一、Matplotlib简介 1. 什么是Matplotlib Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库。...，调用两次plot函数，会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中，如果想绘制到两张画布中，可以调用subplot()函数将画布分区。...100中颜色的散点图 # 导入matplotlib和numpy模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建x, y np.random.seed...【示例】使用bar绘制柱状图，并设置柱的宽度 # 导入matplotlib模块 import matplotlib.pyplot as plt # 创建x，y坐标 x = [1980, 1985, 1990...绘制直方图 直方图与柱状图的分格类似，都是由若干个柱组成，但直方图和柱状图的含义却有很大的差异。直方图是用来观察分布状态的，而柱状图是用来看每一个X坐标对应的Y的值的。
折线图 绘制折线图，如果你数据不是很多的话，画出来的图将是曲折状态，但一旦你的数据集大起来，比如下面我们的示例，有100个点，所以我们用肉眼看到的将是一条平滑的曲线。...直方图 直方图，大家也不算陌生了。这里小明加大难度，在一张图里，画出两个频度直方图。这应该在实际场景上也会遇到吧，因为这样真的很方便比较，有木有？...直方图 04. 柱状图 同样的，简单的柱状图，我就不画了，这里画三种比较难的图。...4.1 并列柱状图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt size = 5 a = np.random.random(size) b =...并列柱状图 4.2 叠加柱状图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt size = 5 a = np.random.random(size
图片图1：Matplotlib 图标Matplotlib 提供了一个套面向绘图对象编程的 API 接口，能够很轻松地实现各种图像的绘制，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter...Matplotlib图形组成Matplotlib 生成的图形主要由以下几个部分构成：Figure：指整个图形，您可以把它理解成一张画布，它包括了所有的元素，比如标题、轴线等；Axes：绘制 2D 图像的实际区域...his2d 绘制2D直方图 Pie 绘制饼状图...Matplotlib 提供了bar()函数来绘制柱状图，它可以应用在 MATLAB 样式以及面向对象的绘图方法中。...直方图的横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 首先，我们需要了解柱状图和直方图的区别。直方图用于概率分布，它显示了一组数值序列在给定的数值范围内出现的概率；而柱状图则用于展示各个类别的频数。
参数必须true ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, polar=True) # polar参数！！...=True) # polar参数！！...柱状图 代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib # 创建窗口，可以通过指定num为窗口指定ID...=18) plt.tight_layout() # 自动控制图像外部边缘，此方法不能够很好的控制图像间的间隔 plt.show() 效果： 直方图 代码： import matplotlib.pyplot...代码： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import numpy as np # 添加柱状图的具体数值 def auto_labels
要引入Seaborn库，使用的命令是: import seaborn as sns 使用Seaborn，我们可以绘制各种各样的图形，如: 分布曲线 饼图和柱状图 散点图 配对图 热力图 在文章中，我们使用从...1.分布曲线 我们可以将Seaborn的分布图与Matplotlib的直方图进行比较。它们都提供非常相似的功能。这里我们画的不是直方图中的频率图，而是y轴上的近似概率密度。...在这里，曲线(KDE)显示在分布图上的是近似的概率密度曲线。 与matplotlib中的直方图类似，在分布方面，我们也可以改变类别的数量，使图更容易理解。...特定类别数的分布图 在上图中，没有概率密度曲线。要移除曲线，我们只需在代码中写入' kde = False '。 我们还可以向分布图提供与matplotlib类似的容器的标题和颜色。...Seaborn还支持其他类型的图形，如折线图、柱状图、堆叠柱状图等。但是，它们提供的内容与通过matplotlib创建的内容没有任何不同。
进行图分析 3.1 基本概念 3.2 频数分析 3.2.1 定性分析（柱状图、饼形图） 3.2.2 定量分析（直方图、累积曲线） 3.3 关系分析（散点图） 3.4 探索分析...柱状图和饼形图是对定性数据进行频数分析的常用工具，使用前需将每一类的频数计算出来。直方图和累积曲线是对定量数据进行频数分析的常用工具，直方图对应密度函数而累积曲线对应分布函数。...在此，我们使用一组容量为10000的男学生身高，体重，成绩数据来讲解如何使用Matplotlib绘制以上图形，创建数据的代码如下： View Code 3.2 频数分析 3.2.1 定性分析（柱状图、饼形图...、累积曲线） 直方图类似于柱状图，是用柱的高度来指代频数，不同的是其将定量数据划分为若干连续的区间，在这些连续的区间上绘制柱。...，由于身高变量是属于服从正态分布的，从绘制出来的直方图上也可以直观地看出来： 使用Matplotlib对身高这一定量变量绘制累积曲线的代码如下： 1 from matplotlib import
，可以近似理解为画笔，控制如何在 FigureCanvas 上画图。...primitive是基本要素，它包含一些我们要在绘图区作图用到的标准图形对象，如曲线Line2D，文字text，矩形Rectangle，图像image等。...第一列表示matplotlib中子图上的辅助方法，可以理解为可视化中不同种类的图表类型，如柱状图，折线图，直方图等，这些图表都可以用这些辅助方法直接画出来，属于更高层级的抽象。...第三列是第二列的列表容器，例如所有在子图中创建的Line2D对象都会被自动收集到ax.lines返回的列表中。...在matplotlib中曲线的绘制，主要是通过类 matplotlib.lines.Line2D 来完成的。
简单绘图 这里是一个带有文本标签的基本的绘图： 源代码 子图示例 多个轴域（例如子图）可使用subplot()命令创建： 源代码 直方图 hist()命令自动生成直方图，并返回项数或者概率： 源代码...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易，其中包括一些定制（如误差条）： 源代码 创建堆叠条（bar_stacked.py），蜡烛条（finance_demo.py）和水平条形图（barh_demo.py...请参阅matplotlib.widgets和小部件示例。 源代码 填充示例 fill()命令可以绘制填充曲线和多边形： 源代码 感谢 Andrew Straw 添加了这个函数。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。...源代码 对数绘图 semilogx()，semilogy()和loglog()函数简化了对数绘图的创建。 源代码 极轴绘图 polar()命令生成极轴绘图。
进行图分析 3.1 基本概念 3.2 频数分析 3.2.1 定性分析（柱状图、饼形图） 3.2.2 定量分析（直方图、累积曲线） 3.3 关系分析（散点图） 3.4 探索分析...柱状图和饼形图是对定性数据进行频数分析的常用工具，使用前需将每一类的频数计算出来。直方图和累积曲线是对定量数据进行频数分析的常用工具，直方图对应密度函数而累积曲线对应分布函数。...3.2.2 定量分析（直方图、累积曲线） 直方图类似于柱状图，是用柱的高度来指代频数，不同的是其将定量数据划分为若干连续的区间，在这些连续的区间上绘制柱。...1 from matplotlib import pyplot 2 3 #绘制直方图 4 def drawHist(heights): 5 #创建直方图 6 #第一个参数为待绘制的定量数据...3.5 回顾 方法 说明 bar 柱状图 pie 饼形图 hist 直方图&累积曲线 scatter 散点图 boxplot 箱形图 xticks 设置柱的文字说明 xlabel 横坐标的文字说明 ylabel
保存图像或显示图像 4.代码实例 ---- 1.Matplotlib库简介 Matplotlib是一个第三方python 2D绘图库，利用它可以画出许多高质量的图像。...只需几行代码即可生成直方图，条形图，饼图，散点图等。 Matplotlib库的名字来源于MATLAB，模仿MATLAB构建，语法也十分相似。...图像参数还有许多，更多请参见官方手册：https://matplotlib.org/ 3.2.4 绘制图像 Matplotlib库可以绘制许多类型的图，这里以绘制曲线图为例。...除了常用的曲线图外，Matplotlib库还可以绘制许多其他种类的图： 函数 说明 plt.plot() 绘制折线图 plt.scatter() 绘制散点图 plt.bar() 绘制柱状图 plt.barh...() 绘制横向柱状图 plt.stem() 绘制火柴图 plt.step() 绘制阶梯图 plt.hist() 绘制直方图 plt.boxplot() 绘制箱线图 plt.errorbar() 绘制误差条图
直方图 直方图，可视化一组或多组数据的分布情况。...直方图 axes[2].set_title('2D Histogram') axes[2].hist2d(x, y, bins=nbins, cmap=plt.cm.BuGn_r) # 高斯kde...绘制起来有点麻烦，而且比柱状图准确度低，但更引人注目。...再通过scipy.interpolate平滑曲线，最终结果如下。 28. 时间序列图 时间序列图是指能够展示数值演变的所有图表。 比如折线图、柱状图、面积图等等。...Plotly可能是创建桑基图的最佳工具，通过Sankey()在几行代码中获得一个图表。
matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。该项目是由John Hunter于2002年启动的，其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。...matplotlib API函数（如plot和close）都位于matplotlib.pyllot模块中，其通常的引入约定是： ?...Finance）绘制一张曲线图，并标出2008年到2009年金融危机期间的一些重要日期。如下所示： ? ? 图像的绘制要麻烦一些。matplotlib有一些表示常见图形的对象。...12、直方图和密度图 直方图（histogram）是一种可以对值频率进行离散化显示的柱状图。数据点被拆分到离散的、间隔均匀的面元中，绘制的是各面元中数据点的数量。...纯手工创建这样的图表很费工夫，所以pandas提供了一个能从DataFrame创建散布图矩阵的scatter_matrix函数。它还支持在对角线上放置各变量的直方图或密度图。
文章目录： 一.Matplotlib可视化分析 1.绘制曲线图 2.绘制散点图 3.绘制柱状图 4.绘制饼图 5.绘制3D图形 二.Pandas读取文件可视化分析 1.绘制折线对比图 2.绘制柱状图和直方图...---- 2.绘制柱状图和直方图 下面针对贵阳的商品房房价数据集进行柱状图绘制，调用Pandas提供的plot()函数。...下面简单讲解绘制直方图。你或许会疑惑直方图和柱状图有什么区别呢？...直方图的Y轴是频率，柱形图的Y轴可以是数值。 直方图是一种展示数据频数或频率的特殊柱状图，y 轴是频数或频率的度量，既可以是频数（计数）也可以是频率（占比）。...其中，参数histtype='stepfilled’表示连续显示，柱状图之间没有间隔线；bins=30表示将区间设置为30，即为直方图的宽度，默认是10个区间；normed=True表示将直方图标准化处理
4. polar函数：极坐标绘图 >> t = 0 : 0.01 : 2*pi; >> polar(t, sin(2*t)....（text对象） gtext函数：在当前坐标系中交互式添加文本对象 legend函数：在当前坐标系中添加line对象和patch对象的图形标注框 annotation函数：在当前图形窗口建立注释对象...（annotation对象） subplot 函数：绘制子图，即在当前图形窗口以平铺的方式创建多个坐标系 >> t=linspace(0,2*pi,60); >> x=cos(t); >> y=sin...三、常用统计绘图函数 hist / hist3 二维/三维频数直方图 cdfplot 经验累积分布图 histfit 直方图的正态拟合 ecdfhist 经验分布直方图 boxplot...fill 多边形填充图 barh 水平柱状图 patch 生成 patch 图形对象 >> subplot(3, 3, 1); >> f = @(x)200*sin(x).
例如：折线图、散点图、柱状图、直方图、核密度图和小提琴图等。 提高学生动手实践能力。案例中使用Python中的两个常用可视化工具Matplotlib和Seaborn，提高学生绘制常用图表的实践能力。...Matplotlib是一个Python库，用于2D绘图，而Seaborn是Python基于Matplotlib的数据可视化的库。...bar()函数绘制柱状图，主要的参数x为x轴的位置序列；y为柱形图的高度。参数hatch可以设置填充图形。 此外，Matplotlib还提供了绘制横向柱状图的函数barh()。...我们看到柱状图与直方图的形状很相似，但是实际上的含义及用处并不一样，直方图主要表示频率分布，其x轴为定量数据，而柱状图展示的是大小的比较，其x轴变量是分类数据。...3.1 创建子图 Matplotlib可以通过add_subplot()新增子图，指定figsize和dpi参数来指定图形大小，纵横比和DPI来创建图。
Plotly Express 回归 这里我们将一起学习如何使用plotly图表来显示各种类型的回归模型，从简单的模型如线性回归，到其他机器学习模型如决策树和多项式回归。..., line_polar, bar_polar 三元图: scatter_ternary, line_ternary 普通最小二乘回归可视化 将线性普通最小二乘(OLS)回归趋势线或非线性局部加权散点图平滑...而在更高维度中，即当输入数据中有多个变量时，分类器可以是支持向量机(SVM)，其通过在高维空间中寻找决策边界以区分不同类别标签。如在三维空间中可以通3D图内的曲线来可视化模型的决策平面。...下面列子中每个条形图表示每个输入特征的线性回归模型的系数。柱状图等大小代表线性回归系数的大小，负相关与正相关分别用红色与蓝色区分，特别显目。...此处主要是将模型的预测概率、模型效果可视化，如假正率真正率曲线图、绘制ROC曲线图等。
图2-2 基本直线图 在图2-2中，使用线性方程y=2x+1画出的是直线图。如果想画出曲线图，则只需更改线性方程为 ? ，完整代码如下： ? 运行脚本输出如图2-3所示的图形。 ?...图4-1 直方图 直方图与柱状图的区别有以下几点： （1）柱状图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）是固定的，主要是展示不同类别的数据。...（3）由于分组数据具有连续性，因此直方图的各矩形通常是连续排列，而柱状图则是分开排列。 （4）柱状图主要用于展示分类型数据，而直方图主要用于展示数据型数据。...使用Matplotlib的hist()函数绘制直方图，hist()函数的一般用法为： ? 主要参数说明如下： • bins：直方图中箱子 (bin) 的总个数。个数越多，条形带越紧密。...决定直方图y轴的取值是某个箱子中的元素的个数 (normed=False), 还是某个箱子中的元素的个数占总体的百分比 (normed=True)。 在介绍直方图之前，先来了解什么是正太分布。
图2-2 基本直线图 在图2-2中，使用线性方程y=2x+1画出的是直线图。如果想画出曲线图，则只需更改线性方程为 ? ，完整代码如下： ? 运行脚本输出如图2-3所示的图形。 ?...图4-1 直方图 直方图与柱状图的区别有以下几点： 1. 柱状图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）是固定的，主要是展示不同类别的数据。 2....由于分组数据具有连续性，因此直方图的各矩形通常是连续排列，而柱状图则是分开排列。 4. 柱状图主要用于展示分类型数据，而直方图主要用于展示数据型数据。...使用Matplotlib的hist()函数绘制直方图，hist()函数的一般用法为： ? 主要参数说明如下： • bins：直方图中箱子 (bin) 的总个数。个数越多，条形带越紧密。...决定直方图y轴的取值是某个箱子中的元素的个数 (normed=False), 还是某个箱子中的元素的个数占总体的百分比 (normed=True)。 在介绍直方图之前，先来了解什么是正太分布。
图层（Layer）：图层是ggplot2中最基本的组成单元。每个图层都由数据、图形属性和统计变换组成。通过将多个图层叠加在一起，可以创建复杂的图形。...几何对象（Geom）：几何对象是图层中的图形元素，用于表示数据的形状、大小、颜色等属性。ggplot2提供了多种几何对象，如点、线、条形、面积等。...matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，它提供了广泛的绘图功能，可以创建各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。...丰富的图形类型：matplotlib支持绘制多种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、热力图等。用户可以根据自己的需求选择合适的图形类型。...它提供了许多用于绘制统计图表的高级函数，如散点图、直方图、小提琴图和回归图等。 美观的默认样式：Seaborn具有吸引人的默认绘图样式和颜色主题，使图表在外观上更具吸引力。
Python ：3.7.4 pandas : 1.1.4 numpy : 1.19.4 matplotlib : 3.3.2 可以在终端中运行如下代码查询自己环境中各个库的版本，如果你的版本比较低，可以运行升级代码对相应的库进行升级...作图组件 Matplotlib 擅长制作 2D 图表，每张图表的元素有很多，每个元素都有对应的方法做编辑修改。...数据准备 首先我们看到目标输出的图片是一个画布上分为四个模块，分别是直方图、散点图、折线图、柱状图。下面这部分代码，分别是为这 4 张图准备的数据。...(30) data3_2 = data3_1+np.random.randn(30) # 柱状图数据，data4_1中的数据作为分类型数据作为横坐标，用data4_2来确定每个柱子的高低。...和 data3_2 在第三个子图上创建散点图 ax3.scatter(data3_1,data3_2,color='k') # 用 data4_1 和 data4_2 在第三个子图上创建柱状图 ax4
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
