该芯片由 Apple 硬件技术高级副总裁 Johny Srouji 介绍,他描述了制造比 M1 Max 更大的芯片的物理限制,解释说业界通常选择使用双芯片,但描述了这种方法的效率损失。
Mac Air、Mac Mini 和 13 英寸 MacBook Pro 都使用该公司基于 ARM 的新 M1 芯片进行刷新。此举是从英特尔芯片和苹果硅转型的开始,预计需要两年时间。
近日,研究发现黑客开始将目光转向苹果最新的M1芯片(M1 SoC),开发了首个针对该芯片的恶意广告分发应用程序GoSearch22。据了解,该芯片在其最新一代的MacBook Air、MacBook Pro和Mac mini设备中均有应用。
近日,苹果正式发布了下一代桌面系统macOS Monterey,同时还新增了一些很有意思的功能。比如:
机器之心报道 编辑:泽南、杜伟 苹果 M1 系列芯片最后的一个型号,拿两块 M1 Max 直接拼起来,苹果说它「会改变业界游戏规则」。 今天凌晨,苹果在线上举办了 2022 年春季发布会。会上,苹果推出了很多新品,包括全新苍岭绿色版 iPhone 13 和 13 Pro 系列、A15 和 5G 加持的 iPhone SE 3、搭载 M1 芯片的 iPad Air 5 等。不过,最值得关注的还是 M1 Max 芯片的升级版——M1 Ultra 以及搭载这款芯片的全新 Mac 产品——Mac Studio。
苹果公司自2020年起在其Mac电脑中使用了统一内存架构(Unified Memory Architecture, UMA),这一架构是转向Apple Silicon芯片后所采用的重要技术规格1。统一内存架构大幅提升了内存性能,特别是在M1芯片中的应用,这个架构允许CPU、GPU以及其他协处理器共享和访问相同的内存,这样的设计使得并行计算操作更加快速和高效。
电脑数据被误删、邮件数据丢失还有移动硬盘数据丢失,都是经常发生的事件,对于这类事件的解决方法,向大家介绍这款数据恢复软件EasyRecovery。小编自用的版本是EasyRecovery Home 15 for Mac版本。
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】苹果春季发布会,库克告诉你什么叫1+1=2。 3月9日凌晨2点,苹果春季发布会,库克出了王炸。 M2没来,M2 MacBook Air更不用想了。 这次,库克直接带了M1的续杯,也是M1家族最后一位——M1 Ultra。 简单说,就是M1 Max+M1 Max,性能可不得炸裂么!!! 另外,搭载M1 Ultra的「造梦引擎」Mac Studio,高配59999元,还有它的伴侣Studio Display首发上线。 老
不得了,今天介绍的 ChatAll,竟然一下子接入了 17 个语言大模型,免费使用,且同时展示的 GPT 数量完全没有限制,不过因为模型数量有限,最多接入是 17 个,这样一来,你就可以大幅对比这 17 个语言大模型的回复,而且完全开源哦。
最近想分析一些有趣的开放数据集,考虑到综合成本,并且数据不在云端,所以我考虑再入手一台能够搭载大容量内存的设备,来帮助我省心的解决问题。
我一直觉得一个东西好不好用,并不是由自己说了算的,也不是别人说了算的,而应该是大多数人用了之后,觉得很不错,那它就是一件好东西。今天小羽除了介绍 M1 芯片的 Mac 的一些软件使用情况,更着重的是自己的使用感受。
自去年 11 月苹果自研 M1 芯片落地以来,业界开发者纷纷对其”打起了主意“,有人称 M1 芯片是否真的如传闻那样打破了 x86 的垄断,不如实测一番;有人打破砂锅问到底,从技术研发、设计、趋势上深度地解析了一下;也有人不甘于现状,开启了未知的探索之路,即在搭载 M1 芯片的电脑上探索移植 Linux 的解决方案。
最近AIGC有多火不用多说了,只需一张朴实无华的自拍,就可以让你变身肌肉型男,拥有一个自己二次元的完美角色。
选自IEEE 机器之心编译 编辑:杜伟 当单芯片处理器已达到极限,苹果和英伟达相继发布的芯片证明多芯片封装或许才是未来发展方向,但互连技术仍是一大难题和巨头角逐的主战场。 3 月 10 日,苹果在 2022 年春季发布会上 M1 Max 芯片的升级版 ——M1 Ultra,创新性地采用了封装架构 UltraFusion,将两个 M1 Max 芯片的管芯相连,制造出了具有前所未有性能和功能的片上系统(SoC)。 3 月 23 日,英伟达在 GTC 2022 大会上发布了类似的新闻。黄仁勋宣布推出首款面向 A
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 现在,M1 Mac可以顺利运行原生Linux了。 专为苹果自研芯片打造的Asahi Linux项目,Alpha版本已经释出。 在Mac采用英特尔CPU的时期,用户已经摸索出通过硬盘分区或者使用Parallels等虚拟机在Mac上安装Linux的方法。 但到了苹果自研的M1处理器,一切又得重头开始。 而Asahi Linux的目标,就是让苹果M1系列Mac用户能真正拥抱Linux。 所以在苹果电脑上装一个原生Linux系统,究竟是一种怎样的体验? 一
最近几天,安全研究人员连续发现两款针对苹果M1芯片的恶意软件,一款是Silver Sparrow(银雀),另一款是GoSearch 22,而此时距离M1芯片发布才3个月。
Guitar Pro 8是吉他手和音乐家最通用的学习,作曲和练习工具。Guitar Pro 8 包含学习您最喜爱的艺术家的音乐、创作自己的歌曲和提高演奏技巧所需的一切。该程序提供无与伦比的记谱和乐谱功能,具有逼真声音引擎的声音输入功能以及全面的和弦和音阶学习功能。
因为R4.1做了大更新,之前的Rstudio对R4.1新增加的特性没有支持到位。在最新的Rstudio已经到位了。如果本来打算使用R4.1的同学们,现在可以下载最新的Rstudio用起来了。
SegmentFault 思否消息,在苹果新推出的搭载 M1 芯片的 Mac 电脑后不久,有网友发现新款 Mac 在重装系统时会出现「An error occurred while preparing the update。 Failed to personalize the software update。 Please try again」(准备更新时发生错误。无法个性化软件更新,请再试一次)的错误。
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 新智元 授权 【导读】果粉Big Day!PyTorch宣布,原生支持苹果Mac GPU机器学习加速。与单CPU加速相比,训练性能提升6倍,推理任务性能最高提升21倍 对于搞AI和机器学习的苹果用户来说,今天无疑是个好日子。 如果是用PyTorch的苹果用户,可能更是盼了一年半的大日子! 刚刚,PyTorch官宣,在苹果Mac系统上正式支持GPU加速训练。现在,M1芯片强悍的GPU终于可以在机器学习任务上大展身手了! 作为业界应用最广
---- 新智元报道 编辑:David 拉燕 好困 【新智元导读】果粉Big Day!PyTorch宣布,原生支持苹果Mac GPU机器学习加速。与单CPU加速相比,训练性能提升6倍,推理任务性能最高提升21倍 对于搞AI和机器学习的苹果用户来说,今天无疑是个好日子。 如果是用PyTorch的苹果用户,可能更是盼了一年半的大日子! 刚刚,PyTorch官宣,在苹果Mac系统上正式支持GPU加速训练。现在,M1芯片强悍的GPU终于可以在机器学习任务上大展身手了! 作为业界应用最广泛的机器学习框架
今年2月,苹果为我们带来了2023款的MacBook Pro。它依然具备我们熟悉的外观设计,拥有与上一代相同的圆角设计,正面屏幕也拥有一样的标志性刘海。真要说有什么细节层面的变化,可能就是内部升级为全新的M2 Pro以及M2 Max芯片,同时HDMI接口升级到了2.1标准,并且MagSafe充电器换成了与机身完全相同的配色。
作为一个常年混迹在数码圈的资深iOS开发者,也用过不少新奇的、有争议的电子产品,就是通常所说的。
2020 年 11 月份,苹果发布了几款搭载自研 M1 芯片的新 Mac 产品,引燃了整个硬件圈。随后的各方评测也显示,这款芯片的性能确实令人惊艳,CPU 单线程、多线程性能都很优秀,GPU 足以称霸集显,甚至可以媲美独显(参见《新版 Mac 终于到货了!anandtech 最新 M1 芯片评测出炉》)。
机器之心报道 编辑:泽南、蛋酱 对于 Mac 用户来说,这是令人激动的一天。 今年 3 月,苹果发布了其自研 M1 芯片的最终型号 M1 Ultra,它由 1140 亿个晶体管组成,是有史以来个人计算机中最大的数字。苹果宣称只需 1/3 的功耗,M1 Ultra 就可以实现比桌面级 GPU RTX 3090 更高的性能。 随着用户数量的增长,人们已经逐渐接受使用 M1 芯片的计算机,但作为一款 Arm 架构芯片,还有人在担心部分任务的兼容性问题。 昨天,通过与苹果 Metal 团队工程师合作,PyTorc
作为一个window的java开发者,虽然现在window高配置不卡,但是身边的高级开发者都是使用苹果开发,并且给予高度评价。
除了正常进系统,声音、网络等都正常,而且运行OneDrive、7zip、Spotify在内的x86程序,也都不在话下。
以往安装部署 Rainbond 的方式都无法绕过 Kubernetes 集群的搭建,无论是作为开发环境还是用于生产交付,部署的过程都非常依赖于服务器或云主机。这在体验 Rainbond 云原生应用管理平台的过程中设置了较高的门槛。然而对于个人开发者而言,准备一台服务器甚至多台服务器,才可以体验到这种企业级产品,是非常奢侈的。从今天开始,Rainbond 开辟了一条可以快速体验的道路,借助常见的个人 PC 平台(诸如 MacOS、Windows 等操作系统)上的 Docker Desktop ,以启动一个容器作为代价,提供一个全功能的 Rainbond 体验环境。这个部署过程被压缩到了 一条命令 运行,10分钟就可以体验到最新版本的 Rainbond。 接下来,将为大家介绍如何在个人 MAC 笔记本上安装使用Rainbond。
很多朋友用上了MacBook,但很多软件只能在Windows系统来使用,小白想要在MacBook上装Windows,需要花费大量的时间,所以在此,教大家在MacBook上安装虚拟机,来运行Windows系统。对MacOS用户来说,在遍地充斥着Windows操作系统的世界中工作和娱乐是个并不简单的事情,拿笔者本人来说,在去年购买了14寸的MacBook Pro之后,就不得不面临各种各样的问题,例如无法写入NTFS、FAT 32格式的U盘、在两个系统间互传文件、以及没有游戏可玩的困境。对包括笔者在内的大部分MacOS用户来说,选择一个合适的虚拟机软件绝对是最好的选择。
本文来源:内容选自Debugger,作者:Erik Engheim 机器之心,编译参与:小舟、泽南,谢谢。
苹果基于 ARM 的 M1 展现了惊人性能,ARM 竟然能比 x86更强的根源是什么呢?
最近入手了 M1 芯片的 MacBook,手上的 MacBook 顿时就变成了三台,瞬间感觉自己是 Mac 大户了!
---- 新智元报道 来源:外媒 编辑:Q 【新智元导读】微软目前使用基于英特尔的处理器为其 Azure 云服务提供大部分服务,而且该公司的大部分 Surface 产品线也使用英特尔芯片。但有消息称,微软将为服务器和PC设计自己的芯片。 继苹果之后,微软也宣布将自己设计芯片。 早在2018年,就有报道称微软曾考虑在最初的 Surface Go 中使用基于ARM的芯片,但在英特尔请愿反对这一想法后,微软最终选择了不这么做。 目前,微软几乎完全使用基于英特尔的处理器来支持其 Azure 云服务。但据报
PlayCover是一款彻底解放苹果电脑的iOS软件安装工具,无需付费,操作简单,可以安装ipa文件,可以通过鼠标、键盘和控制器 在Mac上全屏运行 iOS 应用和游戏,并且支持M1。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 前言 上周五,我们分享了关于苹果最新的 M1 芯片不支持 Docker 容器的相关内容。如果还没读过,可以点这里:“最新的苹果M1芯片电脑别急着买,Docker容器还未能支持!” Docker 官方也对此情况给出了回应,会努力适配。其实,除了 Docker,还有许多软件目前还无法在苹果最新的 M1 芯片上正常的运行。不少网友也只能在网络上宣泄自己的不满: 那为什么 M1 芯片会有这样的情况出现呢? 首先我们要知道在苹果自
如果你是一个Mac用户和一个深度学习爱好者,你可能希望在某些时候Mac可以处理一些重型模型。苹果刚刚发布了MLX,一个在苹果芯片上高效运行机器学习模型的框架。
Docker官方博客宣布,支持苹果M1芯片的Docker桌面正式版发布,版本号3.3.1。
课程链接:https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 终于,M1系列的Mac可以启动Linux-macOS双系统了! △ Asahi Linux官方供图 Asahi Linux在官方推特上宣布: 首个原生支持M1系列Mac的Linux测试版现在已发布,面向所有人开放。 大家只需在终端输入一行代码即可启动安装: curl https://alx.sh | sh 有迫不及待的网友已经上手,纷纷晒出自己的成功界面: 这其中还不乏“体验良好”的声音: 流畅度令人惊讶!YouTube完全可以正常播
2020年11月11日双十一上午,苹果发布了M1芯片的新款Mac,其最大的变化就是将处理器从Intel换成了苹果自研的ARM芯片M1。
本篇文章,将分享如何在苹果 M1 Mac 设备上,来进行高效、可靠的 Golang 开发环境的安装和管理。
历史不会简单重复,但总是惊人的相似。之前在电影、游戏等人文领域流行的缝合风,似乎也对IT界芯片设计师们产生了影响,虽然去年华为提出的双芯叠加方案还被全网群嘲,而上周英伟达最新的发布会上,黄仁勋发布的Grace CPU Superchip却成了真香的作品,不过这款芯片其实就是用两块Grace粘在一起而形成的。
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