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【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(上篇)

坐标轴 (Axes):图表中的数据区域,它可以包含多条曲线或数据点。 曲线 (Line):用来展示数据的线段。 刻度 (Ticks):坐标轴上显示的数据标记。...示例:绘制多条折线 假设我们有两个产品的销售数据,并想在同一个图表中展示。...plt.legend():显示图例,以便区分不同的产品线。 通过这个例子,我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列,这在多维数据的分析中非常有用。...在 matplotlib 中,子图功能允许我们将同一个图表窗口划分为多个区域,每个区域展示不同的数据。 示例:创建 2x1 的子图布局 假设我们要展示两组销售数据,但希望它们在上下两个子图中显示。...5.2 标注与注释 有时候我们需要对图表中的某些点进行标注或注释,突出显示特定数据点。matplotlib 提供了 annotate() 函数,用于在图表上添加文本。

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小白也能看懂的 ROC 曲线详解

ROC 曲线是一种坐标图式的分析工具,是由二战中的电子和雷达工程师发明的,发明之初是用来侦测敌军飞机、船舰,后来被应用于医学、生物学、犯罪心理学。...坐标系中纵轴为 TPR(真阳率/命中率/召回率)最大值为 1,横轴为 FPR(假阳率/误判率)最大值为 1,虚线为基准线(最低标准),蓝色的曲线就是 ROC 曲线。...至此,我们已经介绍完如何计算 FPR 和 TPR 的值,下面将会讲解如何绘制 ROC 曲线。 三、绘制 ROC 曲线 讲到这里,可能有的同学会问:ROC 不是一条曲线吗?讲了这么多它到底应该怎么画呢?...所以,基准线为从点 (0, 0) 到 (1, 1) 的斜线。 3.2 Python 代码 接下来,我们将结合代码讲解如何在 Python 中绘制 ROC 曲线。...四、联邦学习中的 ROC 平均 如果将上面的内容比作“正餐”,那这里就是妥妥干货了,打起精神冲鸭! 顾名思义,ROC 平均就是将多条 ROC 曲线“平均化”。那么,什么场景需要做 ROC 平均呢?

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    用Python串口实时显示数据并绘图pyqtgraph(详细教程)

    ,用其创建绘图对象并绘制波形图 Python+pyqtgraph数据可视化之多条曲线绘制方法 pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于其在内部实现方式上...对于多条曲线的快速绘制方式,有两种方案可供选择,一种是将多条曲线合并显示在一幅绘图区域上,另一种方案是将多条曲线显示在不同的绘图区域上,对于这两种绘制方案,下面通过例子来演示在Python语言中使用pyqtgraph...方案1:将多条曲线合并显示在一幅绘图区域 程序的运行效果如下图所示: ? 例子在图形的一幅绘图区域上显示了3条曲线,分别为正弦曲线、余弦曲线及sinc函数曲线。...代码主要部分说明如下: 1、第13行,创建应用程序实例app 2、第15-17行,创建一个图形显示窗口win,设置窗口属性,如窗口标题、窗口大小等 3、第19-22行,使用numpy库产生3条曲线即正弦曲线...备注 在第2种方案中创建绘图区域对象p时,也可以在参数中直接指定p处于的位置及行宽、列宽等信息,如将上面例子中第26、27行合并写为如下代码也是等价的。

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    为什么 Pi 会出现在正态分布的方程中?

    本篇文章将介绍钟形曲线是如何形成的,以及π为什么会出现在一个看似与它无关的曲线的公式中。...最近在翻阅一本旧的统计教科书时我发现了一个熟悉的正态分布方程: 任何在大学上过统计学课程的人都遇到过这个等式。...由于我们用来计算面积的变量是任意的,我们可以像下面这样简单地表示上面的方程,我们用y代替第二个x: 你现在可以把它想象成把一条钟形曲线放在x轴上另一条放在y轴上,然后获取它们的所有高度组合并绘制成三维图形...: 要获得其中一条曲线的面积,只需要获得形成的“山丘”的体积,然后取该值的平方根。...在这张图中,我们从山顶往下看,可以看到山的等高线: 把山顶划分成用黑色虚线表示的“片”。这些切片被进一步分割成蓝色突出显示的部分。

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    python绘图模块之matplotlib

    那么为了换一种思路解决这个问题,我查找了python的绘图方法,找到了使用python matplotlib模块绘制多条曲线图的方法。...来看看matplotlib绘制曲线的方法: # /usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt...在上例中1,1,1表示了该绘图对象仅有1个子图,也就是1*1类型 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.plot([1, 2, 3, 4]) # 指定纵坐标...,此时横坐标数量会自动设置的和纵坐标数量相等,从0开始,也就是横坐标会变成[0,1,2,3] ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) # 指定横坐标和纵坐标,绘制另外一条曲线...第二条是橙色的线条: ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) 这条命令第一个数组是x轴的数组,第二个数组是Y轴的数组 这两条线出现了部分重复的地方,所以看上去像是一条直线一样。

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    如何绘制完美的鼠标轨迹

    而我理想中的鼠标轨迹应该是长这样的: 整个轨迹是一条相对平滑的曲线,中间不应该有生硬的“断裂”,而且轨迹的宽度和透明度都均匀变化。...Photoshop 中的钢笔工具其实就是一个贝塞尔曲线编辑器,通过起点、终点以及两个控制点,就可以在起点和终点间建立一条曲线。...如何在曲线上实现宽度的渐变?...这样一来,我们根据需要来调整红色线框的形状,就可以实现一个看起来画笔宽度渐变的曲线了,至于如何计算这个线框这里先按下不表。 如何在曲线上实现透明度的渐变?...如上图所示,我们可以在一条贝塞尔曲线上计算出若干个点,用这些点把这条曲线分割成多条曲线,然后给与每条曲线不同的透明度,这样在视觉上就可以实现类似透明度渐变的效果。

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    Python机器学习算法入门之梯度下降法实现线性回归

    线性回归的目标很简单,就是用一条线,来拟合这些点,并且使得点集与拟合函数间的误差最小。如果这个函数曲线是一条直线,那就被称为线性回归,如果曲线是一条二次曲线,就被称为二次回归。...数据来自于GradientDescentExample中的data.csv文件,共100个数据点,如下图所示: ? 我们的目标是用一条直线来拟合这些点。...从下图看,最小二乘法所做的是通过数学推导直接计算得到最低点;而梯度下降法所做的是从图中的任意一点开始,逐步找到图的最低点。 2....这里多插入一句,如何在python中生成GIF动图。配置的过程参考了使用Matplotlib和Imagemagick实现算法可视化与GIF导出。...GradientDescentExample 机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent) @邹博_机器学习 回归方法及其python实现 使用Matplotlib

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    FL Studio 21测试版更新、新功能和AI智能编曲插件

    第一个令人兴奋的插件更新是新的Multiband Delay,它在DAW的Producer Edition及更高版本中可用。...多频带延迟将频谱分为16个频带,使用户可以选择多种选项来影响特定频率,并移动曲线和模式,以获得独特的输出,同时特别注意用户的细节。...第一个令人兴奋的插件更新是新的Multiband Delay,它在DAW的Producer Edition及更高版本中可用。...这种强大的混响提供了各种详细的功能和特定的部分,例如用于回避和门控的包络线、具有音高移动和冻结的专用反馈部分,当然还有标准的输入、输出和混响区域。...第三个要突出显示的插件是Vintage Phaser,它将为Signature Bundle及以上用户提供。

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    matplotlib:第一节 初窥门径,简单示例,plot()函数介绍

    matplotlib:第一节 初窥门径,简单示例,plot()函数介绍 一、安装matplotlib 遇事不决,先安装。...' RGB某颜色 '0.8' 灰度值字符串 多条曲线不指定颜色时,会自动选择不同颜色 '‐' 实线 '‐‐' 破折线 '‐.'...'<' 左三角标记 'b' 蓝色 'm' 洋红色 'g' 绿色 'y' 黄色 'r' 红色 'k' 黑色 'w' 白色 'c' 青绿色 '#008000' RGB某颜色 '0.8' 灰度值字符串 多条曲线不指定颜色时...如上代码中:我使用的是 绿色,实线,点。 2、美化图表 为了使图表看起来更加的美丽,我们需要给他增加一点修饰才行。...#弹窗显示 三、扩展 为了方便之后添加柱状图,我们需要增加一句代码 from matplotlib import pyplot#导入模块 fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含

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    如何优雅的构造完美的麦克纳姆轮辊子?

    我们的目标是使得辊子的包络线完全在一个整圆上,该圆也就是麦克纳姆轮的设计圆。...03.解决方案 在上述方案中,辊子的母线也可以看做是辊子轴线向设计圆的圆柱面矢量投影的结果。实际上投影的思路是没有错误的,只是投影的方式选择错误。...2、只要能找到一条连接辊子轴线两端并经过正确的辊子表面的曲线,而不用管该线段的走势方向,就可以通过扫略的方式获得正确的辊子外表面,说白了形成辊子表面无需母线这样规则而优雅的曲线,弯弯扭扭的也行。...4、第3点的解释反过来其实就是UG中沿面的法向投影,即通过辊子轴线往设计圆柱面上做法向投影得到的曲线才是正确辊子表面曲线。 真切线实际为一条3D曲线,曲率复杂度远高于椭圆。...沉浸在Moon Love的优雅中,回家的路与未来的路攀上心头,谢谢啦,李女士,一切尽在肆意驰骋后的意犹未尽中!

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    Matplotlib基础全攻略

    Matplotlib是Python中最流行的绘图库,它模仿MATLAB中的绘图风格,提供了一整套与MATLAB相似的绘图API,通过API,我们可以轻松地绘制出高质量的图形。...函数原型:matplotlib.pyplot.grid(b=None,which='major',axis='both',**kwargs) 参数b,设定是否显示grid,如果要显示grid,将b参数设置为...增加图例 当多条曲线显示在同一张图中时,图例可以帮助我们区分识别不同的曲线,在中国银行的数据中,我们可以把开盘价和收盘价同时放在一张曲线图中,并为二者增加图例....2.3 多种线条属性 线条的类型 在绘制曲线时,除了绘制实线外,还可以绘制虚线,plot函数中的linestyle参数用于设置曲线类型,为了书写方便,有时候用ls代替linestyle。...4、多图绘制 除了上面介绍的,Matplotlib的另一大特色是面向对象的绘图,类比生活中的用纸笔绘图,我们来解释Matplotlib面向对象绘图 在使用生活中纸笔画图时,我们需要先找到一张白纸,在白纸上绘图

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    手把手教你EMD算法原理与Python实现(更新)

    算法过程分析 筛选(Sifting) 求极值点 通过Find Peaks算法获取信号序列的全部极大值和极小值 拟合包络曲线 通过信号序列的极大值和极小值组,经过三次样条插值法获得两条光滑的波峰/波谷拟合曲线...,即信号的上包络线与下包络线 均值包络线 将两条极值曲线平均获得平均包络线 中间信号 原始信号减均值包络线,得到中间信号 判断本征模函数(IMF) IMF需要符合两个条件:1)在整个数据段内,极值点的个数和过零点的个数必须相等或相差最多不能超过一个...在这个假设 基础上,复杂信号 的EMD分解步骤如下: 步骤1: 寻找信号 全部极值点,通过三次样条曲线将局部极大值点连成上包络线,将局部极小值点连成下包络线。上、下包络线包含所有的数据点。...用原信号减去平均包络线即为所获得的新信号,若新信号中还存在负的局部极大值和正的局部极小值,说明这还不是一个本征模函数,需要继续进行“筛选”。 ?...绘制 IMF vis = Visualisation() vis.plot_imfs(imfs=imfs, residue=res, t=t, include_residue=True) # 绘制并显示所有提供的

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    手把手教你EMD算法原理与Python实现

    算法过程分析 筛选(Sifting) 求极值点 通过Find Peaks算法获取信号序列的全部极大值和极小值 拟合包络曲线 通过信号序列的极大值和极小值组,经过三次样条插值法获得两条光滑的波峰/波谷拟合曲线...,即信号的上包络线与下包络线 均值包络线 将两条极值曲线平均获得平均包络线 中间信号 原始信号减均值包络线,得到中间信号 判断本征模函数(IMF) IMF需要符合两个条件:1)在整个数据段内,极值点的个数和过零点的个数必须相等或相差最多不能超过一个...在这个假设 基础上,复杂信号的EMD分解步骤如下: 步骤1: 寻找信号 全部极值点,通过三次样条曲线将局部极大值点连成上包络线,将局部极小值点连成下包络线。上、下包络线包含所有的数据点。...用原信号减去平均包络线即为所获得的新信号,若新信号中还存在负的局部极大值和正的局部极小值,说明这还不是一个本征模函数,需要继续进行“筛选”。 ?...绘制 IMF vis = Visualisation() vis.plot_imfs(imfs=imfs, residue=res, t=t, include_residue=True) # 绘制并显示所有提供的

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    【振动监测】Rockwell Automation 尖峰能量™分析技术

    图2:包络(或解调)处理流程图 gSE监测电路中的峰峰检测器是一种特殊的检测方式,相对于其他的包络(或解调)处理方法,它对频率响应更加敏感。图2描述了典型的包络监测处理方式。...在包络处理中,振动信号首先通过高通(或带通)滤波器,滤波后的信号为全波或半波整流信号。然后整流信号通过低通滤波器去掉一些调制频率或干扰频率。...总之,优良的接触面保证了测量的精准性。 图5和图6罗列了不同传感器以及不同安装方式下的安装谐振频率,图5中同时显示了两个传感器的频率响应曲线。...加速度传感器频率响应曲线图 图6(a)和图6(b)显示了安装在皮带驱动的主轴振动,采用的是磁座式安装的943传感器。...另一种故障为机械故障,如转子碰磨以及推力轴承和轴颈轴承的过度磨损。传统的振动监测并不太容易监测出这些故障,因为在一个无密封泵中,转子相对于其他部分的质量占比相对较小。

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    Python3.0科学计算学习之绘图(一

    #指定默认字体(因为matplotlib默认为英文字体,汉字会使其乱码) plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False    #可显示‘-’负号 x=np.linspace...表明:标准图是一条实线曲线,每个轴都会自动缩放来适应坐标值,但也可以手动进行设置。多次调用plot函数将会在同一窗口中叠加绘图。...(2) python3.0曲线拟合(polyfit,polyval) 利用numpy自带的polyfit 和 polyval 函数进行回归分析,polyfit 表示多项式曲线拟合、polyval 表示多项式曲线求值...Z1=np.polyfit(x,y,3)    #拟合,自由度为3,3为多项式最高次幂,结果为多项式的各个系数;最高系数为3,得到4个系数从最高到最低排列;最高次幂取几要视情况而定。...plt.savefig('test.pdf',transparent=True)   plt.savefig('test.pdf',bbox_inches='tight')  #如果要将图形嵌入LaTeX文档中,

    1.5K10

    影视后期丨Adobe Audition安装教程-AU软件全版本下载地址 +干货分享

    ① 编辑器(多轨)输入/输出:信号路由(声音从哪来、到哪去)效果:音频特效(同效果组面板)发送:将多条轨道汇总(发送)到一条轨道(跟“输入/输出”类似,但这里主要用于为多条音轨添加同一效果)EQ:均衡器切换节拍器...特性:镶边中每个语音的特性初始延迟时间:设置在原始信号之后开始镶边的点(以毫秒为单位)最终延迟时间:设置在原始信号之后结束镶边的点立体声相位:设置左右声道延迟反馈:反馈回镶边中的镶边信号的百分比(如没有反馈...图形XY轴:x 轴表示频率,y 轴表示降噪量蓝色控制曲线:设置不同频率范围内的降噪量(如,在高频中降噪,将控制曲线向图形右下方调)c....噪声基准:每个频率检测到的噪声的最高振幅:最低振幅阈值:低于该振幅将进行降噪d....”)点击 “菜单栏-效果-时间与变调-变调器”:音调:在 “编辑器” 面板中,单击蓝色的包络线以添加关键帧(勾选”曲线“可让关键帧变平滑)质量:控制质量级别范围:设置 Y 轴为半音(一个八度有12个半音

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    flstudio21有什么新功能,主题随心换,苹果M21家族芯片原生支持

    FL Studio是一款界面酷炫、操作方便的音乐编曲软件,目前已更新到FL Studio 21版本,支持Window和Mac平台,在电子音乐制作上FL Studio 相比于其它同类软件如Cubase和Sonar...今天小编就带大家分步学习如何在Window10系统中用FL Studio 20.8来制作音乐串烧。...调整出歌曲的音量包络线1、在FL Studio主界面右上方的功能面板中打开步进音序器。...(如图5)图5 点击通道按钮3、找到VOL旋钮并右键单击,点击菜单中的Create automation clip(创建自动控制剪辑)选项以创造出相应歌曲的音量包络线(如图6),该步完成后用同样的方法为另一首歌曲创建音量包络线...图8 通过包络控制点来调整曲线趋势然后左键拖拽控制点以使包络曲线呈现类似“下坡”的趋势,意味着当滚动条到此进度时这首歌曲的音量按比例减小。同理,要达到下一首歌淡入的目的也可以调整为“上坡”曲线。

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