我使用扩展的MNIST数据集、sklearn、Keras、numpy和熊猫构建了一个手写字符预测模型。主要目标是拍摄和/或上传手写文本/字符的图片，模型应该能够猜测。完成训练阶段后，将模型保存在my_model.h5文件中。此时，我如何在作为输入图像接收并应该生成预测的Python程序中使用这个经过训
浏览 5提问于2020-03-06得票数 5
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我用tensorflow格子中的Keras预先制作的模型，使用python3.7构建了自己的模型，并保存了经过训练的模型。然而，当我使用经过训练的模型进行预测时，预测每个数据点的速度都在毫秒级，这似乎非常缓慢。有什么方法可以加快tfl的预测过程吗？
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
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我训练了一个模型并将它保存为import os model.save('')，我想使用我的模型对新的测试集进行预测，所以我用model = tf.keras.models.load_model('')加载它它向我展示了在加载Keras模型时检测到Tf2.5之前保存的这个waring (WARNING:tensorflow:SavedModel。请确保使
浏览 2提问于2021-08-26得票数 3
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您好，我想知道如何在节点js中更新TensorFlow js保存的模型，
我使用NodeJS在TensorFlow js中创建了一个基本的神经网络，并保存了训练好的模型，它生成了model.json和weights.bin我已经看到，我们可以在Python中更新keras中经过训练的模
浏览 0提问于2020-02-27得票数 2
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我在colab上训练了一个keras序列模型，并将其保存为TensorFlow SavedModel格式。然后，我将经过训练的模型的压缩文件夹(包含saved_model.pb文件和变量子文件夹)下载到我的计算机上，并试图将该模型加载到我的python文件中，但最终以
这个错误：(注意B:我在安装了keras和tensorflo
浏览 1提问于2021-06-03得票数 0
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我有一个用Python和Keras实现的神经网络。一旦我训练了它，我就导出了模型，我得到了两个文件: model.js和model.h5。现在，我想在.NET项目中进行实时分类，并使用经过训练的神经网络进行分类。 在ML.NET中，有没有一种方法可以把用python导出的模型和经过训练的权重加载到模型<
浏览 22提问于2019-04-30得票数 4
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我使用Python使用Keras来训练NLP分类模型。但是要将经过训练的模型部署到一个平台上，我需要使用Scala。谢谢
浏览 0提问于2020-02-18得票数 1
FaceRecognition_SVM_Classifier.py", line 51, in <module> File "C:\Users\tueku\Envs\facenet5\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 67, inraise e.with_trac
浏览 23提问于2022-05-31得票数 0
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我在google训练了一个计算机视觉模型。如果我执行model.save("name.h5")，然后下载.h5文件，这是否保存了经过训练的模型？还是仅仅是模型中未经训练的结构？
浏览 4提问于2020-07-10得票数 2
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我想使用Python和库(如张量流、keras和scikit- learning )来训练我的机器学习。经过培训后，我想将这个经过训练的模型导出到一个文件中，到目前为止，我一直在使用库泡菜。我觉得这在任何ML项目中都是相当标准的。
但是，这个问题的要点是，是否可以用C语言使用这个经过训练的<e
浏览 0提问于2020-02-21得票数 3
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我想把模型结构、创作和培训分开。模型作者设计了模型结构，将未经过训练的模型保存到一个文件中，然后发送训练服务，加载模型结构并对模型进行训练。
Keras能够保存模型配置，然后它。如何在PyTorch中实现同样的目标？
浏览 2提问于2020-06-30得票数 1
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我在Keras中训练了一个神经网络，并将其保存为HDF5文件(*.h5)。其目的是对数据进行分类，并直接在树莓派零上区分几个类别，这是通过使用GrovePi屏蔽的格罗夫传感器获得数据。我想使用经过训练的Keras模型对Raspberry Pi实时执行分类任务。但是，不可能在Raspberry Pi Zero上安装Tensorflow，这是使用内置Keras函数加载模型</e
浏览 5提问于2017-12-14得票数 1
我有一个经过训练的Tensorflow模型和权向量，它们分别被导出到protobuf文件和权值文件中。
我如何将这些转换成JSON或YAML和HDF5文件，这些文件可以被Keras使用？我有Tensorflow模型的代码，所以将tf.Session转换为keras模型并将其保存在代码中也是可以接受的。
浏览 5提问于2017-06-09得票数 27
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我们希望保存一个经过训练的模型，以便在应用程序中使用它。所以问题是，如果我们加载模型，精度会很低。请参阅下面的代码。要保存模型，请执行以下操作： model.save("TrainedModel\\emotionDetector.h5") 加载模型的步骤： model = models.load_modelmodel.evaluate(X, y, verbose=1)
p
浏览 12提问于2019-12-06得票数 1
有许多方法可以保存模型及其权重。当我们可以阅读和比较它们的属性的方法如此之多，而不是任何来源时，这是令人困惑的。我知道的一些格式是：
与scikit学习不同，Keras不建议您使用泡菜
浏览 0提问于2020-04-09得票数 7
我有预测各种事物的500+模型，以及一个由400m+个人和大约5,000个可能的自变量组成的大型数据库。目前，我的评分过程大约需要5天，操作方法是将400m+记录分块成10万人的片段，并旋转n个线程，每个线程都有一个特定的500+模型子集，并以这种方式运行，直到所有模型的所有记录都得分为止。每个线程都是一个Python进程，它提交R代码(即加载一个R .rds模型和</em
浏览 0提问于2020-01-21得票数 2
我用Keras做了一个模型并训练了它。然后，我将模型保存为一个h5文件，即model.save('name.h5')。现在，我想重新加载tensorflow中的模型，以便能够访问.meta文件，例如，我想从.meta文件中导入计算图，即tf.train.import_meta_graph('name_of_the_file.meta因此，问题是如何将Keras的.h5文件转换为以下四个TensorFlow
浏览 0提问于2018-05-02得票数 3
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库实现了哪个精确的LSTM (长时记忆)神经网络模型？它是“基本”版本概述的，或者如果它是一个变化，如，它是哪一个？特别是，我需要知道确切的内部联系以及它们各自的激活函数。我想知道这一点，因为我正在使用Keras来训练一个模型，我想用它在没有Python的设备上进行预测-因此我需要实现我自己的LSTM (并使用来自经过训练的<e
浏览 8提问于2017-05-26得票数 2
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在Java中用Keras加载经过训练的模型有什么要求？如果使用keras和tensorflow创建了一个模型，那么在Java ecosystem中加载它的最佳方法是什么？我尝试使用</e
浏览 0提问于2018-11-17得票数 12
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使用CPU加载模型权重时内存不足
、、、、
1.我训练了我的GPU深度学习模型。import keras 和我想要加载模型，并使用但是得到了以下错误tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: CUDA runtime implicit initialization on
浏览 1提问于2021-01-13得票数 0
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