如何在matplotlib中突出显示多条曲线中最低的一条曲线(包络)
在matplotlib中突出显示多条曲线中最低的一条曲线（包络），可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt- 创建示例数据：
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.exp(-x/5)- 绘制曲线：
plt.plot(x, y1, label='Curve 1')
plt.plot(x, y2, label='Curve 2')
plt.plot(x, y3, label='Curve 3')- 找到最低曲线的最小值：
min_y = np.min([y1, y2, y3], axis=0)- 绘制最低曲线的包络：
plt.fill_between(x, min_y, np.min([y1, y2, y3], axis=0), color='gray', alpha=0.3)- 添加图例和标签：
plt.legend()
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')- 显示图形：
plt.show()这样，最低曲线的包络将以灰色半透明的区域显示在图形中，同时保留其他曲线的完整性。你可以根据实际需求进行调整和修改。
关于matplotlib的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云提供的Matplotlib产品介绍链接：Matplotlib产品介绍。
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