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【Groovy】Xml 反序列化 ( 使用 XmlParser 解析 Xml 文件 | 删除 Xml 文件中的节点 | 增加 Xml 文件中的节点 | 将修改后的 Xml 数据输出到文件中 )

文章目录 一、删除 Xml 文件中的节点 二、增加 Xml 文件中的节点 三、将修改后的 Xml 数据输出到文件中 四、完整代码示例 一、删除 Xml 文件中的节点 ---- 在 【Groovy】Xml...反序列化 ( 使用 XmlParser 解析 Xml 文件 | 获取 Xml 文件中的节点和属性 | 获取 Xml 文件中的节点属性 ) 博客基础上 , 删除 Xml 文件中的节点信息 ; 下面是要解析的..."175cm") 三、将修改后的 Xml 数据输出到文件中 ---- 创建 XmlNodePrinter 对象 , 并调用该对象的 print 方法 , 传入 XmlParser 对象 , 可以将该...XmlParser 数据信息写出到文件中 ; // 将修改后的 Xml 节点输出到目录中 new XmlNodePrinter(new PrintWriter(new File("b.xml"))).print...File("a.xml") // 创建 Xml 文件解析器 def xmlParser = new XmlParser().parse(xmlFile) // 获取 xml 文件下的

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【Groovy】Xml 反序列化 ( 使用 XmlParser 解析 Xml 文件 | 获取 Xml 文件中的节点和属性 | 获取 Xml 文件中的节点属性 )

文章目录 一、创建 XmlParser 解析器 二、获取 Xml 文件中的节点 三、获取 Xml 文件中的节点属性 四、完整代码示例 一、创建 XmlParser 解析器 ---- 创建 XmlParser...解析器 , 传入 Xml 文件对应的 File 对象 ; // 要解析的 xml 文件 def xmlFile = new File("a.xml") // 创建 Xml 文件解析器 def xmlParser...文件中的节点 ---- 使用 xmlParser.name 代码 , 可以获取 Xml 文件中的 节点 , 节点位于根节点下, 可以直接获取 , 由于相同名称的节点可以定义多个...文件中的节点属性 ---- XmlParser 获取的节点类型是 Node 类型对象 , 调用 Node 对象的 attributes() 方法 , 可获取 Xml 节点的属性 ; // 获取 name...= new File("a.xml") // 创建 Xml 文件解析器 def xmlParser = new XmlParser().parse(xmlFile) // 获取 xml 文件下的

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    解析如何读取json文件数据并转换为xml并保存起来

    川川遇到大难题了，有人问我怎么把json转换为xml文档保存起来，查了半天的资料确实没有可以白嫖的，最终我还是找到了官方文档，于是我就模仿官方文档做了一份出来，真是一个艰辛的过程，害！...#用来构建对象数据的模块部分 好了，讲解一下核心部分： with open(json_path, 'r', encoding='gbk')as json_file: #打开文件，用gbk方式编译...load_dict = loads(json_file.read()) # load将字符串转换为字典 print(load_dict) #打印读取的字典 my_item_func..., attr_type=False) dom = parseString(xml) #借助parse string而调整数据结构 with open(xml_path, 'w', encoding...='UTF-8')as xml_file: #xml_file是文件路径 xml_file.write(dom.toprettyxml()) #doc.toprettyxml(indent

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    Mybatis Mapper.xml 配置文件中 resultMap 节点的源码解析

    本文首发于个人公众号 Java 技术大杂烩，欢迎关注 相关文章 Mybatis 解析 SQL 源码分析一 Mybatis Mapper 接口源码解析 Mybatis 数据库连接池源码解析 Mybatis...类型转换源码分析 Mybatis 解析配置文件的源码解析 前言 在上篇文章 Mybatis 解析 SQL 源码分析一 介绍了 Maper.xml 配置文件的解析，但是没有解析 resultMap 节点...^^ 接下来看下它可以有哪些子节点： constructor - 用于注入结果到构造方法中 id – 标识ID列 result – 表示一般列 association – 关联查询 collection...– 查询集合 discriminator - 鉴别器：mybatis可以使用discriminator判断某列的值，然后根据某列的值改变封装行为 constructor 在查询数据库得到数据后，会把对应列的值赋值给...，之后在解析 Mapper.xml 文件的其他节点，参考 Mybatis 解析 SQL 源码分析一

    2.1K40

    Python中的xmltodict库：轻松处理XML数据，Web前端、配置文件必备知识

    在Python编程中，处理XML数据是一项常见且重要的任务。XML（可扩展标记语言）是一种用于存储和传输数据的标记语言，广泛应用于Web服务、配置文件和数据交换等领域。...这个库非常适合处理需要解析或生成XML数据的应用程序，如Web服务客户端、配置文件读取器和数据转换器等。 安装xmltodict 要使用xmltodict库，首先需要将其安装到Python环境中。...，当数据库的连接信息实在XML配置文件中，那么如何在代码中读取并使用的 创建配置（config.xml） 首先创建一个配置文件，将数据库的连接信息存储到配置文件中 文件读取器：读取和解析XML格式的配置文件。 数据转换器：将XML数据转换为其他格式（如JSON）或进行数据处理和分析，例如将XML数据转换成JSON格式存储到数据库中。...无论是在Web服务客户端、配置文件读取器还是数据转换器中，xmltodict库都能为你提供强大的支持。

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    【Android 逆向】使用 Python 解析 ELF 文件 ( Capstone 反汇编 ELF 文件中的机器码数据 | 完整代码示例 ) ★★★

    文章目录 一、完整代码示例 二、执行结果 三、博客资源 一、完整代码示例 ---- 使用 Python 解析 ELF 文件完整代码示例 : # coding=utf-8 # 解析 elf 文件需要导入的依赖库...安装 pyelftools 库成功 , 安装 elftools 库会报错 from elftools.elf.elffile import ELFFile # 导入 Capstone 反汇编框架 , 用于解析...ELF 文件 from capstone import * def main(): # 要解析的动态库路径 elf_path = r'libwtcrypto.so' # 打开...# 如 : 本条汇编代码中 , 会读写哪些寄存器 capstone.detail = True # 向汇编解析器中传入 节区数据...对应的 二进制数据 , 这些二进制数据都是机器码数据 # 即 , 需要反汇编这些二进制数据为 汇编 代码 # 第一个参数设置二进制数据

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    Elastic 技术栈之 Logstash 基础

    如果您指定一个目录或通配符，配置文件将按字母顺序从目录中读取。 Platform-specific. See [dir-layout]. config.string 包含用于主管道的管道配置的字符串。...-f logstash.conf ，按照配置文件中的参数去覆盖默认设置文件（logstash.yml）中的设置。...常用 filter 插件 grok：解析和结构任意文本。 Grok目前是Logstash中将非结构化日志数据解析为结构化和可查询的最佳方法。 mutate：对事件字段执行一般转换。...statsd：将事件数据发送到 statsd （这是一种侦听统计数据的服务，如计数器和定时器，通过UDP发送并将聚合发送到一个或多个可插入的后端服务）。...java 应用配置 （1）在 Java 应用的 pom.xml 中引入 jar 包： 与 TCP 应用 一节中的引入依赖包完全相同。

    2.5K60

    【Jetpack】DataBinding 架构组件 ( 数据绑定技术简介 | Android 中的 DataBinding 数据绑定 | 启动数据绑定 | 定义数据类 | 布局文件转换 )

    启动数据绑定 2、定义数据类 3、布局文件转换 4、Activity 组件设置数据绑定布局和数据 5、显示效果 一、数据绑定技术简介 ---- 数据绑定 是 通用的编程技术 , 主要作用是 关联 应用的...布局文件中的 UI 组件 与 数据模型 Model 进行绑定 ; 当 用户 通过 UI 组件 修改数据时 , 会将数据自动更新到 数据模型 中 ; 数据模型 中的数据 改变时 , 会自动更新到 UI...组件 中 ; 使用 DataBinding 可以在 Android 的布局文件 中 , 承担部分 Activity 组件的工作 , 减少传统方式用法的 耦合度 ; 如 : 想要将 数据设置到 TextView...: 减少了 冗余代码 , 如 findViewById 这一类的代码 ; 降低了 Activity 组件页面 与 Layout 布局 的 耦合度 , 数据可以直接设置到布局组件中 , 不需要在 Activity...class Student(var name: String, var age: Int) 之后会将该类作为数据模型 , 通过 DataBinding 设置到 布局文件中 ; 3、布局文件转换 在

    1.6K20

    Elasticsearch系列组件：Logstash强大的日志管理和数据分析工具

    Logstash 支持多种类型的输入数据，包括日志文件、系统消息队列、数据库等，可以对数据进行各种转换和处理，然后将数据发送到各种目标，如 Elasticsearch、Kafka、邮件通知等。...数据处理：Logstash 可以对数据进行各种转换和处理，如过滤、解析、格式化等。...过滤（Filter）：输入数据被收集后，Logstash 可以对数据进行各种转换和处理。例如，你可以使用 grok 插件来解析非结构化的日志数据，将其转换为结构化的数据。...过滤器插件可以对数据进行各种操作，如解析、转换、添加和删除字段等。 以下是一些常用的过滤插件及其操作： grok：grok 过滤器用于解析非结构化的日志数据，将其转换为结构化的数据。...date：date 过滤器用于解析日期和时间信息，将其转换为 Logstash 的 @timestamp 字段。

    2.1K30

    关于ELK架构原理与介绍

    此种架构将收集端为filebeats，相比logstash更灵活，消耗资源更少，扩展性更强。同时可配置Logstash 和Elasticsearch 集群用于支持大集群系统的运维日志数据监控和查询。...若连接不上输出设备，如ES等，filebeat会记录发送前的最后一行，并再可以连接的时候继续发送。Filebeat在运行的时候，Prospector状态会被记录在内存中。...一些常用的输入为： file：从文件系统的文件中读取，类似于tail -f命令 syslog：在514端口上监听系统日志消息，并根据RFC3164标准进行解析 redis：从redis service中读取...一些常用的过滤器为： grok：解析任意文本数据，Grok 是 Logstash 最重要的插件。它的主要作用就是将文本格式的字符串，转换成为具体的结构化的数据，配合正则表达式使用。...一些常见的outputs为： elasticsearch：可以高效的保存数据，并且能够方便和简单的进行查询。 file：将event数据保存到文件中。

    2.5K10

    【Android 逆向】使用 Python 解析 ELF 文件 ( Capstone 反汇编 ELF 文件中的机器码数据 | 创建反汇编解析器实例对象 | 设置汇编解析器显示细节 )

    Capstone 实例对象代码 : 下面代码创建的是 x86 架构的 32 位模式的 Cs 对象 , 也就意味着反汇编的 ELF 文件是 32 位 x86 CPU 架构的动态库 ; Cs(CS_ARCH_X86..., CS_ARCH_X86 这三种情况 ; 其中 Android 逆向中 , CS_ARCH_ARM 和 CS_ARCH_ARM64 用的最多 ; # architectures CS_ARCH_ARM...---- 创建完 Capstone 汇编解析器 Cs 对象后 , 一定要设置汇编解析器实例对象的 detail 为 true , 作用是 表示需要显示细节 , 打开后 , 会标明每条汇编代码中对寄存器的影响...; 如 : 本条汇编代码中 , 会读写哪些寄存器 ; # 创建 Capstone 实例对象 x86 = Cs(CS_ARCH_X86, CS_MODE_...32) # 此处设置为 true , 表示需要显示细节 , 打开后 , 会标明每条汇编代码中对寄存器的影响 # 如 : 本条汇编代码中 , 会读写哪些寄存器

    1.3K10

    Docker构建日志系统-ELK

    Logstash 是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如 Elasticsearch 等“存储库”中。...Logstash是一个用ruby开发的开源工具，它可以作为服务器端数据处理管道，同时从多个数据源获取数据，并对其进行转换，然后将其发送到对应的“存储”，最常用的就是Elasticsearch。...一些常用的输入为： file：从文件系统的文件中读取，类似于tail -f命令 syslog：在514端口上监听系统日志消息，并根据RFC3164标准进行解析 redis：从redis service中读取...beats：从filebeat中读取 Filter实时解析和转换数据： 数据从源传输到存储库的过程中，Logstash 过滤器能够解析各个事件，识别已命名的字段以构建结构，并将它们转换成通用格式，以便更轻松...在ELK中使用Logstash 进行日志采集与数据转换等，我们使用Docker的方式搭建Logstash。

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    WAF防火墙数据接入腾讯云ES最佳实践（上）

    三、Logstash介绍 Logstash是 Elastic 公司提供的一款专门用于应用程序日志、事件的传输、处理、管理的产品。...我们可以通过Logstash完成跨ES集群的数据迁移工作，也可以使用logstash接入多种数据源做数据的同步，小红书WAF日志就是通过logstash进行接入的。...Date 日期过滤器用于解析字段中的日期，然后使用该日期或时间戳作为事件的logstash时间戳。...Json 默认情况下，它会将解析后的JSON放在Logstash事件的根（顶层）中，但可以使用配置将此过滤器配置为将JSON放入任意任意事件字段 target。...如果解析的数据包含@timestamp字段，则插件将尝试将其用于事件@timestamp，如果解析失败，则字段将重命名为，_@timestamp并且事件将使用标记 _timestampparsefailure

    1.4K167

    数据管道 Logstash 入门

    Logstash 入门 Logstash 是什么 Logstash 就是一个开源的数据流工具，它会做三件事： 1.从数据源拉取数据2.对数据进行过滤、转换等处理3.将处理后的数据写入目标地 例如： •...: 数据写入何处 使用 logstash 你只要编写一个配置文件，在配置文件中挑选组合这些 plugin 插件，就可以轻松实现数据从输入源到输出源的实时流动。...•csv : 解析 CSV 格式的数据。•date : 解析字段中的日期数据。...•translate : 根据指定的字典文件将数据进行对应转换。...•xml : 解析 XML 格式的数据。 结语 Logstash 的插件除了本文提到的这些之外还有很多，想要详细的了解每个插件如何使用还是要去查阅官方文档。

    1.8K10

    【全文检索_09】Logstash 基本介绍

    ☞ 筛选   数据从源传输到存储库的过程中，Logstash 过滤器能够解析各个事件，识别已命名的字段以构建结构，并将它们转换成通用格式，以便进行更强大的分析和实现商业价值。...Logstash 能够动态地转换和解析数据，不受格式或复杂度的影响：利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构；从 IP 地址破译出地理坐标；将 PII 数据匿名化，完全排除敏感字段；简化整体处理，不受数据源...即实时解析和转换数据。常见的插件如 grok、mutate、drop、clone、geoip 等。 ?...Codecs   Codecs(编码插件)不是一个单独的流程，而是在输入和输出等插件中用于数据转换的模块，用于对数据进行编码处理，常见的插件如 json、multiline。...Beats 能够采集符合 Elastic Common Schema (ECS) 要求的数据，如果您希望拥有更加强大的处理能力，Beats 能够将数据转发至 Logstash 进行转换和解析。 ?

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    数据流畅驰骋：探秘Logstash在大数据领域的卓越表现【上进小菜猪大数据系列】

    Logstash提供了多种输入插件，支持从文件、消息队列、数据库等数据源中采集数据。通过配置输入插件的参数，可以指定数据源的类型、位置和格式。 Logstash的过滤器用于对数据进行处理和转换。...Logstash的应用场景 日志收集和分析 Logstash常用于日志收集和分析，通过配置适当的输入插件和过滤器，可以从多个数据源中采集日志数据，并将其转换成结构化格式进行分析和存储。...Logstash能够处理不同类型的日志文件，如应用程序日志、系统日志等，为日志分析提供了强大的功能和灵活的配置选项。 实时数据处理和流式计算 Logstash在实时数据处理和流式计算场景中广泛应用。...数据转换和集成 Logstash可用于数据的转换和集成，将不同数据源的数据进行格式转换和映射，以满足目标系统的要求。...代码实例 用于从一个文本文件中读取日志数据，并将处理后的数据输出到Elasticsearch： input { file { path => "/path/to/logfile.log"

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    Elasticsearch系列组件：Beats高效的日志收集和传输解决方案

    它可以实时捕获网络流量，然后解析出各种协议的信息（如 HTTP、MySQL、Redis 等），并将这些信息发送到 Elasticsearch 或 Logstash。...数据处理：在收集数据之后，Beat 可以对数据进行一些处理，如解析、归一化、丰富等。这是通过配置文件中的处理器（processor）来完成的。 数据输出：处理过的数据会被发送到配置的输出目标。...模块和集成：为了简化配置和使用，Beat 提供了一系列的模块和集成，可以方便地收集、解析和可视化特定服务（如 Nginx、MySQL、Docker 等）的数据。...Logstash 是一个强大的数据处理管道工具，可以接收来自多种源的数据，对数据进行复杂的转换和处理，然后将数据发送到多种目标。...Logstash 的数据处理能力强，可以进行复杂的数据转换和处理。 使用场景：如果你只需要收集特定类型的数据，并且数据处理需求较简单，那么使用 Beats 可能更合适。

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