作为Apache Kafka深挖的博客系列第1部分和第2部分的后续,在第3部分中我们将讨论另一个Spring 团队的项目:Spring Cloud Data Flow,其重点是使开发人员能够轻松地开发、部署和协调事件流管道基于Apache Kafka。作为前一篇博客系列文章的延续，本文解释了Spring Cloud数据流如何帮助您提高开发人员的工作效率并管理基于apache - kafka的事件流应用程序开发。
Spring I/O是Spring开发者的技术大会，这里DD给大家整理了Spring I/O 2023中的优质视频，都是超级干货！
将事件流与无服务器计算相结合，常常能产生一个高效低成本的解决方案，用于处理流数据，极大地减少了基础设施管理和维护的复杂性。这种协同作用使开发人员能更专注于应用程序逻辑，而减少对基础操作问题的关注，从而加快开发速度。
下面给出一个示例，演示如何使用命名空间来实现多租户部署和管理。本示例使用 Spring Cloud Kubernetes 平台来管理命名空间。
这一版本的主要亮点包括：增加一项新的原生功能，即支持基于非预测型流量模式自动扩展流式应用；针对任务应用提供持续交付；批处理作业；以及组合任务等一系列亮点功能。最后，这个新版本还对指标和监控功能进行了基础性的重新设计，以展示应用现阶段状况并对数据流水线进行故障排除。
本文不是讲解如何使用Spring Cloud的教程，而是探讨Spring Cloud是什么，以及它诞生的背景和意义。
点击关注公众号，Java干货及时送达 推荐阅读：Spring Cloud Alibaba 终于一统江湖！ 背景 过去，我们运维着“能做一切”的大型单体应用程序。这是一种将产品推向市场的很好的方式，因为刚开始我们也只需要让我们的第一个应用上线。 而且我们总是可以回头再来改进它的。部署一个大应用总是比构建和部署多个小块要容易。 集中式： 集群： 分布式： 分布式和集中式会配合使用。 我们在搭建网站的时候，为了及时响应用户的请求，尤其是高并发请求的时候，我们需要搭建分布式集群来处理请求。 我们一个服务器的
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
用于 Cloud Foundry 和 Kubernetes 的基于微服务的流式和批处理数据处理。
采访嘉宾 | 张培培 编辑 | Tina “微服务架构”的含义在过去十年里不断演变，今天的服务网格实现已经相当复杂，第二代 Service Mesh 诞生在 Kubernetes 之后，它的代表是 lstio。在 lstio 之外，同时存在着各种层出不穷的框架，解决的却都是相同的问题。 正确的选择框架却不是件简单的事情。就像在容器编排领域，之前我们有 Kubernetes、Docker Swarm、Mesos 和 Cloud Foundry，其中一些后来逐渐被市场淘汰，没有选择 Kubernetes 的企
Spring Cloud Data Flow（SCDF）是一个开源的数据集成、数据处理和任务编排框架，可以简化分布式系统中数据流处理的开发和运维工作。在多租户场景下，SCDF 可以支持不同的用户或租户共享同一个 SCDF 实例，但是每个租户只能访问和管理自己的数据流和任务。
在当今的数字化经济时代，微服务架构已经成为公司业务构建的主流架构模式，代表了未来的技术发展趋势，同时微服务也成为开发者的必备技能。
定量分析的成败在很大程度上取决于采集，存储和处理数据的能力。若能及时地向业务决策者提供深刻并可靠的数据解读，大数据项目就会有更多机会取得成功。
在若干年前的单体应用时代，我们可以相对轻松地对整个业务项目进行健康检查、指标监控、配置管理等等项目治理。如今随着微服务的发展，我们将大型单体应用按业务模型进行划分，以此形成众多小而自治的微服务，我们品尝到了微服务的甜头：异常隔离、独立部署和发布、服务伸缩、便于协作开发...我们的项目服务更加解耦合，高可用。但与此同时这也给我们带来了很多挑战，众多服务的健康检查、指标监控问题、配置管理、日志聚合问题、异常排查问题等等。我们急切需要一些工具或者手段来尽可能地解决这些问题，从而让我们收获微服务的最大化利益。
来源 | https://dzone.com/articles/top-open-source-projects-for-sres-and-devops
Spring Cloud Data Flow 提供了监控和安全控制的功能，以确保数据流和任务的可靠性和安全性。
目前的微服务并没有一个统一的标准，一般是以业务来划分将传统的一站式应用，拆分成一个个的服务，彻底去耦合，一个微服务就是单功能业务，只做一件事。
我们都知道微服务架构是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
Great Java project on Github(Github 上非常棒的 Java 开源项目).持续完善中。地址：https://github.com/Snailclimb/awsome-java
感谢Java技术栈群友通知，想入群的在公众号Java技术栈后台回复：wx，正在使用 Spring Cloud 的同学有没有觉得奇怪，用的好好的英国伦敦地铁站，版本号怎么突然变成 2020.0.0 了？
Spring Cloud是什么鬼？ Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。 Spring 官网：https://spring.io Spring Cloud 官网：https://spring.io/projects/spring-cloud Spring Boot 官网:https://spring.io/projects/spring-boot/
孔令飞，腾讯云资深工程师，拥有大规模 Kubernetes 集群、微服务的研发和架构经验，目前专注于云原生混合云领域的基础架构开发。 朱翔，腾讯云容器服务高级产品经理，目前负责云原生混合云产品方案设计工作。 前言 企业数字化转型已经成为企业的核心战略。以云计算为核心的新一代 IT 技术，成为了企业数字化转型的重要支撑，上云成为企业数字化转型的必由之路。企业在上云过程中由于数据安全隐私、资源利旧、业务容灾等原因，在上云时通常会采用混合云的架构，混合云成为企业上云新常态。 近几年，随着云原生技术在云计算市场
技术栈 Spring boot - 微服务的入门级微框架，用来简化 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。 Eureka - 云端服务发现，一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。 Spring Cloud Config - 配置管理工具包，让你可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git 以及 Subversion。 Hystrix - 熔断器，容错管理工具，旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容
用来做反向代理、负载均衡，当有请求的时候，根据配置的调度策略（加权轮询、IP哈希、最少连接数、一致性哈希）给请求者返回相应的服务器IP。
当我们构建微服务解决方案时，SpringCloud和Kubernetes都是最佳解决方案，因为它们为解决最常见的挑战提供组件。但是，如果我们决定选择Kubernetes作为我们的解决方案的主要容器管理器和部署平台，我们仍然可以主要通过SpringCloudKubernetes项目使用SpringCloud的有趣特性。这个相对较新的项目无疑可以与Kubernetes轻松集成Spring Boot应用程序。在开始之前，了解如何在Minikube（本地Kubernetes环境）上部署Spring Boot应用程序可能会有所帮助。
1、什么是微服务？ 就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的，标准的定义。
研究了一段时间spring boot了准备向spirng cloud进发，公司架构和项目也全面拥抱了Spring Cloud。在使用了一段时间后发现Spring Cloud从技术架构上降低了对大型系统构建的要求，使我们以非常低的成本（技术或者硬件）搭建一套高效、分布式、容错的平台，但Spring Cloud也不是没有缺点，小型独立的项目不适合使用。 Spring Cloud是什么鬼？ Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发
原标题：Spring中国教育管理中心-Spring Professional认证优势
研究了一段时间Spring Boot了准备向Spring Cloud进发，公司架构和项目也全面拥抱了Spring Cloud。在使用了一段时间后发现Spring Cloud从技术架构上降低了对大型系统构建的要求，使我们以非常低的成本（技术或者硬件）搭建一套高效、分布式、容错的平台，但Spring Cloud也不是没有缺点，小型独立的项目不适合使用。
后微服务时代（Could Native） 从软件层面独力应对微服务架构问题，发展到软、硬一体，合力应对架构问题的时代，此即为“后微服务时代”。 微服务架构的问题与思考 在微服务架构中，有一些必须解决的问题，比如注册发现、跟踪治理、负载均衡、传输通讯等。这些问题其实在SOA时代甚至可以说自从原始分布式时代起就一直存在了。既然只要是分布式架构的系统，就无法完全避免这些问题，那我们不妨换个思路来想一下：这些问题一定要由分布式系统自己来解决吗？ 我们先不纠结于微服务或者什么别的架构，直接来看待这些问题与它们最常
在微服务架构中，有一些必须解决的问题，比如注册发现、跟踪治理、负载均衡、传输通讯等。这些问题其实在SOA时代甚至可以说自从原始分布式时代起就一直存在了。既然只要是分布式架构的系统，就无法完全避免这些问题，那我们不妨换个思路来想一下：这些问题一定要由分布式系统自己来解决吗？
为服务之间调用提供链路追踪。通过Sleuth可以很清楚的了解到一个服务请求经过了哪些服务，每个服务处理花费了多长。从而让我们可以很方便的理清各微服务间的调用关系。
本篇是SpringBoot系列文章的第一篇，后面陆续会更新。本篇主要是介绍SpringBoot的相关特性，知识点比较基础入门。浏览起来应该会比较畅快淋漓。下面是本文的大纲：
在分布式架构中，一个复杂的应用被拆分为多个小而独立的服务，每个服务都运行在自己的进程中，并通过轻量级的机制（如HTTP RESTful API）进行通信。每个服务都围绕一个特定的业务功能进行构建，并可以独立地进行开发、部署和扩展。
就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义。 但通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行其独立的自己的 进程 中，服务之前相互协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之前采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RestFul API)。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够独立地部署到生产环境，选择合适的语言，工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。 从技术角度理解：微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单一业务功能的服务，一个服务做一件事，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。 论文网址 中文版翻译网址
半个月前，我开源了awesome-java ，这是一个 Github 上非常棒的 Java 开源项目集合。是的！就是下面这个这么骚的图标！
对于事件流应用程序开发人员，根据管道中各个应用程序的更改需要不断更新流管道非常重要。理解流开发人员用于构建事件流管道的一些常见流拓扑也很重要。
自 2013 年容器（虚拟）技术（Docker）成熟后，后端的架构方式进入快速迭代的阶段，出现了很多新兴概念：
在 Azure 上有许多选项可供团队构建和部署云原生应用程序和容器化应用程序。不存在适合每个用例和每个团队的完美解决方案。
Nacos是阿里云中间件团队开源的一个项目。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。 Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。 有了Nacos，你就同时拥有了注册发现和配置中心！
部署微服务：Spring Cloud vs. Kubernetes Spring Cloud和Kubernetes都声称自己是开发和运行微服务的最佳环境，但两者在特性上并不相同，解决的问题点也不一样。本文将探讨这两种平台对于微服务架构的交付有何作用、两者在哪些方面表现更好以及如何利用这两种平台在微服务架构的路上取得成功。 背景故事 我最近拜读了 A.Lukyanchikov关于如何利用Spring Cloud和Docker搭建微服务的文章，推荐大家也看一看。 想要搭建一个可以十倍、百倍扩展服务的弹性伸缩微服
就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的，标准的定义。但通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间相互协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API），每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的构建在生产环境、类生产环境等。另外，应避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 实现的微服务架构开发工具，可以快速构建分布式系统中的某些常用模式，如配置管理、服务治理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式回话和集群状态管理等等。Spring Cloud致力于为典型的用例和扩展机制提供良好的开箱即用体验，以涵盖其他用例。
Spring Cloud集成项目有很多，下面我们列举一下和Spring Cloud相关的优秀项目，我们的企业架构中用到了很多的优秀项目，说白了，也是站在巨人的肩膀上去整合的。在学习Spring Cloud之前大家必须了解一下相关项目，希望可以帮助到大家。
Spring Cloud是一个相对比较新的微服务框架，2016年才推出1.0的release版本。虽然Spring Cloud时间最短，但是相比Dubbo等RPC框架，Spring Cloud提供的全套的分布式系统解决方案。
Spring Cloud 和 Kubernetes 都声称自己是开发和运行微服务的最佳环境，但它们在本质上有很大的不同，解决的问题也不同。在本文中，我们将看看每个平台是如何交付基于微服务架构(MSA)的？它们擅长哪些领域？以及如何充分利用这两个领域在微服务的旅程中取得成功。
原文链接：https://spring.io/blog/2018/07/25/this-week-in-spring-july-24th-2018
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