我正在尝试为Keras的深度学习架构的实现添加另一个参数，该参数在每个时期或在若干个时期之后发生变化。假设在新的体系结构(CNN、RNN等)中添加了参数'alpha1‘，并且我想用例如16的值来初始化它， 现在，在训练的时候，在每个时期，我想要更新alpha1。假设在每个时期
浏览 18提问于2021-01-27得票数 0
我想在Keras或Theano中实现具有指数衰减学习率的卷积神经网络(CNN)。学习率根据以下更新规律动态变化：where et0 is the initial learning rate and LossFunctionis a cost functionSGD(lr, momentum0, decay, nesterov)
衰减项只允许每个
浏览 2提问于2016-10-27得票数 4
当我运行model.fit_generator(...)时，它以每秒1步的速度运行，但最后一步需要几分钟。
浏览 4提问于2017-12-26得票数 1
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我现在开始发现用于deap学习的Keras库，似乎在训练阶段选择了一个百分之一的纪元数，但我不知道这个选择是基于哪个假设。在Mnist数据集中，选择的纪元数为4： batch_size=128, nb_epoch=4, validation_data=(X_test, Y_test))
有人能告诉我为什么以及如何选择正确的纪元数吗
浏览 0提问于2017-07-19得票数 6
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我正在使用Keras为我的项目训练一个神经网络。Keras提供了一个提前停止的函数。我可以知道应该观察哪些参数以避免通过使用提前停止来过拟合我的神经网络吗？
浏览 2提问于2017-05-11得票数 107
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我最近一直在玩斯坦福大学()的汽车数据集。从一开始，我就遇到了一个过度适应的问题，所以决定：
每一步都让我向前一步。然而，我完成了50%的验证准确性(开始低于20%)，而99%的训练精度。你知道我还能做些什么才能达到80%-90%
浏览 0提问于2018-02-04得票数 5
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我使用的是最新的Keras和Tensorflow后端(Python 3.6)new_optimizer = optimizer=Adam(lr=0.001, decay = .02)sgd = optimizers.SGD从浏览互
浏览 0提问于2018-05-22得票数 1
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在每个时代，我都想随机保留或丢弃我的输入矩阵：from tensorflow.python.keras import backend但这只会设置一次决策值，而不会在每个时期编译损失我如何写一个损失函数，它的变量在每个</
浏览 1提问于2021-10-25得票数 1
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model
上面的代码只是在一个tf.keras模型中显示输入和输出，该模型将输入图像分类为5类。如何为每个输入图像保存输出类别("y_pred")？简单语句ypreds = model(inputs)或ypreds = model.predict(inputs)生成一组5元素数组，这些数组添加到1，即概率。因此，问题是如何输出预测的类别，在本例中是整数: 0-4，而不是概率。更新:这是Apost
浏览 4提问于2022-06-06得票数 1
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you trained and continue training我能加载我自己的"例如:我在5个时代之后中断了我的内核。我能载入我的最后一个时代吗？你能给我解释一下吗？
它会继续一个学习的过程吗？
浏览 0提问于2019-03-23得票数 1
我正在为一个多类分类问题建立一个模型。因此，我想用召回和精确性来评估模型的性能。我在dataset中有4个类，它是以one hot表示形式提供的。我正在阅读和 tf.keras文档，并有一些问题：
如果要分别计算每个标签<
浏览 25提问于2022-06-22得票数 2
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大型模型的最佳批次大小和时期
、、、、
我知道有一些相关的问题，但我希望有人能提供一些建议，具体到我试图建立的模型。我运行了一个顺序模型(下面的代码)，其中我使用了64和30个时期的批处理大小。代码花了很长时间才能运行。
浏览 0提问于2020-04-19得票数 0
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我想知道是否有可能保存一个部分训练的Keras模型，并在再次加载该模型后继续训练。
这样做的原因是，我将来会有更多的训练数据，我不想再次重新训练整个模型。对于10个历元之后的第一个数据集，最后一个历元的损失将为0.0748，准确率为0.9863。在保存、删除和重新加载模型后，在第二个数据集上训练的模型的损失和准确率将分别为0.1
浏览 789提问于2017-03-08得票数 123
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在使用以下命令之后，我尝试加载一个LSTM模型(由Keras创建)： with open("model.json", "w")= json_file.read()loaded_model = model_from_json(loaded_model_json)loaded_model.summary()
我收到了关于LSTM结构的所有信息
浏览 1提问于2018-12-13得票数 0
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当我使用fit_generator，方法训练带有keras的顺序模型时，我看到了这个输出。.- ETA xxxx损失: yyyy
为什么会这样呢？我认为每一步的时间和步数都是任意值，例如，使用1000步的10个历元应该与10个步骤的
浏览 0提问于2018-12-13得票数 2
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我正在训练我的第一个转移学习模式(耶！)当验证损失在超过3个时期内没有超过0.1的变化时，我很难让模型停止训练。下面是相关的代码块
early_stopping = tf.keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=3, min_delta我可以做更复杂的EarlyStopping回调吗？类似于“如果val_accuracy > 0.90 && val_l
浏览 4提问于2020-03-11得票数 3
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我使用的是具有自定义丢失函数的keras，如下所示： # changing y_true, y_pred values systematicallymode='min'))
因此，在计算后，验证损失应该与最佳时期的角值val_loss值相匹配。这真的很奇怪，我的custom_fn本质上是在mape中构建的keras，带有y_tru
浏览 0提问于2020-08-18得票数 7
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