如何在matplotlib中填充图例

在matplotlib中填充图例可以通过以下步骤实现：

1. 创建图形和子图：使用plt.figure()创建一个图形对象，并使用add_subplot()方法创建一个子图对象。
2. 绘制图形：使用各种绘图函数（如plot()、scatter()、bar()等）绘制所需的图形。
3. 创建图例：在绘制图形时，可以通过传递label参数给每个图形元素赋予一个标签。例如，plt.plot(x, y, label='曲线1')。这样，每个图形元素都会有一个唯一的标签。
4. 显示图例：使用plt.legend()函数显示图例。默认情况下，图例会根据图形元素的标签自动创建。可以通过传递参数来自定义图例的位置、样式和其他属性。例如，plt.legend(loc='upper right')将图例放置在右上角。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形和子图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# 绘制图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
ax.plot(x, y1, label='曲线1')
ax.plot(x, y2, label='曲线2')

# 显示图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，我们创建了一个图形对象和一个子图对象。然后，使用plot()函数绘制了两条曲线，并为每条曲线指定了一个标签。最后，使用legend()函数显示图例。

关于matplotlib的更多信息和示例，可以参考腾讯云的产品介绍链接：matplotlib产品介绍。