如何在matplotlib python 2.7或3.5中图中的X轴上设置不同的“step”？

在matplotlib中，可以使用xticks函数来设置X轴上的刻度和标签。要设置不同的“step”，可以使用numpy.arange函数生成一个指定步长的数组，然后将其作为参数传递给xticks函数。

以下是在matplotlib中设置不同“step”的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建图形对象和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制曲线
ax.plot(x, y)

# 设置X轴刻度的步长为2
step = 2
ax.set_xticks(np.arange(0, 10, step))

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先使用numpy.linspace函数生成了一个从0到10的等间距数组作为X轴的数据。然后，我们使用numpy.sin函数生成了对应的Y轴数据。接下来，我们创建了一个图形对象和一个子图对象。然后，我们使用ax.plot函数绘制了曲线。最后，我们使用ax.set_xticks函数设置X轴刻度的步长为2，即每隔2个单位显示一个刻度。

注意：在实际使用中，需要根据具体需求调整代码中的参数。此外，还可以使用ax.set_xticklabels函数设置刻度的标签，以及其他相关函数来进一步自定义图形的外观。