首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在logstash中解析tmx文件(用于转换数据的xml文件

在logstash中解析tmx文件,可以通过使用Logstash的xml插件来实现。下面是一个完善且全面的答案:

tmx文件是一种用于转换数据的XML文件,通常用于翻译记忆和术语库。在logstash中解析tmx文件可以通过以下步骤实现:

  1. 安装Logstash:Logstash是一个开源的数据收集引擎,用于将各种数据源的数据转换为目标格式。你可以从官方网站(https://www.elastic.co/logstash)下载并安装Logstash。
  2. 创建Logstash配置文件:在安装完成后,你需要创建一个Logstash配置文件,用于指定输入、过滤和输出插件的配置。以下是一个示例配置文件:
代码语言:txt
复制
input {
  file {
    path => "/path/to/your/tmx/file.tmx"
    start_position => "beginning"
    sincedb_path => "/dev/null"
    codec => multiline {
      pattern => "<tu>"
      negate => "true"
      what => "previous"
    }
  }
}

filter {
  xml {
    source => "message"
    target => "parsed"
    store_xml => false
    xpath => [
      "/tmx/body/tu/tuv/seg/text()", "translation"
    ]
  }
}

output {
  stdout {
    codec => rubydebug
  }
}

在上述配置文件中,我们使用了file插件作为输入插件,指定了tmx文件的路径。然后使用multiline插件将tmx文件中的每个<tu>元素作为一个事件进行处理。接下来,使用xml插件解析tmx文件的内容,并将翻译文本提取到一个新的字段中。最后,使用stdout插件将解析后的事件输出到控制台。

  1. 运行Logstash:保存配置文件为logstash.conf,然后在命令行中运行以下命令启动Logstash:
代码语言:txt
复制
bin/logstash -f logstash.conf

Logstash将开始解析tmx文件并输出解析结果。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云Logstash产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/logstash
  • 腾讯云Elasticsearch产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/es
  • 腾讯云云服务器产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/cvm

请注意,以上答案仅供参考,具体的配置和产品选择应根据实际需求进行调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【Groovy】Xml 反序列化 ( 使用 XmlParser 解析 Xml 文件 | 删除 Xml 文件节点 | 增加 Xml 文件节点 | 将修改后 Xml 数据输出到文件 )

文章目录 一、删除 Xml 文件节点 二、增加 Xml 文件节点 三、将修改后 Xml 数据输出到文件 四、完整代码示例 一、删除 Xml 文件节点 ---- 在 【Groovy】Xml...反序列化 ( 使用 XmlParser 解析 Xml 文件 | 获取 Xml 文件节点和属性 | 获取 Xml 文件节点属性 ) 博客基础上 , 删除 Xml 文件节点信息 ; 下面是要解析..."175cm") 三、将修改后 Xml 数据输出到文件 ---- 创建 XmlNodePrinter 对象 , 并调用该对象 print 方法 , 传入 XmlParser 对象 , 可以将该...XmlParser 数据信息写出到文件 ; // 将修改后 Xml 节点输出到目录 new XmlNodePrinter(new PrintWriter(new File("b.xml"))).print...File("a.xml") // 创建 Xml 文件解析器 def xmlParser = new XmlParser().parse(xmlFile) // 获取 xml 文件

6.1K40

【Groovy】Xml 反序列化 ( 使用 XmlParser 解析 Xml 文件 | 获取 Xml 文件节点和属性 | 获取 Xml 文件节点属性 )

文章目录 一、创建 XmlParser 解析器 二、获取 Xml 文件节点 三、获取 Xml 文件节点属性 四、完整代码示例 一、创建 XmlParser 解析器 ---- 创建 XmlParser...解析器 , 传入 Xml 文件对应 File 对象 ; // 要解析 xml 文件 def xmlFile = new File("a.xml") // 创建 Xml 文件解析器 def xmlParser...文件节点 ---- 使用 xmlParser.name 代码 , 可以获取 Xml 文件 节点 , 节点位于根节点下, 可以直接获取 , 由于相同名称节点可以定义多个...文件节点属性 ---- XmlParser 获取节点类型是 Node 类型对象 , 调用 Node 对象 attributes() 方法 , 可获取 Xml 节点属性 ; // 获取 name...= new File("a.xml") // 创建 Xml 文件解析器 def xmlParser = new XmlParser().parse(xmlFile) // 获取 xml 文件

6.8K20

解析如何读取json文件数据转换xml并保存起来

川川遇到大难题了,有人问我怎么把json转换xml文档保存起来,查了半天资料确实没有可以白嫖,最终我还是找到了官方文档,于是我就模仿官方文档做了一份出来,真是一个艰辛过程,害!...#用来构建对象数据模块部分 好了,讲解一下核心部分: with open(json_path, 'r', encoding='gbk')as json_file: #打开文件,用gbk方式编译...load_dict = loads(json_file.read()) # load将字符串转换为字典 print(load_dict) #打印读取字典 my_item_func..., attr_type=False) dom = parseString(xml) #借助parse string而调整数据结构 with open(xml_path, 'w', encoding...='UTF-8')as xml_file: #xml_file是文件路径 xml_file.write(dom.toprettyxml()) #doc.toprettyxml(indent

1.6K30

Androidxml文件解析3种方式总结

前言 xml数据传输一种格式,Android 布局文件、设置文件等都采用它来表示。...Android xml 文件解析也有多种方式,下面介绍常用 3 种方式: Dom 、 SAX 和 dom4j。下面话不多说了,来一起看看详细介绍吧。 先看一个简单 xml 文件: <?...Dom 解析通过 Document 类将整个 xml 文件一次读入内存,然后通过操作 Document 实例属性实现对 xml 文件中元素增删改查,具体代码如下: 2 SAX解析 SAX 对 xml...文件采用边读边解析方式,就像我们用眼睛读文章一样,一行一行进行。...Dom4j 解析是第三开源库给出解析方式,结合了 Dom 和 SAX 双方优点,对 xml 文件逐步读入内存,并且可以采用面向对象方式访问节点。

1.1K20

Mybatis Mapper.xml 配置文件 resultMap 节点源码解析

本文首发于个人公众号 Java 技术大杂烩,欢迎关注 相关文章 Mybatis 解析 SQL 源码分析一 Mybatis Mapper 接口源码解析 Mybatis 数据库连接池源码解析 Mybatis...类型转换源码分析 Mybatis 解析配置文件源码解析 前言 在上篇文章 Mybatis 解析 SQL 源码分析一 介绍了 Maper.xml 配置文件解析,但是没有解析 resultMap 节点...^^ 接下来看下它可以有哪些子节点: constructor - 用于注入结果到构造方法 id – 标识ID列 result – 表示一般列 association – 关联查询 collection...– 查询集合 discriminator - 鉴别器:mybatis可以使用discriminator判断某列值,然后根据某列值改变封装行为 constructor 在查询数据库得到数据后,会把对应列值赋值给...,之后在解析 Mapper.xml 文件其他节点,参考 Mybatis 解析 SQL 源码分析一

2K40

【Android 逆向】使用 Python 解析 ELF 文件 ( Capstone 反汇编 ELF 文件机器码数据 | 完整代码示例 ) ★★★

文章目录 一、完整代码示例 二、执行结果 三、博客资源 一、完整代码示例 ---- 使用 Python 解析 ELF 文件完整代码示例 : # coding=utf-8 # 解析 elf 文件需要导入依赖库...安装 pyelftools 库成功 , 安装 elftools 库会报错 from elftools.elf.elffile import ELFFile # 导入 Capstone 反汇编框架 , 用于解析...ELF 文件 from capstone import * def main(): # 要解析动态库路径 elf_path = r'libwtcrypto.so' # 打开...# : 本条汇编代码 , 会读写哪些寄存器 capstone.detail = True # 向汇编解析传入 节区数据...对应 二进制数据 , 这些二进制数据都是机器码数据 # 即 , 需要反汇编这些二进制数据为 汇编 代码 # 第一个参数设置二进制数据

71810

Elastic 技术栈之 Logstash 基础

如果您指定一个目录或通配符,配置文件将按字母顺序从目录读取。 Platform-specific. See [dir-layout]. config.string 包含用于主管道管道配置字符串。...-f logstash.conf ,按照配置文件参数去覆盖默认设置文件logstash.yml)设置。...常用 filter 插件 grok:解析和结构任意文本。 Grok目前是Logstash中将非结构化日志数据解析为结构化和可查询最佳方法。 mutate:对事件字段执行一般转换。...statsd:将事件数据发送到 statsd (这是一种侦听统计数据服务,计数器和定时器,通过UDP发送并将聚合发送到一个或多个可插入后端服务)。...java 应用配置 (1)在 Java 应用 pom.xml 引入 jar 包: 与 TCP 应用 一节引入依赖包完全相同。

2.4K60

Elasticsearch系列组件:Logstash强大日志管理和数据分析工具

Logstash 支持多种类型输入数据,包括日志文件、系统消息队列、数据库等,可以对数据进行各种转换和处理,然后将数据发送到各种目标, Elasticsearch、Kafka、邮件通知等。...数据处理:Logstash 可以对数据进行各种转换和处理,过滤、解析、格式化等。...过滤(Filter):输入数据被收集后,Logstash 可以对数据进行各种转换和处理。例如,你可以使用 grok 插件来解析非结构化日志数据,将其转换为结构化数据。...过滤器插件可以对数据进行各种操作,解析转换、添加和删除字段等。 以下是一些常用过滤插件及其操作: grok:grok 过滤器用于解析非结构化日志数据,将其转换为结构化数据。...date:date 过滤器用于解析日期和时间信息,将其转换Logstash @timestamp 字段。

68230

【Jetpack】DataBinding 架构组件 ( 数据绑定技术简介 | Android DataBinding 数据绑定 | 启动数据绑定 | 定义数据类 | 布局文件转换 )

启动数据绑定 2、定义数据类 3、布局文件转换 4、Activity 组件设置数据绑定布局和数据 5、显示效果 一、数据绑定技术简介 ---- 数据绑定 是 通用编程技术 , 主要作用是 关联 应用...布局文件 UI 组件 与 数据模型 Model 进行绑定 ; 当 用户 通过 UI 组件 修改数据时 , 会将数据自动更新到 数据模型 ; 数据模型 数据 改变时 , 会自动更新到 UI...组件 ; 使用 DataBinding 可以在 Android 布局文件 , 承担部分 Activity 组件工作 , 减少传统方式用法 耦合度 ; : 想要将 数据设置到 TextView...: 减少了 冗余代码 , findViewById 这一类代码 ; 降低了 Activity 组件页面 与 Layout 布局 耦合度 , 数据可以直接设置到布局组件 , 不需要在 Activity...class Student(var name: String, var age: Int) 之后会将该类作为数据模型 , 通过 DataBinding 设置到 布局文件 ; 3、布局文件转换

1.2K20

关于ELK架构原理与介绍

此种架构将收集端为filebeats,相比logstash更灵活,消耗资源更少,扩展性更强。同时可配置Logstash 和Elasticsearch 集群用于支持大集群系统运维日志数据监控和查询。...若连接不上输出设备,ES等,filebeat会记录发送前最后一行,并再可以连接时候继续发送。Filebeat在运行时候,Prospector状态会被记录在内存。...一些常用输入为: file:从文件系统文件读取,类似于tail -f命令 syslog:在514端口上监听系统日志消息,并根据RFC3164标准进行解析 redis:从redis service读取...一些常用过滤器为: grok:解析任意文本数据,Grok 是 Logstash 最重要插件。它主要作用就是将文本格式字符串,转换成为具体结构化数据,配合正则表达式使用。...一些常见outputs为: elasticsearch:可以高效保存数据,并且能够方便和简单进行查询。 file:将event数据保存到文件

2.5K10

数据管道 Logstash 入门

Logstash 入门 Logstash 是什么 Logstash 就是一个开源数据流工具,它会做三件事: 1.从数据源拉取数据2.对数据进行过滤、转换等处理3.将处理后数据写入目标地 例如: •...: 数据写入何处 使用 logstash 你只要编写一个配置文件,在配置文件挑选组合这些 plugin 插件,就可以轻松实现数据从输入源到输出源实时流动。...•csv : 解析 CSV 格式数据。•date : 解析字段日期数据。...•translate : 根据指定字典文件数据进行对应转换。...•xml : 解析 XML 格式数据。 结语 Logstash 插件除了本文提到这些之外还有很多,想要详细了解每个插件如何使用还是要去查阅官方文档。

1.7K10

【Android 逆向】使用 Python 解析 ELF 文件 ( Capstone 反汇编 ELF 文件机器码数据 | 创建反汇编解析器实例对象 | 设置汇编解析器显示细节 )

Capstone 实例对象代码 : 下面代码创建是 x86 架构 32 位模式 Cs 对象 , 也就意味着反汇编 ELF 文件是 32 位 x86 CPU 架构动态库 ; Cs(CS_ARCH_X86..., CS_ARCH_X86 这三种情况 ; 其中 Android 逆向 , CS_ARCH_ARM 和 CS_ARCH_ARM64 用最多 ; # architectures CS_ARCH_ARM...---- 创建完 Capstone 汇编解析器 Cs 对象后 , 一定要设置汇编解析器实例对象 detail 为 true , 作用是 表示需要显示细节 , 打开后 , 会标明每条汇编代码对寄存器影响...; : 本条汇编代码 , 会读写哪些寄存器 ; # 创建 Capstone 实例对象 x86 = Cs(CS_ARCH_X86, CS_MODE_...32) # 此处设置为 true , 表示需要显示细节 , 打开后 , 会标明每条汇编代码对寄存器影响 # : 本条汇编代码 , 会读写哪些寄存器

1.2K10

Docker构建日志系统-ELK

Logstash 是服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据转换数据,然后将数据发送到诸如 Elasticsearch 等“存储库”。...Logstash是一个用ruby开发开源工具,它可以作为服务器端数据处理管道,同时从多个数据源获取数据,并对其进行转换,然后将其发送到对应“存储”,最常用就是Elasticsearch。...一些常用输入为: file:从文件系统文件读取,类似于tail -f命令 syslog:在514端口上监听系统日志消息,并根据RFC3164标准进行解析 redis:从redis service读取...beats:从filebeat读取 Filter实时解析转换数据数据从源传输到存储库过程Logstash 过滤器能够解析各个事件,识别已命名字段以构建结构,并将它们转换成通用格式,以便更轻松...在ELK中使用Logstash 进行日志采集与数据转换等,我们使用Docker方式搭建Logstash

64731

WAF防火墙数据接入腾讯云ES最佳实践(上)

三、Logstash介绍 Logstash是 Elastic 公司提供一款专门用于应用程序日志、事件传输、处理、管理产品。...我们可以通过Logstash完成跨ES集群数据迁移工作,也可以使用logstash接入多种数据源做数据同步,小红书WAF日志就是通过logstash进行接入。...Date 日期过滤器用于解析字段日期,然后使用该日期或时间戳作为事件logstash时间戳。...Json 默认情况下,它会将解析JSON放在Logstash事件根(顶层),但可以使用配置将此过滤器配置为将JSON放入任意任意事件字段 target。...如果解析数据包含@timestamp字段,则插件将尝试将其用于事件@timestamp,如果解析失败,则字段将重命名为,_@timestamp并且事件将使用标记 _timestampparsefailure

1.4K157

【全文检索_09】Logstash 基本介绍

☞ 筛选   数据从源传输到存储库过程Logstash 过滤器能够解析各个事件,识别已命名字段以构建结构,并将它们转换成通用格式,以便进行更强大分析和实现商业价值。...Logstash 能够动态地转换解析数据,不受格式或复杂度影响:利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构;从 IP 地址破译出地理坐标;将 PII 数据匿名化,完全排除敏感字段;简化整体处理,不受数据源...即实时解析转换数据。常见插件 grok、mutate、drop、clone、geoip 等。 ?...Codecs   Codecs(编码插件)不是一个单独流程,而是在输入和输出等插件中用于数据转换模块,用于数据进行编码处理,常见插件 json、multiline。...Beats 能够采集符合 Elastic Common Schema (ECS) 要求数据,如果您希望拥有更加强大处理能力,Beats 能够将数据转发至 Logstash 进行转换解析。 ?

55720

数据流畅驰骋:探秘Logstash在大数据领域卓越表现【上进小菜猪大数据系列】

Logstash提供了多种输入插件,支持从文件、消息队列、数据库等数据采集数据。通过配置输入插件参数,可以指定数据类型、位置和格式。 Logstash过滤器用于数据进行处理和转换。...Logstash应用场景 日志收集和分析 Logstash用于日志收集和分析,通过配置适当输入插件和过滤器,可以从多个数据采集日志数据,并将其转换成结构化格式进行分析和存储。...Logstash能够处理不同类型日志文件应用程序日志、系统日志等,为日志分析提供了强大功能和灵活配置选项。 实时数据处理和流式计算 Logstash在实时数据处理和流式计算场景中广泛应用。...数据转换和集成 Logstash用于数据转换和集成,将不同数据数据进行格式转换和映射,以满足目标系统要求。...代码实例 用于从一个文本文件读取日志数据,并将处理后数据输出到Elasticsearch: input { file { path => "/path/to/logfile.log"

22730
领券