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问答
(9305)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
logit
statsmodel
python
中
包含
交互
变量
?
python
、
logistic-regression
、
statsmodels
我正在研究Logistic回归模型,我使用的是statsmodels的
logit
。我不知道如何将
交互
术语提供给模型。
浏览 13
提问于2021-02-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
:使用
statsmodel
找到
logit
回归模型的拐点
python
、
statistics
我在
Python
中使用
statsmodel
:我有一个
包含
x1值和d值的数据帧。D列是我的因
变量
。我绘制了d与x1的关系图,并得到:现在,我使用
statsmodel
拟合了一个
logit
回归模型:print print(
logit
_
浏览 4
提问于2015-10-14
得票数 1
1
回答
statsmodel
.api.
Logit
:值错误数组不能
包含
infs或nans
python
、
pandas
、
statsmodels
我正在尝试使用
statsmodel
.api.
Logit
在
Python
中
应用Logistic回归。我遇到了错误ValueError:数组不能
包含
infs或NaNs.当我执行时:train_cols = data.columns[1:]result =
logit
.f
浏览 2
提问于2013-10-07
得票数 2
1
回答
SPSS和状态模型
中
logistic回归的p值差异
python
、
statistics
、
statsmodels
、
spss
我尝试用
statsmodel
在
Python
中进行单
变量
分析(二进制logistic回归,每次一个特性),以计算不同特性的p值。for f_col in f_cols: result = model.fit() columns =['features',
浏览 1
提问于2020-01-11
得票数 0
1
回答
使用状态模型
中
的result.prsquared()调用拟合优度值会导致TypeError:“numpy.float64”对象不可调用
python
、
object
、
typeerror
、
statsmodels
我是一个完全的初学者,目前正在编写关于
python
3.4
中
的
logit
回归模型的教程,其中使用了
statsModel
0.6.1和Pycharm社区版本4.5.1: train_cols = data.columns[1:]result =
logit
.fit()print(result.sum
浏览 0
提问于2015-05-26
得票数 1
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3
回答
尝试打印状态模型
python
中
的多重logistic回归
python
、
logistic-regression
、
statsmodels
我试图在状态模型
中
打印一系列逻辑回归,但不确定如何将结果打印到控制台屏幕以外的其他地方。我已经创建了一个函数来运行回归,其中数据是数据集,而其他
变量
是数据集中的一系列虚拟
变量
标签(我确信这不是运行这些
变量
的最有效方法,但如果我有5个因
变量
,并且我想在var3
中
使用2和15
中
的9个虚拟
变量
来运行回归y, x = patsy.dmatrices(f, data, return_type = 'dataframe')
浏览 2
提问于2016-03-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何解释状态模型输出-
logit
?
machine-learning
、
deep-learning
、
data-mining
、
statistics
、
logistic-regression
我使用
Python
中
的
statsmodel
api运行了一个
logit
模型。关于如何理解这些问题,我没有几个问题。( 4)我还有什么其他的field/item in the output需要注意吗?5)从下面可以看出,某些重要
变量
(
如
X2、X8、X45 )的系数非常低。他们怎么可能是重要的,仍然有很低或接近零的
浏览 0
提问于2019-12-30
得票数 3
1
回答
logistic回归中
交互
作用项存在时的优势比
r
考虑我想要评估一次暴露(
如
CAT,其中1 equals high和0 equals low)和one cofounding variable (
如
cholesterol leve,CHL)对疾病
变量
(
如
在SAS
中
,要获得赔率比的数值,请考虑,例如,当模型
包含
像(CC = CAT*CHL)这样的
交互
条件时,特定值CHL等于220,HPT等于1,命令如下:MODEL CHD=CAT CHL CC/L
浏览 1
提问于2013-02-10
得票数 1
1
回答
如何使用
python
的
statsmodel
查看OLS模型中所有类别预测器的
交互
?
python-3.x
、
scipy
、
statistics
、
statsmodels
我已经使用
python
中
的
statsmodel
包成功地运行了一个OLS模型。然而,该模型显示了一个
变量
作为截取,并且没有将其包括在
交互
结果
中
。这是可以的,但问题是我无法看到它与其他类别的
交互
(例如按组
交互
的低)。model.df_resid: .0f}) = {model.fvalue: .3f}, p = {model.f_pvalue: .4f}") 我想知道是否有人可以建议一种方法,将模型
中<
浏览 0
提问于2020-01-19
得票数 0
2
回答
如何获得等级特征的重要程度?
machine-learning
、
deep-learning
、
data-mining
、
feature-selection
、
feature-extraction
我知道下面的特征选择方法(但是不幸的是,对于b和c方法,它没有考虑特性
交互
。我说的对吗?它通过考虑目标
变量
的每一列来工作。 然而,对于方法a,它返回排
浏览 0
提问于2019-12-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
统计模型回归的输出
python
、
linear-regression
、
statsmodels
我想使用
statsmodel
执行一个简单的线性回归,到目前为止,我已经尝试了几种不同的方法,但我就是不能正常工作。我现在构造的代码没有给我任何错误,但它也没有显示结果 我正在尝试为
变量
"Direction“创建一个模型,如果相应日期的返回值为负,则取值0,如果返回值为正,则取值1。解释
变量
是收益的(5)滞后。df13
包含
每个观测日期的滞后时间和方向。我尝试了这段代码,正如我前面提到的,它没有给出错误,但显示“优化成功终止。当前函数值: 0.682314次迭代5 然而,我希望看到
包含
所有beta值
浏览 19
提问于2019-09-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
无法运行
logit
模型/ logistic回归
python
、
python-3.x
数据已经被清除,分类
变量
更改为虚拟
变量
,但是,当我运行代码时,我从代码之外的“
statsmodel
”包
中
得到了错误消息,并且不确定在这种情况下如何更正。我的一个朋友运行了相同的代码,他得到了一个输出(下面是打印屏幕),因为我使用spyder和
python
3.6,他认为这可能是一个版本问题-他正在使用
python
3.5 下面有密码。我得到的错误消息在
statsmodel
库
中
:文件"C:\Users\sebas\Anaconda3\lib\si
浏览 1
提问于2018-03-29
得票数 0
3
回答
VS代码:如
何在
调试时启动
交互
式
python
终端
python
、
visual-studio-code
、
vscode-debugger
我最近开始使用VS代码进行
Python
开发。我无法弄清楚如
何在
调试时启动
交互
式终端,程序状态已加载。3])C = A/B \\ <--- Breakpoint here在其他
Python
IDE(
如
Spyder和Pycharm )
中
,这是
浏览 4
提问于2022-01-27
得票数 10
3
回答
Stata
中
Logit
回归的等价R^2
stata
我在Stata进行
Logit
回归。 我如何知道回归的解释力(在OLS
中
,我看R^2)?是否有一种有意义的方法将回归扩展到其他自
变量
(在OLS
中
,我继续手动添加自
变量
并寻找调整后的R^2;我猜Stata应该简化这个手动过程)?
浏览 1
提问于2012-09-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
MATLAB的glmfit使用什么方法进行逻辑回归?
python
、
r
、
matlab
、
model-fitting
在花了很长一段时间研究这一点并寻找在线建议后(为了以防万一,我也尝试了所有的数据变化),我认为这归结于MATLAB对glmfit使用的拟合过程(我怀疑它是最大似然估计器,而
python
和R使用IRLS/我首先在MATLAB
中
运行我的问题,使用:其中x'是具有预测器和row length从那次计算开始,我转向使用
py
浏览 0
提问于2015-10-08
得票数 0
3
回答
Logistic回归误差
r
、
statistics
、
glm
Users/ARAB/Documents/user_table.csv", header=T)这是我试图在R
中
运行的代码,但遇到错误这是我来R的第一天,请帮帮我Conv是
包含
1/
浏览 0
提问于2012-10-22
得票数 0
1
回答
python
中
的转换β回归
python
、
regression
、
beta
有没有人尝试过实现beta转换的回归
python
?它用于模拟介于0到1之间的值,并且具有异方差性分布。本质上,您首先将因
变量
转换为beta分布,然后应用第二个转换或链接函数(
如
logit
或probit )来限制其值bw、0和1。 但是,我很难在
python
中找到函数/库来完成这个任务。此外,我不想走蛮力路线,我想知道是否有一种复杂的方法在
python
中
实现这一点。非常感谢!
浏览 1
提问于2017-11-15
得票数 13
4
回答
如
何在
Python
中计算学生化残差?
python
、
statistics
我使用
statsmodel
在均值推算的数据集上实现了一个普通的最小二乘回归模型。我可以访问OLS结果
中
的残差列表,但不能访问学生化残差。我如何计算/获得学院化的残差?我知道计算学生化残差的公式,但我不太确定如
何在
Python
中
编写这个公式。更新:我已经找到答案了。我可以从OLS结果的outlier_test()函数
中
获得
包含
学院化残差的数据帧。
浏览 2
提问于2017-08-03
得票数 9
1
回答
选举/人口普查数据的多元线性回归及其误差
r
、
dplyr
、
regression
我有这样的数据: "racecmb" = c("White", "White", "White", "White", "White", "White", "Black",
浏览 0
提问于2018-07-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
与glmer的
交互
对比
r
、
data-modeling
、
lme4
、
interaction
numeric+factora+factorb+numeric+1 + (1 + factor1|level1) + (1|level2), data=data, family=binomial(link='
logit
')) 其中factora和factorb是因子
变量
,numeric是数值
变量
。当在数值范围内将factora factorb (1-5)的两个值保持为3时,factorb (1-5)的两个值之间的
交互
作用
中
的对比度有何统计意义,我很好奇。不考虑我指定
交互</em
浏览 82
提问于2018-08-13
得票数 1
回答已采纳
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