如何在matplotlib imshow等高线图上显示数据点？
在matplotlib中，可以使用scatter函数在imshow等高线图上显示数据点。scatter函数可以在指定的坐标位置上绘制散点图，从而在等高线图上显示数据点。
下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成等高线图数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
# 绘制等高线图
plt.imshow(Z, extent=[-5, 5, -5, 5], origin='lower', cmap='jet')
plt.colorbar()
# 显示数据点
data_x = np.random.uniform(-4, 4, 50)
data_y = np.random.uniform(-4, 4, 50)
plt.scatter(data_x, data_y, c='red', marker='o')
plt.show()在上述代码中，首先生成了一个等高线图的数据，然后使用imshow函数绘制等高线图。接着，使用scatter函数在指定的坐标位置上绘制数据点，其中data_x和data_y是数据点的横纵坐标，c参数指定数据点的颜色，marker参数指定数据点的形状。
最后，使用plt.show()显示图形。
关于matplotlib的更多用法和详细介绍，可以参考腾讯云的产品文档：matplotlib产品介绍。
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