开源云原生存储通常是指支持Kubernetes本地对象存储API的存储解决方案,以满足容器化应用程序的存储需求。这些解决方案可以使用Kubernetes内置的存储资源对象,例如PV(Persistent Volume)和PVC(Persistent Volume Claim),这使得管理存储资源变得更加容易和标准化。
云原生(Cloud Native),有利于在公有云、私有云和混合云等动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。云原生包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。 docker swarm的功能,k8s的编排,mesos的调度管理。
Pod是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型,也是K8s上运行容器应用的资源对象,
K8S的存储系统从基础到高级又大致分为三个层次:普通Volume,Persistent Volume 和动态存储供应。
数据的持久化一直都是需要我们非常关心的问题,docker如此,K8s也不例外。在k8s中,有一个数据卷的概念。
作者:kevinyfsun(孙勇福) 腾讯CSIG云产品研发工程师 导语| 随着2B行业的蓬勃发展,数据库产品中心原有烟囱式发展模式,在资源调度和统一管控上面临的挑战越来越多。同时腾讯云IaaS产品经过十几年的发展,可以提供可靠稳定的服务。当前 Kubernetes 已经成为资源编排的事实标准,TKE 产品形态在腾讯公有云运行多年,基于 TKE 实现数据库领域的 PaaS on IaaS 成为一个可行方案。 本文主要分享数据库产品中心基于 TKE 实现 PaaS On IaaS 的实践整体过程,未来会有
Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。
RC 是 K8s 集群中保证 Pod 高可用的 API对象 。通过监控运行中的Pod来保证集群中运行指定数目的Pod副本。
描述:Docker是一个开放源代码软件项目(开源的应用容器引擎),让应用程序部署在软件货柜下的工作可以自动化进行,借此在Linux操作系统上,提供一个额外的软件抽象层,以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理,在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说,如果项目需要多机器节点的微服务架构,并且采用Docker image(镜像)进行容器化部署,那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性,自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上,k8s还提供简单的多实例部署及更新方案,仅需几个操作命令就可以轻松实现。
kubernetes(简称k8s)是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的管理平台,皆在提供高可用、高扩展性和可预测性的方式来管理容器应用的生命周期。通过k8s,用户可以定义程序运行方式、部署升级策略、动态伸缩容,使得用户以一种更灵活可靠的方式来管理应用程序。
在容器化方面,数据的持久化存储是个难题。临时容器是一个短暂的计算环境,其中代码不会永远存储。但是您仍然需要将数据存储在某个物理磁盘上!
docker解决了开发测试环境与运行时环境不一致的问题。只要镜像在本地开发环境能够正常运行且测试通过,理论上这个镜像也能在生产环境正常使用。
Kubernetes的卷是pod的一个组成部分,因此像容器一样在pod的规范中就定义了。它们不是独立的Kubernetes对象,也不能单独创建或删除。pod中的所有容器都可以使用卷,但必须先将它挂载在每个需要访问它的容器中。在每个容器中,都可以在其文件系统的任意位置挂载卷。
K8S是第一个将“一切以服务为中心,一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品,它的功能和架构设计自始至终都遵循了这一指导思想,构建在K8S上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上,也可以被托管在公有云中。
新的一年还是要学习一些新技术的,先从k8s开始吧。 作为一个想成为“微服务技术专家”,除了上层类spring cloud的解决方案,服务治理方案之外,k8s作为底层基础设施,所承担的自动扩缩容,devops等功能也是微服务架构中很重要的一环。
前面的章节中我们介绍了在 Kubernetes 中的持久化存储的使用,了解了 PV、PVC 以及 StorageClass 的使用方法,从本地存储到 Ceph 共享存储都有学习,到这里我们其实已经可以完成应用各种场景的数据持久化了,但是难免在实际的使用过程中会遇到各种各样的问题,要解决这些问题最好的方式就是来了解下 Kubernetes 中存储的实现原理。
之前的文章中,我们对k8s能够解决的问题做了简单介绍,简单来说,它解决的问题是容器的编排与调度,它的核心价值在于:运行在大规模集群的任务之间,实际上存在着各种各样的关系,这些关系的处理,才是任务编排和系统管理最困难的地方,k8s就是为了这个问题而生的。
Portworx是一个支撑K8S有状态应用的持久存储和数据管理平台。通过Portworx,它为有状态应用提供了一个单一的数据管理层,从而用户可以在任何底层架构上运行类似数据库这样的有状态应用。
描述: 我们知道在Docker中可以通过Volume将宿主机文件(配置文件、数据库等等)映射到Container内部供其容器内的应用程序使用。在Kubernrtes中我们可以采用ConfigMap控制器创建共享应用配置,亦可采用Kubernetes中的volume(卷)在一个Pod内多个Container之间进行文件共享;
每一种技术,为了描述清楚它的设计理念,都会自定义一堆概念或术语。在进入一门技术的研究之前,我们有必要扫清它的基本概念。
我们将为搜索工程师介绍在Kubernetes(k8s)上运行Solr的基础知识。 具体来说,我们涵盖以下主题:
API服务器是和etcd通信的唯一组件,其他组件不会直接和etcd进行通信。
当今容器技术被广泛关注,已经有越来越多的企业开始布局或者已经采用容器技术来构建自己的云基础设施。 .
深入了解 CSI(Container Storage Interface)是什么以及它如何在 Kubernetes(k8s)中工作。
业界简称为:K8S,是首字母和末尾之母之间有8个字母,所以叫K8S,不知为何这样起名?
Kubernetes Pod 是有生命周期的,它们可以被创建,也可以被销毁,然而一旦被销毁生命就永远结束。 通过 ReplicationController 能够动态地创建和销毁 Pod(例如,需要进行扩缩容,或者执行)。 每个 滚动升级 Pod 都会获取它自己的 IP 地址,即使这些 IP 地址不总是稳定可依赖的。 这会导致一个问题:在 Kubernetes 集群中,如果一组 Pod(称为 backend)为其它 Pod (称为 frontend)提供服务,那么那些 frontend 该如何发现,并连接到这组 Pod 中的哪些 backend 呢?
为了降低虚拟机造成的物理主机资源浪费,提高物理主机的资源利用率,并能够提供像虚拟机一样良好的应用程序隔离运行环境,便诞生了容器技术。容器管理类似于虚拟机管理,主要用于容器的创建、启动、关闭、删除等容器生命周期的管理。常见的容器管理工具有:
导语:K8S作为目前容器编排工具的主流平台,其基本逻辑概念在学习时有些理解上的困难,笔者通过与一个电子商城应用的通用概念进行类比,希望可以快速地介绍清楚Namespace、pod、container、servicer、volume等基础概念,希望对大家有所帮助。
接下来还会逐步完善本教程,比如Helm、ELK、Windows Server容器等等。
K8S 部署reids 集群,nocos集群,rocketMQ 集群等需要理解的重要概念
作者:xixie,腾讯 IEG 后台开发工程师 这篇文章,你要翻很久,建议收藏。 Kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。k8s 作为学习云原生的入门技术,熟练运用 k8s 就相当于打开了云原生的大门。本文通过笔者阅读书籍整理完成,希望能帮助想学习云原生、以及正在学习云原生的童鞋快速掌握核心要点。学习 k8s 和大家学习 linux 差不多,看似复杂,但掌握了日常熟悉的指令和运行机理就能愉快
今天我要带给大家的是2018年底,在西雅图举办的Kubecon的一场分享,来自谷歌K8s团队的工程师Saad Ali分享的《Kubernetes设计原则》。这场会议虽然已经过去一年多了,但是我觉得本会议的内容非常值得学习,我们大都知道K8s是如何工作的,但是本文带我们了解k8s背后的设计原则,以及为什么要这样设计。
在网上搜索规范化的 K8S 的部署架构图画法时,发现了 Redhat 的一篇博客。觉得非常不错,遂翻译分享之。
用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据,通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。随着 k8s 的普及和云原生架构的兴起,越来越多的人希望把数据库这类有状态服务也通过 k8s 进行编排。但因为有状态服务的复杂性,这一过程并不容易。本文将以最流行的开源数据库 MySQL 为例,介绍如何在 k8s 上部署运维有状态服务。本文所作的调研基于k8s 1.13。
有时,在单个 Pod 中共享卷以供多方使用是很有用的。 volumeMounts.subPath 属性可用于指定所引用的卷内的子路径,而不是其根路径。
在k8s中最常见的就是yaml文件了,通过一个简单的yaml文件我们就可以完成80%的功能,现在我们来编写一个简单的yaml文件nginx.yaml来启动一个nginx服务:
疫情期间被封闭在家,唯有动手玩弄轻量服务器给我带来快感。Seafile搭建私人网盘并使用K8s集群进行部署是一项非常不错的消磨时间的好选择。
k8s对有状态的容器应用或者需要对数据进行持久化的应用,在之前的篇章说过,可以将容器内的目录挂载到宿主机的容器目录或者emptyDir临时存储卷。另外,k8s还开放了两个资源,分别是PersistentVolume(PV)和PersistentVolumeClaim(PVC),这两个资源对象可允许k8s使用外部的存储设备。比如在生产环境中有一个专门的文件服务器,那么就可以使用PV对文件服务器的资源进行定义,比如总共有多少容量等,然后用PVC对PV资源进行申请,申请多少容量,然后再容器里引用PVC即可。
| 导语 数据,是无价的。了解清楚底层的存储实现方式对于数据的使用、保护以及IO性能的优化有很大的帮助。本篇文章从三个大点来讲讲K8S的存储实现机制。
区块链技术被视为一项颠覆性的软件技术,正酝酿着新一轮的技术和产业变革, 作为信息技术的新基建,我们希望能够快速地把它搬到任何需要它的地方,那如何做到呢?我们知道搭建一个软件应用系统核心需要解决问题就是部署,自然而然,我们很容易联想起容器技术,作为软件部署的一套通用解决方案,容器技术应用在区块链领域中也是顺理成章的。
ServiceAccount它代表一个应用程序或者组件,并具有访问集群中Kubernetes API的令牌
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云