我想在Matlab中执行分层聚类，并将聚类绘制在散点图上。我已经使用evalclusters函数首先研究了使用不同的标准值，例如Silhouette，CalinskiHarabasz，集群的“好”数量是多少。以下是我用于评估的代码(x是我的数据，包含200个观察值和10个变量)：
E = evalclusters(x,'linkage','CalinskiHarabas
浏览 32提问于2016-08-24得票数 1
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我已经在matlab中执行了多维聚类分析。对于每个聚类，我计算了均值和协方差(假设条件独立)。换句话说，我想在散点图中添加一些带误差条的数据点。
几乎就是我想要的。但我可以使用条形图而不是盒子，我想知道在这种情况下，是否有一种内置的方法可以更轻松地做到
浏览 1提问于2013-03-18得票数 3
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在无监督学习中，我们进行聚类分析(如K-均值)，将数据存储到多个聚类中。我认为在聚类过程中，我们正在丢失有关数据的信息。是否有一些实际的例子，聚类可能是有益的？
浏览 3提问于2016-05-24得票数 0
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我正在尝试对一些单词进行聚类。dog 7 8 3 2.4ostrich 3.4 3.2 4.4 8一开始，我试着用CLUTO...制作一些簇和一个(非常漂亮的
浏览 3提问于2013-12-26得票数 1
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层次聚类和k均值
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我想运行一个层次聚类分析。我知道hclust()函数，但不知道如何在实践中使用它；我只能将数据提供给该函数并处理输出。 我想要对给定的测量结果进行聚类的主要问题。我还想将分层聚类与kmeans()生成的聚类进行比较。同样，我不确定如何调用此函数或使用/操作它的输出。我的数据类似于： df<-structure(list(id=c(
浏览 9提问于2020-08-30得票数 1
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我想利用层次聚类分析自动得到聚类的最优个数(K)，然后将该K应用于K-均值聚类中。在研究了很多文章之后，我知道一些方法告诉我们，我们可以绘制图来确定K，但是有什么方法可以在python中自动输出一个实数呢？
浏览 4提问于2018-06-05得票数 5
我试图在R中编码和复制，在SAS中进行聚类分析，包括Ward方法和Trim选项。这个修剪选项自动省略低概率密度点(离群点)。密度用kth最近邻法或均匀核法估计.此选项在聚类分析期间运行。我的目标是找到同样的聚类方法，包括R中的这个限制选项，因为我必须用新的数据来补充我的数据集。因此，我想确定我在R中的聚类分析是正确的</
浏览 1提问于2021-06-01得票数 0
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我可以使用什么标准来说明我选择的最终聚类的数量。使用层次聚类分析，我在K均值分析中从2个聚类开始。然而，在运行了许多其他具有不同聚类数的k-means之后，我不知道如何选择哪个更好。有没有一种通用的方法来选择科学上正确的集群数量。
浏览 4提问于2014-12-16得票数 0
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电影类型的聚类
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我是数据挖掘领域的初学者，我想将我的电影数据集聚类以找到流派组。我的数据集中有86部电影的26种不同类型。我想使用聚类来将我的电影分成几种类型，而不是26种。因此，例如，在运行某些聚类算法后，我将只剩下4个聚类或任何最适合我的数据集的小计数。我已经将我的数据集定义如下: M1 { G1，G2，.....G26} M2{G1，G2
浏览 2提问于2013-01-10得票数 0
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使用文本和数值特性进行聚类
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我有一个包含两种特征类型的数据集，一种是从doc2vec生成的，另一种是数值特征。我想对它们进行聚类分析。然而，由于doc2vec特性的大小，如果我简单地将它们组合成一个数组，聚类算法就会更多地分配doc2vec特性上的“权重”，如何克服这个问题？例如，对于给定的标签，假设我有来自doc2vec的类似于这个1,2,3,4,5的特性，以及数字特性2。我不想简单地将它们合并到1,2,3,4,5,2<em
浏览 0提问于2021-01-21得票数 1
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我如何在R中编码复制在SAS中进行的聚类分析，其中涉及method=Ward和TRIM=10选项，自动删除10%的情况作为异常值？(这个数据集有45个变量，每个变量都有一些异常值响应。)当我使用Ward的方法搜索R聚类分析时，trim选项被描述为缩短名称而不是删除异常值的东西。
如果我在聚类分析之前不整理数据集，就会出现一个大的聚类，其中有许多代表外围个体的单案例
浏览 3提问于2015-04-11得票数 1
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我一生中从来没有做过聚类分析，我整齐地遵循了一本关于如何在R中进行聚类分析的书中的步骤。R:无监督机器学习的聚类分析实用指南:第1卷(多元分析)，Alboukadel Kassambara先生
然而，我遇到了一个问题，因为在这本书中，数据标准化取代了数值变量，然而，我有一个由13个变量组成的数据集，其中最主要的是分类。我查过google和一些堆叠溢出问题，我找不到一个明确的答案，比如如何处理分类变量
浏览 2提问于2018-07-18得票数 0
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在r中预定义集群
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我有一个非常大的数据表(大约100.000个观察值)，我想用它来进行聚类。因为有些数据是分类的，所以我尝试使用"gower distance“，然后使用hclust()和"ward”方法。数据本身是非常异构的，这就是为什么我想对数据进行“预聚类”，然后进行实际的聚类分析。你们中有没有人以前做过这样的事情，并能给我指明正确的方向？我现在很困惑:(使用上面提到<em
浏览 0提问于2017-06-07得票数 0
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我将一个轨迹数据集保存在一个*.csv文件中，并根据月份对其进行排序。我是说，我按月把它分成了不同的文件。每个文件中的记录数是不同的。例如，一月份我有一万张唱片，四月份我有五十万张唱片。我将对每个文件在python中执行k均值集群。你能告诉我怎样才能找到或确定的最佳簇数到初始的K
谢谢
浏览 1提问于2021-03-21得票数 0
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在Python中，如何将树状图绘制在值矩阵的顶部，并适当地重新排序以反映聚类？下面是一个示例：
我使用scipy.cluster.dendrogram制作树状图，并对数据矩阵执行分层聚类。那么，我如何将数据绘制为矩阵，其中行已被重新排序，以反映在特定阈值下切割树状图所导致的聚类，并使树状图与矩阵一起绘制？我知道如何在scipy中绘制</
浏览 5提问于2010-06-06得票数 51
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亲和(邻接)矩阵的可视化
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我根据图像上相邻超像素的相似性构造了一个图，并计算了其对应的邻接(亲和)矩阵。我看到了几个可视化矩阵的，如下图所示。这是某种类型的聚类吗?如何在MATLAB中生成这样的表示？有什么特定的功能或方法吗？
更新(发现)：正如@Yuval所建议的那样，是某种类型的谱聚类，并且有一个特定的。现在的<
浏览 6提问于2019-12-14得票数 1
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我目前正在尝试使用聚类分析作为我的一个项目的时间序列聚合工具。数据集是高维的(386-d)，因此无法直观地评估聚类有效性.我使用三种不同的聚类算法(k-均值++，k-medoids PAM，模糊c-均值)来寻找具有代表性的周期。(基本过程:运行多个k的聚类，并按k绘制cvi；根据cvi最优选择最高/最低的k)。
让我们以k-均值为例。它
浏览 0提问于2019-05-28得票数 1
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我想征求关于DBSCAN聚类算法的建议。我正在用它处理地震目录中的经纬度矩阵数据。我的问题是，哪些评估标准适合于找到DBSCAN生成的集群的正确数量？我正在研究Matlab，我使用的是k均值的间隙(肘部)评估标准，但我读到它可能不合适，因为k-均值在基于密度的聚类中不能很好地工作。另外，DBS
浏览 0提问于2015-08-26得票数 0
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6维向量的无监督聚类
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我有17k向量，每个矢量有6分，我想根据点的性质对向量进行聚类，例如。线性增长到一个簇，凸在另一个簇，凹在另一个，在另一个下降等等。做这件事的好策略是什么？我需要它来检测离群点向量。
浏览 0提问于2018-06-05得票数 0
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