如何在matplotlib / seaborn中缩放直方图条高？

在matplotlib和seaborn中，可以通过设置直方图的高度来进行缩放。具体的方法是使用hist函数的weights参数来指定每个数据点的权重，从而改变直方图的高度。

以下是在matplotlib和seaborn中缩放直方图条高的步骤：

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

1. 创建数据集：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

1. 使用matplotlib绘制直方图：

plt.hist(data, weights=[0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5])
plt.show()

在上述代码中，weights参数指定了每个数据点的权重，可以根据需要进行调整。

1. 使用seaborn绘制直方图：

sns.histplot(data, weights=[0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5])
plt.show()

同样地，weights参数用于指定每个数据点的权重。

这样，通过调整权重，可以在matplotlib和seaborn中缩放直方图条的高度。根据实际需求，可以使用不同的权重值来实现不同的缩放效果。

注意：以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体情况进行调整。