我无法正确设置海上线图的x轴刻度标签。 import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'a':np.random.rand(8),'b':np.random.rand(8)})
sns.set(style="darkgrid")
g = sns.lineplot(data=df)
g.set_xticklabels(['2011','2012&
是否有可能在多个子图轴上显示图像,使图像以所需的比例出现?
subplot(3,3,[1 4 7]);
%# image scaled down to fit 1 set of axes
imshow(img);
subplot(3,3,2);
plot(relevantData);
%# And so on with 5 other plots
我希望图像缩放到一个固定的大小,或者适合它可用的轴,而不是单个轴的大小。
我的用例是在从视频中派生出来的情节旁边显示一个视频,这样这些情节就会逐步与视频同步绘制。一旦显示是正确的,我可以保存每一个图像,并将它们合并成一个视频。
澄清
我的问题是,是否
这听起来很可笑,但我真的很难跟上Spotfire 6.5中的例子:
我有一个折线图,我正在尝试产生一个累积的销售总和。我在x轴上有日期,在Spotfire中正确地标识为DateTime格式,在y轴上有卷。
我有一个自定义表达式:
Sum([volume]) then Sum([Value]) over (AllPrevious([Axis.X]))
..。但我在可视化中收到一条错误消息“找不到轴:'X'”。
有趣的是,y轴选择器上的UI已更改为"Cumulative Sum (volume)",因此我认为我必须接近...这只是跨越的最后一个障碍!!
完全明确地说
我需要用X轴上的日期和Y轴上的时间来创建图形。
我的JS代码是:
jQuery(document).ready(function ($) {
var data = [["2013-04-25","00:11.557"],["2013-04-25","00:15.569"],["2013-04-25","00:11.733"],["2013-04-25","00:13.023"],["2014-04-26","00:22.333"]