如何在matplotlib中使用循环更改值后绑定坐标点

在matplotlib中，可以使用循环来更改值并绑定坐标点。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和numpy库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

1. 创建一个空的图形窗口：

fig, ax = plt.subplots()

1. 定义一个空的列表来存储坐标点的值：

x = []
y = []

1. 使用循环来更改值并绑定坐标点：

for i in range(10):
    x.append(i)  # 添加x坐标点的值
    y.append(i**2)  # 添加y坐标点的值
    ax.plot(x, y, 'ro')  # 绘制红色的圆点
    plt.pause(0.5)  # 暂停0.5秒，以便观察每次循环后的变化

1. 设置坐标轴的范围：

ax.set_xlim(0, 10)  # 设置x轴的范围
ax.set_ylim(0, 100)  # 设置y轴的范围

1. 显示图形：

plt.show()

这样，就可以在matplotlib中使用循环来更改值并绑定坐标点了。每次循环都会添加一个新的坐标点，并在图形中显示出来。通过设置坐标轴的范围，可以确保所有的坐标点都能够显示在图形中。

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