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matplotlib动画制作(2)—气泡图与条形图

2.1 动态气泡图 现有100种类型产品数据1911-2010产量信息,数据格式如下: 利用FuncAnimation制作每一种产品的气泡动态图,流程为 1)颜色标识 2)气泡循环 3)细节调整...(年份添加、坐标控制) 1、颜色标识:创建100种颜色标识产品 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...colors, sizes = [], [], [], [] scatter = ax.scatter(x, y, c = colors, s = sizes) #添加年份,因为视频坐标是不断变化的...2.2 动态条形图 以下数据集记录了A-N国1995-2015人口变化,绘制时间段内的人口变化柱状图: 考虑到动态变化存在柱状图互相交换问题,为了优化展示效果,采用pandas_alive库进行绘制...这里为10,表示只显示前10的国家人口 动态条形图 如果要求为柱状图,添加orientation参数即可 sel_df.plot_animated(filename = r"C:\Users\28798

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何在 SwiftUI 创建条形图

系列文章 如何在 SwiftUI 创建条形图 SwiftUI 的水平条形图 在 iOS 16 中用 SwiftUI Charts 创建一个折线图 在 iOS16 中用 SwiftUI 图表定制一个线图...GeometryReader 被用来确定条形图的可用高度。数据的最大值得到后并传递给每个 BarView。...文本视图的宽度被限制在条形图宽度的范围内,而且条形图的标签文本会被截断,条形图的文本视图也被限制在条形宽度的范围内,并且文本可以被隐藏起来。...在 SwiftUI 构建条形图需要做一些工作,随着使用数据来试用条形图,可以确定更多的定制化。使用 GeometryReader 可以创建适应更多可用环境的条形图。...在这篇文章,我们创建了一个简单的条形图,有数值,下面有标签,还有图表的标题,下一步就是分离出 x 轴和 y 轴。 - EOF -

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在Python Matplotlib制作瀑布图

标签:Python,Matplotlib,瀑布图 我们将用Python制作瀑布图,特别是使用matplotlib库。瀑布图显示了运行总数以及增减,这对于属性分析来说是很好的选择。...Matplotlib没有像“waterfall_chart()”这样的神奇函数,使我们能够用一行代码就绘制瀑布图。然而,可以使用一点小小的技巧在Python自定义自己的瀑布图。...1.创建标准的条形图。 2.创建另一个条形图并将其放在第一个条形图的顶部,然后将新条形图的颜色设置为与背景色相同的颜色,以隐藏第一个条形图的底部。...例如,在第2行Expenses(费用),起点是110,终点是90。...数据在num列随时可用,让我们创建一个新的color列来存储每个类别的适当颜色。

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何在Bash遍历由变量定义的数字范围

问: 当范围由变量给出时,如何在Bash遍历这一范围内的数字?...我知道我可以这样做(在 Bash 文档称为“序列表达式”): for i in {1..5}; do echo $i; done 它会输出: 1 2 3 4 5 然而,我该如何用变量替换范围的任意一个端点呢...$END}; do echo $i; done 这会输出: {1..5} 答: 提问者代码不起作用的原因是花括号扩展在任何其他扩展之前执行,且其他扩展具有特殊含义的任何字符都会在结果中保留下来。.../software/bash/manual/bash.html#Brace-Expansion 相关阅读: 如何用Bash遍历文本文件的每一行 如何将一个大的文本文件拆分为行数相等的小文件 在bash:...-(冒号破折号)的用法 在Bash如何从字符串删除固定的前缀/后缀

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Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

模块,在maplotlib添加任意路径: 源代码 mplot3d mplot3d 工具包(见 mplot3d 教程和 mplot3d 示例)支持简单的三维图形,包括平台、线框图、散点图和条形图。...此工具包包含于所有标准 matplotlib 安装。 Streamplot streamplot()函数绘制向量场的流线图。...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易,其中包括一些定制(误差条): 源代码 创建堆叠条(bar_stacked.py),蜡烛条(finance_demo.py)和水平条形图(barh_demo.py...这里,ALPHA 属性用于制作半透明圆形标记。 源代码 滑块示例 Matplotlib 拥有基本的 GUI 小部件,它们独立于您正在使用的图形用户界面,允许您编写 GUI 交叉图形和小部件。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓,标记和文本,以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。

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学会这7个绘图工具包,Matplotlib可视化也没那么难

绘图是数据分析工作的重要一环,是探索过程的一部分。Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python包之一,本文主要介绍数据可视化分析工具:Matplotlib。...Matplotlib是一个跨平台库,是根据数组的数据制作2D图的可视化分析工具。...Matplotlib提供了一个面向对象的API,有助于使用Python GUI工具包(PyQt、WxPythonotTkinter)在应用程序嵌入绘图。...我们通过matplotlib.pyplot模块画一个散点图,代码清单1所示。...在构建直方图时,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的、不重叠的变量间隔,间隔必须相邻,并且通常是相等的大小。

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Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

导读:绘图是数据分析工作的重要一环,是探索过程的一部分。Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python包之一,本文主要介绍数据可视化分析工具:Matplotlib。...Matplotlib是一个跨平台库,是根据数组的数据制作2D图的可视化分析工具。...Matplotlib提供了一个面向对象的API,有助于使用Python GUI工具包(PyQt、WxPythonotTkinter)在应用程序嵌入绘图。...Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具,主要用于绘制一些统计图形,例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...s:标记大小,可自定义 c:标记颜色,可自定义 marker:标记样式,可自定义 我们通过matplotlib.pyplot模块画一个散点图,代码清单1所示。

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用 Python 制作子弹图也这么简单,爱了~

众所周知,Python 的应用是非常广泛的,今天我们就通过 matplotlib 库学习下如何制作精美的子弹图 1什么是子弹图 一个子弹图约定俗成的定义 子弹图使用长度/高度、位置和颜色对数据进行编码...定性范围显示为单一色调的不同强度,使色盲者可以辨别它们,并将仪表板上的颜色使用限制在最低限度 好了,差不多这就是子弹图的应用场景和绘制标准了,下面我们就开始制作吧 2构建图表 思路大致是,可以使用堆叠条形图来表示各种范围...,并使用另一个较小的条形图来表示值,最后,用一条垂直线标记目标 可以看出,我们需要多个组件图层,使用 matplotlib 来实现会比较方便 import matplotlib.pyplot as plt...(sns.light_palette("purple",8, reverse=True)) 以相反的顺序制作 8 种不同深浅的紫色 我们现在知道了如何设置调色板,接下来让我们使用 Matplotlib...和一个值为 105 和目标线为 120 的“示例”线 接下来,构建一个蓝色调色板: palette = sns.color_palette("Blues_r", len(limits)) 接下来是构建范围的堆积条形图

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7 款 Python 数据图表工具的比较

首先,我们将要使用 matplotlib 这个工具,matplotlib 是一个相对底层的 Python 栈的描点库,所以它比其他的工具库要多敲一些命令来做出一个好看的曲线。...然后我们就使用 %matplotlib inline 来设置 matplotlib 在 ipython 的 notebook 描点,最终我们就利用 plt.hist(route_lengths, bins...然后,使用数据帧和特定序列制作条形图。最后,显示功能会显示出该图。 这个图实际上不是一个图像--它是一个 JavaScript 插件。因此,我们在下面展示的是一幅屏幕截图,而不是真实的表格。...水平条形图 Pygal 是一个能快速制作出有吸引力表格的数据分析库。我们可以用它来按长度分解路由。首先把我们的路由分成短、、长三个距离,并在 route_lengths 里计算出它们各占的百分比。...这个图看上去比默认的 matplotlib 图好多了。但是为了制作出这个图,我们要写的代码也多很多。因此,Pygal 可能比较适用于制作小型的展示用图表。 散点图 在散点图里,我们能够纵向比较数据。

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Bar Chart Race Matplotlib制作

,下面就详细介绍此类动态图的matplotlib制作过程 01....数据可视化 绘制此类可视化作品的静态图表较为简单,matplotlib的barh()方法即可绘制水平条形图(ps:为了更加接近于原始图表即条形图边角圆滑,但目前还没找到matplotlib的设置方法,...结果如下:(字典的构建可以在绘图过程中省去很多麻烦的步骤,类别颜色赋值,感兴趣的同学可以多加练习) ? (3)构建地区与国家对应字典 ?...总结 Bar Chart Race 图表的Matplotlib制作过程总体而言不难,此篇推文的可取之处有两点:python字典和列表表达式的灵活应用;Matplotlib多类别条形图图例的添加,希望这两点可以在大家的可视化绘制中有所帮助...今后一段时间将会陆续推出Matplotlib商务图表的制作教程,主要目的还是练习自己的可视化技巧及颜色搭配技巧。

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【DB笔试面试511】如何在Oracle写操作系统文件,写日志?

题目部分 如何在Oracle写操作系统文件,写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示: 问题 答案 Oracle哪个包可以获取环境变量的值? 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,包的名称;ACTION列存放程序包的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle写操作系统文件,写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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Matplotlib玩转动态可视化

最近看到很多盆友们用pyecharts、Bokeh和plotly等绘图库制作动态图,还有用pbi制作的,以及网页工具flourish等。...在我们的效果展示,可以看到 类型是条形图,数值高低排序,每个条形图颜色不一样,我们来一步一步看看如何做出最终效果~ 4.1.朴实无华的条形图 barh是条形图,就是横着的柱状图,以下我们先取2019年的年度数据展示前...我们看到上面这张图平平无奇,朴实无华的配色,没有多一分的元素(标题、数据标签等等),接下来我们先把条形图美化一下 4.2.有点还行的条形图 通过自定义条形图配色,再附上一些text说明。...font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\msyh.ttc",size=14) # 再加入其他一些元素(标题...animation动图制作 再调用animation.FuncAnimation方法进行动图制作,我们在输出的页面可以进行动画演示(快捷、后退、开始、暂停等等)。

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5个快速而简单的数据可视化方法和Python代码

直方图的例子 Matplotlib中直方图的代码如下所示。有两个参数需要注意。首先,' n_boxes '参数控制我们需要多少个离散的箱子来制作我们的直方图。...叠加直方图 对于叠加直方图,需要在代码设置一些东西。首先,我们设置水平范围以适应这两个变量分布。根据这个范围和所需的箱子数量,我们实际上可以计算出每个箱子的宽度。...我们将看到三种不同类型的条形图:常规条形图、分组条形图和堆叠条形图。在我们进行的过程,请查看下图中的代码。 常规的条形图如下面的第一个图所示。...虚线加上最后的条,从框延伸出来显示数据的范围。 由于每个组/变量都绘制了箱线图,所以设置起来非常简单。' xdata '是组/变量的列表。...Matplotlib函数' boxplot() '为' ydata '的每一列或序列' ydata '的每个向量绘制一个箱线图,因此,“xdata”的每个值对应于“y_data”的列/向量。

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【python入门项目】在 Python 创建条形图追赶动画

在 Python 创建条形图追赶动画 方法一:使用 pause() 函数 方法二:使用 FuncAnimation() 函数 线性图动画: Python 条形图追赶动画 Python...的散点图动画: 条形图追赶的水平移动: 评论区抽粉丝送书啦 使用 Matplotlib 创建动画有两种方法: 使用 pause() 函数 使用 FuncAnimation() 函数 方法一:使用...y.append(i) # 提及 x 和 y 限制以定义其范围 plt.xlim(0, 100) plt.ylim(0, 100) # 绘制图形...init_func=None, fargs=None, save_count=None, *, cache_frame_data=True, **kwargs) 现在您可以使用 FuncAnimation 函数制作多种类型的动画...在此示例,我们将创建一个简单的条形图动画,它将显示每个条形的动画。

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掌握这7种Python数据图表的区别,你就是大牛数据分析师!

首先,我们将要使用 matplotlib 这个工具,matplotlib 是一个相对底层的 Python 栈的描点库,所以它比其他的工具库要多敲一些命令来做出一个好看的曲线。...然后我们就使用 %matplotlib inline 来设置 matplotlib 在 ipython 的 notebook 描点,最终我们就利用 plt.hist(route_lengths, bins...然后,使用数据帧和特定序列制作条形图。最后,显示功能会显示出该图。 这个图实际上不是一个图像--它是一个 JavaScript 插件。因此,我们在下面展示的是一幅屏幕截图,而不是真实的表格。...水平条形图 Pygal 是一个能快速制作出有吸引力表格的数据分析库。我们可以用它来按长度分解路由。首先把我们的路由分成短、、长三个距离,并在 route_lengths 里计算出它们各占的百分比。...这个图看上去比默认的 matplotlib 图好多了。但是为了制作出这个图,我们要写的代码也多很多。因此,Pygal 可能比较适用于制作小型的展示用图表。 散点图 在散点图里,我们能够纵向比较数据。

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对不起,你的PPT数据不够直观,你可能需要让数据动起来

这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法。 ? 数据暴增的年代,数据科学家、分析师在被要求对数据有更深的理解与分析的同时,还需要将结果有效地传递给他人。如何让目标听众更直观地理解?...本文将以线型图、条形图和饼图为例,系统地讲解如何让你的数据图表动起来。 ? 这些动态图表是用什么做的? 接触过数据可视化的同学应该对 Python 里的 Matplotlib 库并不陌生。...FuncAnimation 是 Matplotlib Animation 类的一部分,后续会展示多个示例。...df1.head(i).max() 动态条形图 创建动态条形图的难度与上述两个案例并无太大差别。在这个案例,作者定义了水平和垂直两种条形图,读者可以根据自己的实际需求来选择图表类型并定义变量栏。...,存储这些动态图就非常简单了,可直接使用以下代码: animator.save(r'C:\temp\myfirstAnimation.gif') 感兴趣的读者想获得详细信息可参考:https://matplotlib.org

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不让数据动起来,那PPT多没意思啊

这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法,这样生成的动图就可以丰富我们的PPT啦~ ?...本文将以线型图、条形图和饼图为例,系统地讲解如何让你的数据图表动起来。 ? 这些动态图表是用什么做的? 接触过数据可视化的同学应该对 Python 里的 Matplotlib 库并不陌生。...FuncAnimation 是 Matplotlib Animation 类的一部分,后续会展示多个示例。...df1.head(i).max() 动态条形图 创建动态条形图的难度与上述两个案例并无太大差别。在这个案例,作者定义了水平和垂直两种条形图,读者可以根据自己的实际需求来选择图表类型并定义变量栏。...,存储这些动态图就非常简单了,可直接使用以下代码: animator.save(r'C:\temp\myfirstAnimation.gif') 感兴趣的读者想获得详细信息可参考:https://matplotlib.org

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【Python数据可视化】某后台数据的可视化处理

三、可视化处理 四、运行结果 一、折线图 二、条形图 五、数据说明 六、某助手停止维护后 1、可视化处理 2、效果 总结 一、前期准备 安装 matplotlib 库,命令提示符栏输入 pip install...matplotlib 安装的时候可能有点慢,耐心等待。...#创建列表 installs=[] update_checks=[] with open('stats.csv', 'r') as f: #提取stats.csv的数据并保存在对应列表...#创建列表 installs=[] update_checks=[] with open('stats1.csv', 'r') as f: #提取stats1.csv的数据并保存在对应列表...记我的Python初体验 揭开「pip不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件」的神秘面纱 【Python制作词云】分析QQ群聊信息,记录词频并制作词云 【Python制作词云】改变词云字体颜色

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