我有一个文本文件,数据如下: 0 0:00:01.192000
1 0:00:00.977000
2 0:00:00.955000
3 0:00:00.959000
4 0:00:00.948000
5 0:00:00.934000 python代码如下: import matplotlib.pyplot as plt
with open('TR.txt') as f:
lines = f.readlines()
y = [line.split()[0] for line in lines]
x = [line.split()[1] for lin
我使用python matplotlib.animation库创建了一个动画,我对它非常满意。输出是
我唯一不满意的部分是标题。就像你所看到的“摇摆”。动画中的更新函数如下所示
def update_curves(num):
# do stuff with data to get lines
title.set_text('September 5th, 1994 at 00:00h\n + {}y {}d'.format(int(time[num]/365),int(time[num]%365)))
return title, lines
有没有办
我想自定义matplotlib中的偏移量使用。具体地说:
使用时设置限值(类似于科学符号的功率限制)
自定义两个轴上的格式字符串。通过使用ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%.1f')),可以关闭科学表示法。
谢谢你的回答,如果有人遇到同样的问题,下面是我用来解决这个问题的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import ticker
import numpy as np
class ScalarFormatter(
我对Python还是比较陌生的,对于matplotlib的轴格式化程序我遇到了一些麻烦。
我的轴使用datetime值,并显示小时、分钟、秒和小数秒。我想去掉小数,并能显示年/日/月小时:分钟:秒在x轴或类似的地方。首先,我只是试着得到一年/月/一天。然而,DateFormatter似乎没有效果。
我从这两个链接中获得了很多信息:和
我缩短的代码如下:tft是一个列表(因此是tft[event_num])的datetime类型,跨越了几个星期的数据到最近的秒。
import matplotlib.pyplot as plt
from Tkinter import *
from PIL impo
我有一个dataframe,其中一列包含一年的每日日期,另一列包含两列数据。我正在创建数据的热图,使用日期作为y轴。如何才能将y轴刻度限制为月份?我同意“一月”出现在代表月1号的那一行,或者出现在代表月中的那一行。出于可伸缩性的目的,'Date‘列将始终按时间顺序排列,并且将始终具有恒定的增量,尽管不一定像我的示例中那样恰好是1天。
df = pd.DataFrame({'Date':[dt.date(2019,1,1) + dt.timedelta(days=x) for x in range(365)],
'a':[x%