问题:最近使用laravel的DB::transaction()方法进行事务操作时,发现事务总是无效的。代码如下:
Laravel 让连接多种数据库以及对数据库进行查询变得非常简单,不论使用原生 SQL、还是查询构建器,还是 Eloquent ORM。目前,Laravel 支持四种类型的数据库系统:
今天学习的内容比较轻松,就讲两个小东西,而且也没什么特别的源码方面的内容。主要也是因为这两个小功能的应用会比较广泛,并且源码实现也非常简单易懂,我就简单的说一下源码大概的位置,大家直接自己看一下就好了。因此,这篇文章也可以看成是本系列教程学习的一个中场休息。
前言 如果大家在Laravel中要想在数据库事务中运行一组操作,则可以在 DB facade 中使用 transaction 方法。如果在事务的闭包内抛出异常,事务将会被自动还原。如果闭包运行成功,事务将被自动提交。 你不需要担心在使用 transaction 方法时还需要亲自去手动还原或提交事务:
在Laravel中要想在数据库事务中运行一组操作,则可以在 DB facade 中使用 transaction 方法。如果在事务的闭包内抛出异常,事务将会被自动还原。如果闭包运行成功,事务将被自动提交。你不需要担心在使用 transaction 方法时还需要亲自去手动还原或提交事务:
想要在一个数据库事务中运行一连串操作,可以使用DB门面的transaction方法,如果事务闭包中抛出异常,事务将会自动回滚。如果闭包执行成功,事务将会自动提交。使用transaction方法时不需要担心手动回滚或提交:
N年前 Laravel 刚面世时,的确让很多人眼前一亮,众人惊呼原来 PHP 代码还可以写得这么简洁优雅。
不管你承认与否在研发一款产品时,软件测试对项目而言意义重大,然而是测试通常被我们视而不见。这篇文章我们主要研究 Laravel 框架的测试方法。
拼团功能,当 A 客户开团之后(两人团),如果 B 和 C 同时支付,如何规避两人同时将拼团人数增加。
PHP Laravel框架提供了db migration的功能,用代码来管理数据库。
Orderservice监听新订单队列中的消息,获取之后新增订单,成功则往新订单缴费队列中写消息,中间新增订单的过程使用JTA事务管理,当新增失败则事务回滚,不会往新订单缴费队列中写消息; 再比如User service 扣费成功后,往新订单转移票队列写消息,这时Ticket service 正在处理中或者处理中发生了失败,这中间的过程中用户查看自己的余额已经扣费成功,但票的信息却没有,此时可以使用事务失败回滚的方式依次回退,这种叫弱一致性;又或者可以把处理失败的内容发送至一个错误队列中,由人工处理等方式解决,这种叫最终一致性。
最近维护历史代码,使用的是phalapi 最初版本开发,数据库操作使用的是notorm。notorm本身不支持事务嵌套,但是在开发过程中,多个操作进行拆分,根据不同业务不同进行调用,必然会设计到多个事务嵌套在一起的问题。举个栗子:
今天开始讲如何在 Laravel 中操作数据库,Laravel 为我们提供了多种工具实现对数据库的增删改查,在我们使用 Laravel 提供的这些数据库工具之前,首先要连接到数据库。
上篇教程学院君给大家演示了如何在 Windows 中安装 WSL 版 Ubuntu 虚拟机,并且在虚拟机中安装了 PHP、Composer、Git 等 PHP 开发基础软件,此外还简单介绍了 WSL 虚拟机与 Windows 宿主机之间的文件同步机制。
之前做项目用到了事务回滚这个机制。我把代码贴出来多多交流给点意见,我用的是laravel 5.1bane版本的,
为实现高可靠,系统必须处理这些问题。但完善容错机制工作量巨大,要仔细考虑所有可能出错的事情,并充分测试。
一个消息队列,最核心的功能就是消息的顺序收发,这个我们之前已经了解过了。而最核心的保证机制,则是在基础的功能之上,消息不丢,消息不重复发送。对于这两个功能,大部分消息队列应用都会通过持久化机制和消息确认机制来实现,我们今天先从 RabbitMQ 的相关功能说起。
在分布式系统、微服务架构大行其道的今天,服务间互相调用出现失败已经成为常态。如何处理异常,如何保证数据一致性,成为微服务设计过程中,绕不开的一个难题。在不同的业务场景下,解决方案会有所差异,常见的方式有:
在分布式系统、微服务架构大行其道的今天,服务间互相调用出现失败已经成为常态。如何处理异常,如何保证数据一致性,成为微服务设计过程中,绕不开的一个难题。 在不同的业务场景下,解决方案会有所差异,常见的方式有:
在分布式系统、微服务架构大行其道的今天,服务间互相调用出现失败已经成为常态。如何处理异常,如何保证数据一致性,成为微服务设计过程中,绕不开的一个难题。
通过前面几篇教程的预热,我们已经连接上数据库,创建好了数据表,填充好了数据,接下来,就是在 Laravel 应用中实现对数据库的增删改查了。
一、原生 MySQL <?php // 开启一个事务 mysql_query('START TRANSACTION'); $res1 = mysql_query(update table set m
我们在前两篇教程中分别介绍了如何连接到数据库,以及如何通过迁移文件定义表结构来创建或修改数据表,接下来,是时候在数据表里添加内容了。在 Laravel 框架中,如果想要快速填充测试数据到数据库,可以借助框架提供的填充器功能,通过填充器,我们可以非常方便地为不同数据表快速填充测试数据。
MongoDB4.0新增了对事务的支持,本文首先介绍一些MongoDB的基础概念,后文会对4.0新增的事务功能进行解读
业务中为了减少热点数据不必要的db查询,往往会增加一层缓存来解决I/O性能。可是I/O多了一层也就多了一层的更新维护与容错保障,当修改db中某些数据时,往往会面临缓存更新的问题,在这里简单介绍 数据库与缓存双写问题以及在业务场景如何使用双写策略。
在分布式系统中,随着系统架构演进,原来的原子性操作会随着系统拆分而无法保障原子性从而产生一致性问题,但业务实际又需要保障一致性,下面我从学习和实战运用总结一下分布式一致性解决方案。
答: Blade模板是Laravel提供一个既简单又强大的模板引擎; 和其他流行的PHP模板引擎不一样,他并不限制你在视图里使用原生PHP代码; 所有Blade视图页面都将被编译成原生的PHP代码并缓存起来,除非你的模板文件被修改,否则不会重新编译。 而这些都意味着Blade不会给我们增加任何负担。
Orderservice监听新订单队列中的消息,获取之后新增订单,成功则往新订单缴费队列中写消息,中间新增订单的过程使用JTA事务管理,当新增失败则事务回滚,不会往新订单缴费队列中写消息;
导读 本文总结库存领域建设库存预占能力时遇到的问题以及解决方案。感谢京东物流金鹏、孙静、陈瑞同学在本文撰写中提供的内容及帮助!
saga这个名词通常被用在CQRS的讨论中,它是指一段在限定上下文(bounded contexts )和聚合(aggregates)之间起协作和路由(coordinates and routes )消息作用的代码。然而,在这个指南中我们更喜欢用Process manager这个词语去表示saga。有两个原因: 之前已经有了一个广泛被熟知的名词saga,这个saga和CQRS中的saga有着不同的含义。 process manager 是一个更合适用来描述saga在这里扮演角色的名词。 虽然saga经常在C
本文作为 Laravel ORM 系统的研究开篇,主要对 Laravel ORM 系统的主要功能、依赖的第三方类库、系统的目录结构及对应目录所实现的功能,进行解释说明。 学习完本篇教程,你将会对 Laravel ORM 的结构有个全局观念,并且为后续研究打好基础。
本文实例讲述了Laravel5.1 框架数据库查询构建器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
在本文中,我会向你展示如何在 Laravel 中从头开始实现 repository 设计模式。我将使用 Laravel 5.8.3 版,但 Laravel 版本不是最重要的。在开始写代码之前,你需要了解一些关于 repository 设计模式的相关信息。
MongoDB Retryable Wirtes允许MongoDB驱动程序当网络发生故障或者集群发生故障时对写操作自动重试一次。
Stepping 是一个基于 BASE 的分布式作业实现。它可以作为工作流引擎,事件收/发件箱,用于邮箱/短信发送,用于远程接口调用等场景。
A(存在DB操作)、B(存在DB操作)两方需要保证分布式事务一致性,通过引入中间层MQ,A和MQ保持事务一致性(异常情况下通过MQ反查A接口实现check),B和MQ保证事务一致(通过重试),从而达到最终事务一致性。 原理
在巩固了基础知识之后,我们把目标转向框架的学习。Laravel 是一个全球流行的框架,开发者和使用者都比较活跃,周边有许多库,和第三方资源均提供了支持。
因为我崇尚简单,所以我憎恨一切所谓的「重量级」框架,比如「Laravel」,有时候这种憎恨甚至到了偏执的程度,以至于如果我看到简历里写着诸如「精通 Laravel」之类的话,那么便会毫不犹豫的 PASS 掉候选人。不过现在我承认有点喜欢「Laravel」了,虽然性能依然是无法回避的短板,但是又有几个网站能触及其性能瓶颈呢?而它丰富的组件则实实在在的节约了开发者大把的时间,比如本文要说的队列。
文章翻译&整理自 Taylor 的 博客文章 Taylor 在今天发布了一个新工具:Laravel Horizon ,它为 Laravel Redis 队列提供了一个漂亮的仪表板和代码驱动的配置系统。
本文会是一个Eloquent的使用教程,在此之前,我们先讲述下怎么搭建环境,完整的系列请查看orm
最近博主也是历尽千辛万苦换了份工作,每次换之前不找点面试题看似乎就没自信一样。。奈何网上有些面试题是比较老套的,所以这里重新总结一份2020年的,题目是有些是博主自己不熟悉的点,有些是boss直聘论坛找到的,有的是朋友的面试经历,仅作为记录。
简介 每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况,而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念,此外,还会探讨如何避免死锁等问题,文章以DB2(版本9)与Java为例进行讲解。 什么是数据库锁定与死锁 锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时,这时,其他的事务就不能更改这个资源了,这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据库交互的程序时,必须处理锁与资源不可用的情况。锁定是个比较复杂的概念,仔细说起来可能又需要
我们先说一下docker集群之一的swarm集群, 先说一下集群这个东西, 它并不适用于任何项目, 他是为了解决架构中高性能的。将单节点的负载转移到多节点身上, 但是多节点中存在很多问题, 例如节点的状态、通信、调度、任务分配等等, 我们自己来弄的话十分麻烦、相当复杂, 但是使用了docker集群, 它已经帮我们做好了这些工作, 甚至做的更多。
可以先看看理论:https://github.com/ikenchina/octopus/blob/master/README_saga.md
Laravel的队列系统默认是串行处理作业的,这意味着每个作业都要等待前一个作业处理完毕后才能开始处理。但是,有时候我们需要同时处理多个作业,这就需要并发处理。
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