在这些活动中，我收到了数百个问题，我和我的同事们试图尽可能地回答。如所承诺的，这是我对一些最常见问题的解答。 MiNiFi和NiFi有什么区别？...如果可以使用Kafka作为群集的入口点，为什么还要使用NiFi？ 这是一个很好的问题，许多参加我的Live NiFi Demo Jam的人都问了这个问题。...NiFi完全与数据大小无关，因为文件大小与NiFi无关。 Kafka就像一个将数据存储在Kafka主题中的邮箱，等待应用程序发布和/或使用它。NiFi就像邮递员一样，将数据传递到邮箱或其他目的地。...在这种用例中，NiFi将根据需求进行水平扩展，并在NiFi实例的前面设置负载均衡器，以平衡集群中NiFi节点之间的负载。 是否可以根据用户的访问权限和安全策略阻止或共享NiFi数据流？...在流使用情况下，最好的选择是使用NiFi中的记录处理器将记录发送到一个或多个Kafka主题。
NiFi充当生产者，从卡车和交通IoT设备获取数据，对数据进行简单的事件处理，以便可以将其拆分为TruckData和TrafficData，并可以将其作为消息发送到两个Kafka主题。...架构概述 总体而言，我们的数据管道如下所示： MiNiFi Simulator -----> NiFi ----> Kafka 有一个数据模拟器可复制MiNiFi在IoT边缘数据流中的位置，MiNiFi...部署NiFi DataFlow 让我们激活NiFi数据流，这样它将处理模拟数据并将数据推送到Kafka主题中。...flowfile的内容作为一个消息发送到卡夫卡主题：trucking_data_truck使用卡夫卡生产者API。...，并使用Kafka Producer API将FlowFile内容作为消息发送给Kafka主题：trucking_data_traffic。
根据所产生信息的下游用途，我们可能需要以不同的格式存储数据：为 Kafka 主题生成潜在欺诈交易列表，以便通知系统可以立即采取行动；将统计数据保存在关系或操作仪表板中，以进行进一步分析或提供仪表板；或将原始事务流保存到持久的长期存储中...如果欺诈分数高于某个阈值，NiFi 会立即将事务路由到通知系统订阅的 Kafka 主题，该主题将触发适当的操作。...评分的事务被写入 Kafka 主题，该主题将为在 Apache Flink 上运行的实时分析过程提供数据。...识别出的欺诈交易被写入另一个 Kafka 主题，该主题为系统提供必要的操作。 流式 SQL 作业还将欺诈检测保存到 Kudu 数据库。 来自 Kudu 数据库的仪表板提要显示欺诈摘要统计信息。...NiFi 与 Schema Registry 集成，它会自动连接到它以在整个流程中需要时检索模式定义。 数据在 NiFi 流中的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。
根据产生的信息的下游用途，我们可能需要以不同的格式存储数据：为 Kafka 主题生成潜在欺诈交易列表，以便通知系统可以立即采取行动；将统计数据保存在关系或操作仪表板中，以进行进一步分析或提供仪表板；或将原始交易流保存到持久的长期存储中...如果欺诈分数高于某个阈值，NiFi 会立即将事务路由到通知系统订阅的 Kafka 主题，该主题将触发适当的操作。...评分的事务被写入 Kafka 主题，该主题将为在 Apache Flink 上运行的实时分析过程提供数据。...识别出的欺诈交易被写入另一个 Kafka 主题，该主题为系统提供必要的操作。 流式 SQL 作业还将欺诈检测保存到 Kudu 数据库。 来自 Kudu 数据库的仪表板提要显示欺诈摘要统计信息。...NiFi 与 Schema Registry 集成，它会自动连接到它以在整个流程中需要时检索模式定义。 数据在 NiFi 流中的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。
NiFi生产者 生产者实现为Kafka Producer的NiFi处理器，从卡车传感器和交通信息生成连续的实时数据提要，这些信息分别发布到两个Kafka主题中。...将数据持久化到Kafka主题中 NiFi模拟器会生成两种类型的数据：TruckData和TrafficData作为CSV字符串。...启动NiFi流程中的所有处理器（包括Kafka处理器），数据将保留在两个Kafka主题中。...在我们的演示中，我们向您展示了NiFi将Kafka的Producer API包装到其框架中，Storm对Kafka的Consumer API进行了同样的处理。...-partitions X 您的主题名称帐户将有所不同，并且您要添加的分区数量也将有所不同。
在我们的系统中，MiNiFi将订阅Mosquitto Broker的所有主题，并将每条新消息转发到区域级别的NiFi。我们也可以使用它连接到SCADA系统或任何其他OT数据提供者。...在下面的块的最后一个命令中，我添加了MQTT处理器的NAR。.../conf/config.yml以包括使用的处理器及其配置的列表。可以手动编写配置，也可以使用NiFi UI设计配置，然后将流程导出为模板。...添加consumerMQTT处理器以订阅Mosquitto代理并订阅iot / sensors下的所有主题。...最后，添加一个远程进程组（RPG）以将使用的事件发送到NiFi。连接这三个处理器。 ? 现在，您的流程类似于以下屏幕截图。左侧的数据流将在NiFi中运行，以接收来自MiNiFi的数据。
在本次实验中，您将实施一个数据管道来处理之前从边缘捕获的数据。您将使用 NiFi 将这些数据摄取到 Kafka，然后使用来自 Kafka 的数据并将其写入 Kudu 表。...此时，消息已经在 Kafka 主题中。您可以根据需要添加更多处理器来处理、拆分、复制或重新路由您的 FlowFile 到所有其他目的地和处理器。...单击Producers过滤器并仅选择nifi-sensor-data生产者。这将隐藏所有不相关的主题，只显示生产者正在写的主题。...如果您改为按Topics过滤并选择iot主题，您将能够分别看到正在写入和读取的所有生产者和消费者。由于我们还没有实现任何消费者，消费者列表应该是空的。 单击该主题以探索其详细信息。...确认 Kafka 主题中有数据，并且看起来像传感器模拟器生成的 JSON。 再次停止NiFi ExecuteProcess模拟器。
在 CSP 中，Kafka 作为存储流媒体底层，Flink 作为核心流处理引擎，支持 SQL 和 REST 接口。...Cloudera 流处理社区版 CSP 社区版使开发流处理器变得容易，因为它可以直接从您的桌面或任何其他开发节点完成。...使用 SMM，您无需使用命令行来执行主题创建和重新配置等任务、检查 Kafka 服务的状态或检查主题的内容。所有这些都可以通过一个 GUI 方便地完成，该 GUI 为您提供服务的 360 度视图。...它带有各种连接器，使您能够将来自外部源的数据摄取到 Kafka 中，或者将来自 Kafka 主题的数据写入外部目的地。...NiFi 连接器 无状态的 NiFi Kafka 连接器允许您使用大量现有 NiFi 处理器创建 NiFi 流，并将其作为 Kafka 连接器运行，而无需编写任何代码。
MiNiFi、NiFi、Kafka和Flink的结合构成了真正的动态数据平台，并使公司能够实时提取，扩展和处理数据。...Flink可能在后台运行，并定义模式并分析两个不同的事件。我们在前面讨论了信用卡示例，在此示例中，Flink可以定义地理位置和时间周围的上下文，并立即阻止潜在的欺诈性交易。...这在大容量场景中也很重要，因为处理不同类型的卷和复杂数据并不容易，这就是可以利用Flink的流分析解决方案（如Cloudera DataFlow）可以提供帮助的地方。...300多个NiFi处理器的库也在不断发展，并且在过去几年中，值得注意的是，NiFi在从各种数据源收集数据方面变得更加出色。现在，它可以将数据大量大量地高速推送到像消防软管一样的组织中。...NiFi的第三个优势是其与数百个数据源和边缘端点连接的独特能力。因此，允许组织将边缘数据推送到任何云源中，包括AWS，Google，Azure或任何本地数据仓库或数据湖。
他回去nifi安装目录找，我们同时也在nifi安装目录下建立data-in目录 再添加一个LogAttribute处理器做getfile处理器suucess后的下步操作。 ?...ExtractText：用户提供一个或多个正则表达式，然后根据FlowFile的文本内容进行评估，然后将提取的值作为用户命名的属性添加。...HashAttribute：对用户定义的现有属性列表的并置执行散列函数。 HashContent：对FlowFile的内容执行散列函数，并将哈希值作为属性添加。...PutKafka：将一个FlowFile的内容作为消息传递给Apache Kafka，专门用于0.8.x版本。...然后，该处理器允许将这些元素分割成单独的XML元素。 UnpackContent：解压缩不同类型的归档格式，如ZIP和TAR。存档中的每个文件随后作为单个FlowFile传输。
3.Cloudera Streaming Processing(CSP)，主要包括Apache Kafka，Kafka Streams，Kafka的监控Streams Messaging Manager...心跳使操作员可以可视化细节，例如流吞吐量、连接深度、运行的处理器以及整体代理运行状况。...Apache NiFi Registry是流（Flow）的版本控制仓库。在Apache NiFi中创建的流程组级别的数据流可以置于版本控制下并存储在NiFi Registry中。...Apache NiFi Registry是流（Flow）的版本控制仓库。在Apache NiFi中创建的流程组级别的数据流可以置于版本控制下并存储在NiFi Registry中。...NiFi Registry提供流的存储位置，并管理访问、创建、修改或删除流的权限。 EFM可以使用现存的NiFi Registry，也可以使用tarball中自带的NiFi Registry。
Apache Kafka 主题，并使用 Apache Flink 的 SQL控制台来处理一个简单的欺诈检测算法。...更新记录处理器 PublishKafka2RecordCDP处理器 （重要的是要注意必须根据 Kafka 集群端点填充的 Kafka 代理变量。）...最后，我们的 NiFi 流程将是这样的： 数据缓冲 在 Kafka 集群上，我们只需点击 SMM（流消息管理器）组件中的“添加新”按钮即可创建一个新的 Kafka 主题：我已经创建了 skilltransactions...一旦我们已经创建了 NiFi 流和 Kafka 主题，就可以打开您的流并查看我们的数据进入我们的 Kafka 主题。 您还可以查看数据资源管理器图标 查看到目前为止所有摄取的数据。...从开发到生产 使用此架构，您可能会在黑色星期五或类似的大型活动中遇到一些问题。为此，您需要以高性能和可扩展性摄取所有流数据；换句话说……Kubernetes 中的 NiFi。
(LookupRecord)：我还没有这一步，因为我的实时数据集市中没有这家公司的内部记录。我可能会添加此步骤来扩充或检查我的数据。...现在我们正在将数据流式传输到 Kafka 主题，我们可以在 Flink SQL 连续 SQL 应用程序、NiFi 应用程序、Spark 3 应用程序等中使用它。...所以在这种情况下，CFM NiFi 是我们的生产者，我们将拥有 CFM NiFi 和 CSA Flink SQL 作为 Kafka 消费者。...我们从使用由 NiFi 自动准备好的 Kafka 标头中引用的股票 Schema 的股票表中读取。...当我们向 Kafka 发送消息时，Nifi 通过NiFi 中的schema.name属性传递我们的 Schema 名称。
然后，对于大类数据流的NiFi应该能够有效地达到每秒100 MB或更高的吞吐量。这是因为预期每个物理分区和添加到NiFi的内容存储库都会线性增长。...优先排队 NiFi允许设置一个或多个优先级方案，用于如何从队列中检索数据。默认值是最早的，但有时应先将数据拉到最新，最大的数据或其他一些自定义方案。...数据流中每个点的NiFi都通过使用加密协议（如双向SSL）提供安全交换。此外，NiFi使流程能够加密和解密内容，并在发送方/接收方方程式的任何一侧使用共享密钥或其他机制。...如果用户在流程中输入密码等敏感属性，则会立即对服务器端进行加密，即使以加密形式也不会再次暴露在客户端。 多租户授权 给定数据流的权限级别适用于每个组件，允许管理员用户具有细粒度的访问控制级别。...这就带来了NiFi与其获取数据的系统之间的负载平衡和故障转移的有趣挑战。使用基于异步排队的协议（如消息服务，Kafka等）可以提供帮助。
如果 NiFi 不包含你需要的任何源，那么通过简洁的 Java 代码你可以编写自己的处理器。 NiFi 的专长在于数据提取，这是过滤数据的一个非常有用的手段。...由于 NiFi 是美国国家安全局的项目，其安全性也是值得称道的。 4. Kafka Kafka 是必不可少的，因为它是各种系统之间的强大粘合剂，从 Spark，NiFi 到第三方工具。...可以实现高效的数据流实时处理。Kafka 具有开放源码，可水平伸缩，有容错能力，快速安全的特点。 作为一个分布式系统，Kafka 存储消息在不同主题中，并且主题本身在不同的节点上进行分区和复制。...该公司建立了名为 Secor 的平台，使用 Kafka、Storm 和 Hadoop 来进行实时数据分析，并将数据输入到 MemSQL 中。 5....Apache Samza Apache Samza 主要目的是为了扩展 Kafka 的能力，并集成了容错、持久消息、简单 API、托管状态、可扩展、处理器隔离和可伸缩的特性。
用户需要能够轻松处理这些数据速率的工具。如果企业堆栈中的任何一种工具都无法跟上所需的数据速率，则企业将面临瓶颈，无法阻止其余工具访问所需的数据。 NiFi执行各种任务，并处理所有类型和大小的数据。...每个处理器被表示用号码：1至8 的可穿行用例，下文中，为了描述每个步骤是如何在数据流来实现的引用这些处理器的数字。 ?...必须为每个传入的日志文件[处理器4]检测到此错误。 如果已压缩，则必须将其解压缩[处理器5]。 过滤掉所有日志消息，但日志级别为“ WARN”或“ ERROR”的消息除外[处理器6]。...由于GCS Bucket不提供排队机制，因此NiFi负责使数据集群友好。为此，我们仅在单个节点（主节点）上执行列表。然后，我们将该列表分布在整个集群中，并允许集群中的所有节点同时从GCS中提取。...要解决此问题，我们在流中添加了DuplicateFlowFile处理器，该处理器将负责为从GCS提取的每个日志文件创建25个副本。这样可以确保我们不会很快耗尽数据。 但是，这有点作弊。
监控日志文件生产到Kafka案例：监控某个目录下的文件内容，将消息生产到Kafka中。此案例使用到“TailFile”和“PublishKafka_1_0”处理器。...一、配置“TailFile”处理器创建“TailFile”处理器并配置：注意：以上需要在NiFi集群中的每个节点上创建“/root/test/logdata”文件，“logdata”是文件...二、配置“PublishKafka_1_0”处理器“PublishKafka_1_0”处理器作用是使用Kafka 1.0生产者API将FlowFile的内容作为消息发送给Apache Kafka。...三、运行测试1、启动Kafka集群，启动NiFi处理流程2、向/root/test/logdata文件中写入数据并保存向NiFi集群中的其中一台节点的“logdata”中写入以下数据即可[root@node1...中自动创建的“nifi_topic”中的数据以上数据每写入一行，有个空行，这是由于“TailFile”处理器监控数据导致的，实际就是写入了3条数据，可以通过后期业务处理时，对数据进行trim处理即可。
Spark掩盖了很多Storm的光芒，但其实Spark在很多流失数据处理的应用场景中并不适合。Storm经常和Apache Kafka一起配合使用。 3....Flink Flink的核心是一个事件流数据流引擎。虽然表面上类似Spark，实际上Flink是采用不同的内存中处理方法的。首先，Flink从设计开始就作为一个流处理器。...当消费者想读消息时，Kafka在中央日志中查找其偏移量并发送它们。因为消息没有被立即删除，增加消费者或重发历史信息不产生额外消耗。Kafka已经为能够每秒发送2百万个消息。...尽管Kafka的版本号是sub-1.0，但是其实Kafka是一个成熟、稳定的产品，使用在一些世界上最大的集群中。 18.OpenTSDB opentsdb是建立在时间序列基础上的HBase数据库。...通过REPL（读，评价，打印循环）语言内核通信是通过协议，类似于nrepl或Slime。很高兴看到这样一个有用的软件，得到了显著的非营利组织资助，以进一步发展，如并行执行和多用户笔记本应用。 20.
作为DataFlow管理器，您可以通过集群中任何节点的UI与NiFi集群进行交互。您所做的任何更改都会复制到集群中的所有节点，从而允许多个入口点进入集群。...则NiFi中的较大类型的数据流可以达到每秒100MB或者更高的吞吐。这是因为添加到NiFi的每个物理分区和content repository会呈线性增长。...3.优先排队 NiFi允许设置一个或多个优先级方案，用于数据如何在队列中被检索。默认情况下，是先进先出的处理策略。也可以设置成后进先出、最大先出，或者其他的处理策略。...这就带来了NiFi与其获取数据的系统之间的负载均衡和故障转移的挑战。使用基于异步排队的协议（如消息服务，Kafka等）可以提供帮助。...NiFi项目自身提供了200多个数据处理器（Data Processors），这其中包括了数据的编码、加密、压缩、转换、从数据流创建Hadoop的序列文件、同AWS交互、发送消息到Kafka、从Twitter
NiFi Processors（处理器）为了创建高效的数据流处理流程,需要了解可用的处理器（Processors ）类型，NiFi提供了大约近300个现成的处理器。...此处理器应将文件从一个位置移动到另一个位置,而不是用于复制数据。GetHDFS：监视HDFS中用户指定的目录。每当新文件进入HDFS时,它将被复制到NiFi并从HDFS中删除。...此处理器应将文件从一个位置移动到另一个位置,而不是用于复制数据。如果在集群中运行,此处理器需仅在主节点上运行。GetKafka：从Apache Kafka获取消息,封装为一个或者多个FlowFile。...PutSQL：将FlowFile的内容作为SQL语句（INSERT,UPDATE或DELETE）执行,该处理器将执行sql语句,同时支持参数化的SQL语句。...PutKafka：将FlowFile的内容作为消息发送到Apache Kafka,可以将FlowFile中整个内容作为一个消息也可以指定分隔符将其封装为多个消息发送。
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