在下面这段代码中,我模拟了一个我目前正在处理的问题,我已经尝试了很长一段时间(顺便说一句,我正在练习matplotlib )。
它应该做的是:当我单击地块上的某个位置时,应该在最近的垂直线上创建一条小的水平红线,这意味着水平线应该只在固定的x值上绘制(在这种情况下,x值是垂直线的x值)。Y值是不相关的,因为我希望在任意y值上绘制水平线。
换句话说,垂直线应该像磁铁一样用于水平线。与单击最接近的垂直线应该拉出水平线。
我相信event.xdata是这里的关键,但我无法找到解决方案。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
for i
我正在使用matplotlib绘制数据集的分布,并希望覆盖置信区间的垂直线。
密度图看起来不错,但我看不到线条。有什么想法吗?
# Get data
import urllib.request as request
request.urlretrieve('http://seanlahman.com/files/database/baseballdatabank-master_2016-03-02.zip', "baseballdatabank-master_2016-03-02.zip")
from zipfile import ZipFile
zip = Z
我试图用matplotlib绘制Lorenz曲线,我想填充Lorenz曲线下面的区域,下面是我编写代码的方法:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style("darkgrid")
# I used seaborn for different styles.
x = [0, 0.10304926499801351, 0.20455899880810488, 0.30986789829161698,
0.41132796980532377, 0.51018077075883983, 0.6
我正在尝试使用ginput收集一系列鼠标单击位置,通过每次单击绘制一条垂直线来更新每次绘图:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(10)
y=x**2
fig,ax=plt.subplots()
times=[]
ax.plot(x,y)
while True:
pts=plt.ginput(1)
time=pts[0][0]
times.append(time)
ax.axvline(x=time)
# click on right side to
我使用下面的代码来打印,以绘制股票价格和一个图形上的垂直线。但它们中的一些单独工作,但我不能在一个图上同时绘制这两个图
import datetime as dt
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
# Get the data for the stock Apple by specifying the stock ticker, start date, and end date
data = yf.download('AAPL','2020-02-01','2020-02-10&
我正在尝试用matplotlob.pyplot.imshow绘制一个函数的彩色图。但是,根据图的大小,我会得到一条垂直线作为工件。 生成绘图的代码是: import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
from matplotlib import cm
def double_vortex(X,Y):
return np.angle((X + 25)+1j*Y) - np.angle((X - 25)+1j*Y)
X = np.arange(-50,50)
Y = n