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我想在参数alpha设置为0.2的情况下使用激活函数relu，但我不知道如何对我的模型执行此操作 import numpyfrom tensorflow.keras.models import Sequential, Model, load_model
from tensorflow.keras.optimizers
浏览 48提问于2020-03-24得票数 1
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在Keras中，我可以创建任何具有线性激活函数的网络层，如下所示(例如，采用完全连接的层)：但我在PyTorch文档中找不到线性激活函数。如何在PyTorch中创建具有线性激活函数的层？
浏览 3提问于2021-02-20得票数 0
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我试图在Keras中实现一个自定义激活函数，如下所示 if x > 0.5 : elif if x < 0.5:return 0 return x + 0.5model.add(Dense(128,activation = picewise))
但我有一大堆错误。如何在Keras中成功地将上述功能作
浏览 1提问于2018-05-02得票数 2
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TensorFlow版本: tf 1.13.1Python版本: 3.7
x = keras.activations.relu(x)
ff_layer2 = keras.layers.DepthwiseConv2D(12
浏览 0提问于2019-05-27得票数 0
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转移学习音频分类
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我遵循了tensorflow网站上的说明：，但我不能让它工作，因为我在所有时期都得到了持续的低训练(40%)和验证准确率(10%)，在测试中得到了80%。我不明白为什么会这样，我做错了什么。prefetch(tf.data.AUTOTUNE) tf.keras.layers.Input(shape=(1024), dtype=tf.float3
浏览 4提问于2021-10-27得票数 1
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我试图在我的模型中添加一个神经元层，它的激活函数为，其激活函数为max_value =1。当我尝试这样做的时候：它给了我以下错误是否有方法正确地自定义这些激活函数？
浏览 7提问于2021-05-30得票数 0
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activation='relu'))model.add(Conv1D(filters, kernel_size))Conv1D层是否使用PReLU作为激活函数我怀疑，因为我打印了模型摘要，它显示了不同参数的CNN和PReLU之间的单独层，而具有ReLU函数的CNN层在同一层中。如果我使用了错误的代码，我如何纠正它？
浏览 7提问于2020-04-18得票数 0
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我有一个自定义激活函数及其导数，尽管我可以使用自定义激活函数，但我不知道如何告诉keras什么是它的导数。编辑:根据我得到的答案，也许我不够清楚。我想要的是为我的激活函数实现一个自定义导数，以便它在反向传播过程中使用我的导
浏览 0提问于2018-08-08得票数 1
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我熟悉Keras，在Keras中，我们需要根据需要在输出层中添加激活函数，但是在学习Tensorflow时，我发现输出层没有添加激活函数。
有人能解释一下这背后的原因吗。
浏览 4提问于2019-03-11得票数 0
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我读过一些关于激活函数PReLU的文章，参数alpha可以初始化为0.25。如何在函数"tf.keras.layers.prelu“中初始化alpha？
浏览 64提问于2020-03-04得票数 1
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= normalize_cols(df, ['slot', 'location', 'user'])from keras.modelsimport Sequential, load_modelfrom matplotlib import pyplot输出的示例在中给出。如何在
浏览 1提问于2019-05-26得票数 0
我正在尝试使用keras构建一个简单的单层LSTM神经网络，它有一个带有一个神经元的Dense()输出层(用于回归)。我已经看到你可以选择激活函数和循环激活。如何在keras中的LSTM()上下文中实现激活函数(例如，输入门具有“sigmoid”)？
谢谢!
浏览 0提问于2017-08-22得票数 2
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我最近完成了一项任务，研究如何将形态学运算用作神经网络的激活函数。但是我不知道，也不知道如何使用keras来实现自定义功能。有人能提供建议或相关的论文吗？
浏览 1提问于2019-04-26得票数 0
from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropoutfromkeras.models import Sequentialfrom keras.models importload_modelf
浏览 2提问于2021-06-04得票数 1
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我的任务是为一个预测问题(输入参数有数字和分类变量的组合)建立一个多元线性回归模型。 如果我使用人工神经网络(ANN)来构建一个进行预测的模型，这是多元线性回归模型还是深度学习模型？如果我可以使用ann来构建多元线性回归模型，我会感到困惑。
浏览 47提问于2019-01-24得票数 0
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我有一个简单的Keras网络，它使用定义为lambda的自定义激活函数：lrelu = lambda x:但是，当我试图使用loaded = tf.keras.models.load_model( 'model.h5', custom_objects={'lrelu' : lrelu})加载它时，尽管按照上面所示定义了自定义函数(例如激活
浏览 4提问于2020-08-05得票数 2
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我知道这些激活的定义不同，但是在读取时，它以参数alpha作为输入，0作为默认值，并说
重力线(x，alpha=0.0，max_value=None)校正线性单位。x：输入张量。返回他们之间有什么区别吗？我应该如何导入relu来用alpha实例化它呢？from keras.layers.advanced_act
浏览 0提问于2018-05-29得票数 3
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二值化神经网络的激活函数
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以下是我的当前代码：from tensorflow import kerasfrom keras.utils.vis_utilsimport plot_model
from keras import backend as Ktest_loss
浏览 0提问于2020-08-09得票数 1
我正在尝试在预先训练的TF模型EfficientNetB0中用relu激活来替换swish激活。EfficientNetB0在Conv2D和激活层中使用swish激活。这个和我要找的非常相似。代码如下：import tensorflow as tf # activati
浏览 33提问于2021-02-17得票数 0
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我试图训练一个lstm自动编码器，将输入空间转换成一个潜在空间，然后将其可视化，我希望在潜在空间中找到一些有趣的模式。输入来自9个传感器的数据。它们将被转换成一个三维空间。这是使用以下方式的自动编码器im： super(Autoencoder, self).__init__()
self.enco
浏览 5提问于2021-08-25得票数 0
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