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我正在尝试将图像中的r，g，b通道绘制为3-D散点图。因此，我最终得到了如下所示的图像-
我想要实现的是以某种方式表示密度信息。例如，如果对应于(255,255,255)的点数为1000，而对应于(0,0,0)的点数仅为500，则我希望(255,255,255
浏览 82提问于2018-12-18得票数 4
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我还有数据[x1，y1，z1，n1，x2，y2，z2，n2.]其中(x1，y1，z1)等表示每个网格的中点坐标，而ni是对应位置的密度。带有数据的方形标记的三维散点图如下所示(其中颜色表示n的值)
它的侧视显示曲率
谢谢
浏览 2提问于2016-02-02得票数 0
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我试图用matplotlib来表示三维散射数据。我有3个数组要绘制：我想要的是：我在颜色映射方面有问题。下面是带有注释的最小代码：import matplotlib.pyplot as plt
from matplo
浏览 3提问于2021-03-02得票数 0
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另一个向量表示某些物理量的观测值，另一个向量表示这些物理量的预测值。我想在散点图中画出这些值，以便看看我的预测有多好。一张图片可以更好地解释这一点：这是我的预测和观察的散点图。现在你可以看到，这些点重叠了很多。蓝线对应于Y=X线，在理想情况下，我的许多观点应该在这条线上。现在我的问题是，从这张图上看，我不能说有多少点离这条线很近，有多少点不是，比如说，蓝线附近的点密度很高，和线不近的点相对较少，但是我看不出这幅图，因为这些点的数量很大，所以重叠。我的问题是:您如何在图片中添加
浏览 4提问于2013-08-06得票数 2
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我有一组三维坐标。数据有52170行和4列。每一行代表一个点。第一列是点索引数，从1增加到52170。第二至第四列分别为x、y和z轴的坐标。145.100098 50.18273910 -15.691803 -145.66481 49.946281此外，我希望控制加点的速度。)
ggplot(data, aes(x, y))
浏览 0提问于2019-04-24得票数 0
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例如，下面是我尝试使用一个糟糕的地图热图散点图：import randomimport matplotlib.pyplotas pltdf=pd.DataFrame([[random.random(), random.random)]
plt.scatter(data.Abin, data.Bbin, c=data.classratio, cmap=get_cma
浏览 4提问于2014-07-07得票数 2
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我有一个数据集，我想表示为一个热图(x，y位置)。有几个地区的密度比该地区其他地区高得多。这就造成了这些高密度区完全冲掉了低密度区的细节。我认为，与2d直方图或等高线图相比，使用高斯KDE提供了最好的表示(并且看起来最好)，所以更喜欢使用这种方法的解决方案。
我不能发布图片，因为这个帐户有不到10个代表，但是。如上面链接的专辑所示，低密度区域的小网格大小很难辨认，没有真正的细节。较高的网格尺寸显示了一些较小的细节，但实际上不是从高密度到低密度<
浏览 7提问于2015-07-28得票数 3
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第一种是增加基于密度的颜色。第二种是将散点图与其各自的边缘交叉(我更喜欢左和下而不是上、右，但我很可能自己就能得到)。import numpy as npx_hist_axes.hist(x, nbins)
y_hist_axes.his
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
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现在，在(x，y)的三维条形图中有一些统计数据。每个杆高表示(x，y)平面正方形网格边点的密度。现在，我可以在每个酒吧上涂上不同的颜色。但是，我想把渐进式的颜色放在3d条形上，类似于cmap，所以条形图将根据密度来填充渐变。from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as np
fig = plt.figure
浏览 4提问于2017-03-29得票数 5
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利用三维直方图矩阵生成三维图形
、、、、
我正在使用python，我遇到了以下问题：import numpy as np但要知道我想用这些切片做一个完整的三
浏览 2提问于2014-04-04得票数 0
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这就是所谓的前向射线追踪，所以射线实际上是在源头产生的，旅行到唯一的一面镜子并反射出来。随后，我计算出每条射线与我所选择的平面的交集，我称之为探测器。我在探测器上打印的是(x，y)的散点图，就像这样：import numpy as np
x = np.zeros(强度)表示为平滑的图像，如 1。因此，每个像素的灰度应该对应于周围斑块中的密度。但是我所需要的一切看起来都是像z=
浏览 3提问于2012-09-04得票数 4
我想知道哪一个软件是有用的绘制一个三维颜色密度图的格式，包括四列如下所示。x密度请您推荐一下哪个软件对此有用吗？
谢谢。
浏览 0提问于2019-05-31得票数 1
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在这个域中，有6个点已经观察到了一些标量(例如，温度，机械应力，流体密度等)。我如何预测未观察到的点的兴趣量？换句话说，我如何在Python中插入空间数据？[1.0,0.5,0.75,-1.0,0.0,1.0]) 可以使用以下命令提取X坐标和Y坐标： x = coordinates[:,0]fig = plt.figure()
浏览 89提问于2019-12-14得票数 1
这些是我使用matplotlib绘制的图形的配置。import matplotlib.pyplot as pltax_tl = fig.add_subplot所以问题是，我如何在python中绘制一个基于2x2三维散点图的子图，使它们均匀地分布在这个图形上？我现在的代码把情节拼凑在一起
浏览 4提问于2021-09-14得票数 0
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我有一个三维散点图，在它的一个平面上，为每个日期绘制2个点。我已经问过了，并得到了一个答复，我对此表示感谢。我现在想要的是绘制一个条形或矩形来连接这些点，而不仅仅是一条线。现在的绘图是什么样子的，但我希望它看起来有点像中的绘图，只是条形图是“浮动”的，而不是锚定在轴上。我尝试过使用Axes3D.bar (如matplotlib页面所述)，但它要求我为每个条形图提供一个“高度”，而不是两个实际坐标，并且该高度将被锚定到轴。
这就是代码，任何帮助都很感谢。import matplot
浏览 2提问于2012-05-15得票数 4
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自从几年前我使用matlab来绘制我的图(主要是密度图)，但现在我想改成matplotlib。我有一个问题，试图弄清楚如何在matplotlib中获得类似的图。我必须表示一个二维数组。举个例子：view(2)
在matplotlib中，我尝试了一些函数，但我没有同样的感觉imshow不允许在
浏览 2提问于2013-09-12得票数 0
我基本上想“显示”一个三维Dirichlet分布的pdf在它的支持。下面的函数simplex计算该支持的规则点，这些点存储在数组sim中。数组pdf为sim中的每一行保存标量密度。作为一种解决办法，我发现，我可以将表面插值为三维散点图。这通常提供所需的可视化，但我清楚地看到这是一个散点图；特别是在边界上。(见图2.)有没有办法将pdf投影到单纯形上？import itertools
import matplotlib.py
浏览 3提问于2020-08-07得票数 1
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这条曲线是一个仅基于X值的核密度估计(y值是无关的，实际上都是1,2或3。这里只是绘制成这样来区分红色和蓝色。我已经绘制了散点图，但是如何在散点图上包含内核密度曲线呢？import seaborn as sns; sns.set()import pandas as pdimport matplot
浏览 9提问于2020-04-15得票数 0
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我正在为学校做一个项目，想要在三维散点图中解释这些数据，但在运行以下代码时，我一直得到"ValueError:未能将字符串转换为浮动：'Location'“：from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
df = pd.read_csv('baseball2.
浏览 1提问于2021-02-09得票数 1
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我试图评估一组相当大的数据点的密度。特别是，有许多数据点用于散射，我想用颜色梯度来表示密度(参见下面的链接)。from matplotlib import pyplot as plt
我坚持要做的是，如何将这些值投
浏览 1提问于2018-03-23得票数 3
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