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回答
如何向TensorFlow神经网络添加额外
的
层?
tensorflow
如
何在
TensorFlow神经网络
中
添加额外
的
层,并且知道附加层不会过分适合?似乎2层不会很有帮助,但它确实给了我91%
的
准确性,我想100%
的
准确性。因此,我想增加5到10个额外
的
层,并尝试和“过度适合”
的
神经网络。一个超适
的
训练集是否总能提供100%
的
准确性?model = tf.
keras
.Sequenti
浏览 6
提问于2022-05-29
得票数 0
1
回答
如
何在
keras
中
拟合
多
输入
问题
的
模型
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我在使用model.fit运行培训时遇到了
问题
。有没有人能帮着把model.fit整理好呢?tf.float32,name='input_24'), name='input_24', description="created by layer 'input_24'"),但在具有不兼容形状(None,% 1)
的
输入
上调用了它ValueError:层conv2d_25
的
输入
0与layer::expected min_ndim=4不
浏览 10
提问于2021-10-25
得票数 3
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2
回答
基于目标范围
的
神经网络回归评价
keras
、
neural-network
、
deep-learning
、
regression
、
metrics
目前,我正在
拟合
一个神经网络来预测一个从1到10之间
的
连续目标。然而,样本在整个数据集中
的
分布并不均匀:目标为1-3
的
样本代表性很低(仅占数据
的
5%左右)。然而,它们具有很大
的
兴趣,因为目标的低范围是某种临界范围。 有没有办法知道我
的
模型
是如何预测这些低范围样本
的
呢?我知道,在进行
多
类分类时,我可以检查回忆,以了解
模型
在某个类上
的
表现。对于分类用例,我还可以在
Keras</
浏览 5
提问于2019-12-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在没有tf.
keras
的
tf2.0
中
建立
模型
和估计器
tensorflow-estimator
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
考虑到层API已被废弃,我如
何在
不使用tf2
的
情况下构建
模型
(或者建议使用什么方法来构建
模型
)?
问题
有同样
的
问题
,但没有任何答案就结束了。更新: 我不介意使用tf.
keras
.layers而不是tf.layers,但是一旦我构建了所有的层,我需要返回
模型
,有什么方法不使用
keras
模型
,编译、
拟合
、预测和评估,只使用tensorflow
的
方式如果你想知道我为什么要
浏览 4
提问于2019-10-25
得票数 1
1
回答
对于
多
类分类
的
RNN序列,我可以使用什么损失函数?
python
、
tensorflow
、
keras
、
recurrent-neural-network
、
loss-function
我正在尝试使用RNN预测18个
多
类概率向量(14个独占类)
的
序列,并将11维数字向量作为
输入
。在整个序列预测过程
中
,
输入
的
数值向量是相同
的
。为此,我在tensorflow
中
定义了此
模型
: model =
keras
.models.Sequential([
keras
.layers.SimpleRNN(20, return_sequences=True, input_shape=[1, 11]
浏览 41
提问于2021-04-08
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2
回答
当只是传递网络
的
输入
和输出时,
keras
函数API
模型
如何知道层?
python
、
tensorflow
、
keras
我是
Keras
的
新手,我正在研究函数式api
模型
结构。2-还有,layers.output或layers.input
的
输出是什么。输出不是一个简单<em
浏览 3
提问于2020-08-30
得票数 3
1
回答
keras
模型
中
图像列表
中
的
TensorFlow数据集
python
、
tensorflow
、
keras
我试图了解如何读取本地图像,如何将它们用作TensorFlow ,并使用TF数据集训练
Keras
模型
。我跟踪TPU 。唯一不同
的
是,我想阅读我
的
一组图像,并对它们进行培训。,它读取
输入
文件名并生成图像数据和相应
的
标签。但此时,代码会出现以下错误:错误来自
keras
,它对给定
的
输入<
浏览 1
提问于2019-02-28
得票数 2
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1
回答
如何利用
模型
中
的
增强层控制增强训练数据量
tensorflow
、
keras
、
data-augmentation
您可能知道,最近版本
的
tensorflow/
keras
允许使用。API
的
这一特性是一个很好
的
选择,特别是当您希望将图像增强应用于具有
多
模态
输入
的
模型
(图像)和针对不同
输入
的
不同子网络时。与无增强相比,该方法
的
检测准确率提高了3~5%。 但是我不知道在实际
的
训练中使用了多少训练样本。为了简单起见,让我们假设在对
模型
进行
拟合
时,我要传递一个
浏览 3
提问于2022-11-05
得票数 0
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1
回答
顺序
Keras
模型
的
设置形状和
输入
形状
的
混淆
python
、
tensorflow
、
keras
我有一个数据集,它
的
方案如下: X1 ... X20 C 其中前20列是
输入
数据,最后一列是目标数据。该数据集包括2000条记录。我想设计一个连续
的
Keras
模型
来对这些目标标签(从1到10不等,因此是
多
标签分类
问题
)进行分类。假设我已经在X_train_1和y_train_1
中
保存了这些
输入
数据和标签,下面是我
的
模型
: def build_model_1(n_hidden = 1, n_neuro
浏览 11
提问于2021-10-22
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1
回答
具有R
的
Keras
的
Monte (MC)辍学
r
、
keras
、
montecarlo
、
convolutional-neural-network
、
dropout
如
何在
卷积神经网络中用
Keras
实现蒙特卡罗丢包,以估计YARIN GAL提出
的
预测不确定度?我用
的
是R.我将
模型
按小批进行
拟合
,并希望用Monte dropout.Could在
Keras
documentation.BTW
中
找不到任何提示来评估小批
模型
,我用标志training=TRUE训练了我
的
模型
。
浏览 0
提问于2018-04-25
得票数 4
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1
回答
在
Keras
中
拟合
模型
时,批量大小和纪元数应该是多少?
python
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我正在训练一个有107850个样本
的
模型
,并对26963个样本进行验证。谢谢。
浏览 2
提问于2019-08-04
得票数 3
1
回答
如何
拟合
角点
模型
中
的
三维矩阵?
python-3.x
、
neural-network
、
keras
我正在用
keras
创建一个回归
模型
。我有十位数
的
10 145 * 5矩阵。我所面临
的
问题
是如何
拟合
keras
模型
中
的
10 145 * 5矩阵。X是
输入
矩阵Out: (10, 145, 5)In: y.shape对于每个145 * 5矩阵,目标矩阵中都有一个值。=10) ]) 虽然前面的行没有抛出任何错误或警告,但我非常肯定,在这种情况
浏览 5
提问于2016-12-26
得票数 4
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1
回答
在
Keras
中
构建简单前馈神经网络时遇到关键错误
python
、
pandas
、
keras
、
neural-network
这是我
的
数据集
的
快照,包括它
的
形状: ? 现在,这是我用来构建NN
的
代码: # define the architecture of the networkmodel.add(Dense(50, input_dim234790 258973 116433\n 199283 86118 172148 257334 286452 248407 81280 ...] not in index' 我还没能找到解决这个
问题
的
办法
浏览 12
提问于2019-04-30
得票数 1
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1
回答
BERT建模
输入
数据
的
创建.
多
类文本分类
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
multiclass-classification
我正在试图建立一个
keras
模型
来对45个不同类
的
文本进行分类。我对按照google
的
BERT
模型
的
要求为
输入
准备数据感到有点困惑。一些博客文章将数据插入为tf数据集,其中包含input_ids、段ids和掩码ids,如在
中
,但有些则只使用input_ids和掩码,
如
。 在第二个指南中,它还注意到段掩码和注意掩码
输入
是可选
的
。有人能解释一下这两者是否是
多
类分类任务所必需
的<
浏览 1
提问于2020-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
keras
模型
的
输入
格式是否应该严格一致?
python
、
neural-network
、
keras
我使用
keras
建立了一个神经网络来进行推荐。我使用训练数据
的
许多特征来
拟合
模型
。然后我需要使用测试数据对其进行评估。通常,在使用测试数据测试推荐系统时,会使用较少
的
数据。所以我
的
问题
是
keras
模型
fit()和evaluate()
的
输入
格式是否应该严格一致?sample_weight=None) evaluate(self, x, y, batch_size=32, verbose=1, samp
浏览 10
提问于2017-07-23
得票数 0
2
回答
用于车辆定位
的
Keras
模型
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我是
Keras
和TensorFlow
的
新手。我正在尝试训练一个用于图像分类
的
卷积神经网络。我有大量
的
车辆图像,我需要得到一个方向分类。我
的
训练数据集由100辆不同车辆
的
样本组成,每辆车都有所有9个所需
的
方向,总共有900张图像。在四个时期中,我在训练阶段达到了90%
的
准确率,但在测试阶段只有50%
的
准确率。这个
模型
在预测从未见过
的
图像结果方面表现不佳。 我
的
CNN
模型</e
浏览 0
提问于2019-09-30
得票数 0
1
回答
用于人体活动识别的光流图像预训练
模型
tensorflow
、
keras
我正在从事人类活动识别的工作,其中我使用
的
是双流网络。对于时间流(光流作为
输入
),我从头开始训练我
的
模型
,这需要大量
的
资源和时间。我决定在
Keras
应用程序中使用预训练
模型
来使用迁移学习,但
keras
应用程序
中
的
每个
模型
都使用3通道
输入
形状,其中光流是1通道图像。有人能指导我如何使用预训练
模型
来
拟合
使用光流图像作为
输入
的
浏览 51
提问于2021-06-24
得票数 0
1
回答
Keras
:
拟合
模型
中
的
问题
python
、
keras
、
classifier
我试图在数据矩阵X_train上安装一个
keras
分类器。X_val, dummy_y_val), shuffle=True, class_weight=None, \这就是我犯
的
错误: 在582个样本上进行训练,在290个样本上验证1/10 ValueErrorTraceback (最近一次调用) in () 1
模型
= baseline_model() ->2 model.fit(,18760)‘
的
张量u’稠密
输入
浏览 0
提问于2017-06-15
得票数 0
2
回答
分类:类
中
的
倾斜数据
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
multilabel-classification
我试图建立一个
多
标签分类器来预测一些
输入
数据
的
概率为0或1。我使用神经网络和Tensorflow +
Keras
(可能稍后是CNN )。几乎所有类
的
性能都在95%以上,但这是因为它几乎总是预测为零。因此,假阴性
的
数量很高。关于如何解决这个
问题
的
浏览 0
提问于2018-02-20
得票数 8
1
回答
在
keras
/ tensorflow
中
,是否有一种方法可以在输出
中
添加一个预处理层,类似于sklearn
中
的
TargetTransformRegressor?
python
、
tensorflow
、
keras
、
scikit-learn
、
neural-network
我想用
keras
从X_train -> Y_train建立一个神经网络回归
模型
。但是,在本例
中
,我需要对
输入
和输出执行预处理转换。所以
模型
需要使用
keras
的
预处理层对
输入
进行预处理是简单
的
,但它不适用于输出我可以使用TargetTransformRegressor在skle
浏览 9
提问于2022-03-08
得票数 0
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