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(8900)
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沙龙
1
回答
如
何在
keras
自定义
回
调
中
访问
tf.data.Dataset
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
callback
、
tf.data.dataset
我已经编写了一个
自定义
的
keras
回
调来检查来自生成器的增强数据。(有关完整代码,请参阅this answer。)但是,当我尝试对
tf.data.Dataset
使用相同的
回
调
时,它给了我一个错误: File "/path/to/tensorflow_image_callback.py", line 16, in
回
调
通常只适用于生成器吗,还是我编写回
调
的方式有什么问题?有没有办法修改
浏览 18
提问于2020-09-30
得票数 4
1
回答
Tensorflow
中
的
回
调
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
callback
在
Keras
中
,我们可以简单地添加回
调
,如下所示:
回
调
是在
中
定义的,但我找不到任何使用它们的示例谁能告诉我如
何在
TensorFlow
中
添加
自定义
回
调
?
浏览 0
提问于2018-11-16
得票数 3
1
回答
监视
keras
回
调
中
的F1评分(或一般的
自定义
度量)
python-3.x
、
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras-2
Keras
2.0删除了F1评分,但我想监视它的值。我用序贯模型训练神经网络。只有在model.compile中使用该函数时,此函数才能正常工作。问题是,我不想仅仅看到它的价值,但是我希望我的培训能够根据它的价值表现出不同的行为,使用
Keras
的
回
调
。如果我试图在
回
调
中
插入我的
自定义
度量,那么我会得到以下错误: 您知道如何定义函数,以便它可以用作
回
调
浏览 0
提问于2018-12-12
得票数 6
1
回答
在
Keras
回
调
中
更新样本权重?
python
、
tensorflow
、
keras
、
weighted
我正在尝试编写一个
自定义
回
调
,它将在纪元结束时更新样本权重。我使用原始权重初始化
自定义
回
调
,但我不确定如何确保
keras
使用回
调
中
定义的新样本权重来拟合模型。class update_weights(tf.
keras
.callbacks.Callback): self.sample_weighton_epoch_end(se
浏览 2
提问于2021-06-13
得票数 0
1
回答
Keras
回
调
请求附加张量
tensorflow
、
keras
、
callback
、
deep-learning
def after_run(self, run_context, run_values):如何使用
Keras
回
调
执行类似的目标?
浏览 5
提问于2019-08-08
得票数 0
2
回答
在
Keras
中使用交叉验证指标提前停止
python
、
keras
、
prediction
、
cross-validation
在
Keras
中
,有没有办法交叉验证正在监控的EarlyStopping(monitor = 'val_acc', patience = 5)的提前停止指标?为了最小化早期停止指标
中
的方差,我想在模型从epoch i训练到epoch i + 1时对早期停止指标进行k折叠交叉验证。我曾尝试编写一个包含k-折交叉验证的
自定义
度量函数,但我无法使其正常工作。有没有办法交叉验证被监控的提前停止指标,可能是通过
Keras
模型内部的
自定义
函数或
Keras
模型外部的
浏览 6
提问于2018-10-13
得票数 6
1
回答
在VAE训练
中
,如
何在
角点进行
自定义
回
调
以生成样本图像?
python
、
keras
、
autoencoder
、
generative-models
、
vae
我试图在
Keras
中
创建一个
自定义
回
调
函数,生成一个映像并保存它,但无法做到。有可能吗?我找不到类似的东西。 如果你向我推荐一个解释如何这样做或给我举个例子的来源,那就太棒了。
浏览 0
提问于2020-05-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Keras
划时代的
回
调在几个合适的会话
中
工作吗?
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
一些
Keras
回
调
,
如
ModelCheckpoint或ReduceLROnPlateau,依赖于计数满足某些条件的时间数,直到采取了某些操作。为了某些特定的目的,我需要在几个合适的过程
中
训练
Keras
模型,比如 model.fit(data, epochs=1)model.fit(data, epochs=num_epochs) 我想知道
Keras
回
调
是否
浏览 3
提问于2021-06-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在训练过程
中
,如何计算每个时期后的多类分类问题中的准确率、召回率?
keras
、
deep-learning
、
multiclass-classification
、
resnet
、
precision-recall
我正在使用Tensorflow 1.15.0和
keras
2.3.1,我试图计算训练数据和验证数据在训练过程
中
每个时期的六类分类问题的精确度和召回率。0.03 0.17 0.05 1034892 weighted avg 0.03 0.17 0.05 1034892 我只想通过
回
调来检查我的训练数据的精确度和召回率以及
浏览 68
提问于2020-01-26
得票数 3
回答已采纳
2
回答
需要验证拆分的
回
调
?
python
、
tensorflow
、
keras
我正在研究
Keras
2.1.3和Tensorflow后端的多类分类问题。我有两个numpy数组,x和y,我使用的
tf.data.Dataset
如下所示:我得到:此外,如果我在我的
浏览 1
提问于2018-10-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我怎样才能节省我的学习率在每个完成的时代使用回
调
?
computer-vision
我用LearningRateScheduler训练我的模特。我想在CSV文件(或其他文档文件)中保存每个时期的学习率。 有没有办法用回调来节省学习率?
浏览 0
提问于2021-01-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras
回
调
实例没有属性“set_model”
python
、
callback
、
keras
我试图使用
keras
的
回
调
特性记录
Keras
中使用的每个时代的状态。这是
回
调类的示例代码。
浏览 0
提问于2017-12-13
得票数 5
回答已采纳
2
回答
你将如
何在
坦索弗洛做ReduceLROnPlateau?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
neural-network
、
keras
Keras
有一个
回
调
,它在指定的度量(称为 )的平台上降低学习速度。 如
何在
本地Tensorflow
中
创建这样的特性?在Tensorflow模型
中
,可以调用
Keras
回
调
吗?
浏览 2
提问于2018-05-10
得票数 1
回答已采纳
8
回答
如何使用
Keras
的Tensorboard
回
调
?
keras
、
tensorboard
我已经用
Keras
建立了一个神经网络。我会通过Tensorboard可视化它的数据,因此我利用了:
如
中所述。当我运行
回
调
时,我得到了<
keras
.callbacks.TensorBoard at 0x7f9abb3898>,但在我的文件夹"
浏览 137
提问于2017-02-08
得票数 149
回答已采纳
1
回答
在每个时代之后,如
何在
mlflow中保存损失和准确性度量?
keras
、
mlflow
我希望通过在
keras
模型的训练/测试阶段存储相应度量的每个值来将损失和准确性这样的度量标准作为一个图表。 PS:我知道我们可以像下面这样使用mlflow的autolog特性,但是我不想使用它。mlflow.
keras
.autolog()
浏览 2
提问于2022-06-02
得票数 3
2
回答
改变
Keras
模型变量
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
我想在
Keras
模型
中
逐步增加一个系数,用于计算损失。变量值基于当前时代。) 如
何在
培训期间更改
自定义
Keras
模型
中
的变量?回溯: \Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\
keras</em
浏览 4
提问于2020-08-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将KerasTensor对象转换为numpy数组,以可视化
回
调
中
的预测
python
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
我正在为tensorflow
keras
序列模型的model.fit()方法编写一个
自定义
的model.fit
回
调
函数。
回
调
函数用于绘制模型所做的预测,因此需要将模型的输入转换为numpy数组,并将其输入到model.predict()
中
。我使用self.model.inputs
访问
输入,这是一个KerasTensor对象的列表,第0索引处的那个就是我想要的。x = tf.
keras
.backend.eval(self.model.i
浏览 5
提问于2021-03-17
得票数 10
1
回答
如
何在
Keras
回
调
中
按时间
访问
步骤数
python-3.x
、
keras
我想知道如何从
Keras
回
调
中
访问
每个时期的批处理数,即传递给model.fit函数的参数model.fit的值。(我想在???????
中
填写batch_per_epoch = ???????)class MyBatchLogger(
keras
.callbacks.Callback): super().mae,
浏览 3
提问于2019-12-09
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如
何在
Keras
中
创建
自定义
回
调
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
callback
我感兴趣的是在拟合我的
keras
模型时创建一个
回
调
函数。更详细地说,每当一个时代结束时,我都想用val_acc收到一封来自机器人的电报。我知道您可以在classifier.fit()
中
添加一个callback_list作为参数,但许多回
调
都是由
keras
预先构建的,我不知道如何添加
自定义
回
调
。 谢谢!
浏览 1
提问于2018-09-12
得票数 4
1
回答
如
何在
cross_val_score()
中
的每一次折叠之后运行函数?
callback
、
scikit-learn
、
cross-validation
我想做交叉验证我的
Keras
神经网络与科学学习的cross_val_score()功能。 问题是,在每次折叠之后,不仅会记住结果,而且还会记住整个
Keras
模型。我的主要问题是:,如
何在
每次折叠之后运行
自定义
函数,然后再使用cross_val_score()从scikit学习?,换句话说:可以运行
回
调
,而回
调
应该在每个折叠之后运行?或者还有其他的解决办法?
浏览 8
提问于2017-10-12
得票数 0
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