如何在matplotlib中组合多个密度图？
在matplotlib中组合多个密度图可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt- 生成数据集：
data1 = np.random.normal(0, 1, 1000)
data2 = np.random.normal(3, 1.5, 1000)- 创建画布和坐标轴：
fig, ax = plt.subplots()- 绘制第一个密度图：
ax.hist(data1, density=True, histtype='step', color='blue', label='Data 1')参数说明：
density=True：使得y轴显示密度值而非计数值。histtype='step'：绘制直方图的类型为步进线条。color='blue'：设置绘图的颜色。label='Data 1'：为图例提供标签。
- 绘制第二个密度图：
ax.hist(data2, density=True, histtype='step', color='red', label='Data 2')- 添加图例：
ax.legend()- 展示图形：
plt.show()综上所述，以上代码片段展示了如何在matplotlib中组合多个密度图。你可以根据自己的数据集和需求进行调整，并通过修改参数来控制绘图的样式。
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