如何在matplotlib中限制y轴高度？

在matplotlib中限制y轴高度可以通过设置y轴的上下限来实现。可以使用set_ylim()函数来设置y轴的范围。

例如，如果要将y轴限制在0到100之间，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [50, 80, 120, 90, 70]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置y轴范围
plt.ylim(0, 100)

# 显示图形
plt.show()

这样就可以将y轴的范围限制在0到100之间。

相关·内容

python绘图与数据可视化(二)

，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形。...axes 对象（即轴域对象），它指定了一个有数值范围限制的绘图区域。...rect 是位置参数，接受一个由 4 个元素组成的浮点数列表，形如 [left, bottom, width, height] ，它表示添加到画布中的矩形区域的左下角坐标(x, y)，以及宽度和高度。...Matplotlib坐标轴格式在一个函数图像中，有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系，这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。...“-”负号的乱码问题 Matplotlib双轴图在一些应用场景中，有时需要绘制两个 x 轴或两个 y 轴，这样可以更直观地显现图像，从而获取更有效的数据。

1231 0

使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。如何更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？...如何在我的图中添加网格线？本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表，而不是Matplotlib库的完整介绍。...本文介绍的主题包括图和图的属性，坐标轴，图例，注释和保存图。开始首先，请确保导入matplotlib。...你可以添加参数figsize并以英寸为单位指定宽度和高度，如下所示。 plt.figure（figsize=（20,10））问：什么是子图？如何创建和操作子图？子图是一个图中一组较小的坐标轴。...plt.legend（fontsize= 10）; 或者，你也可以不使用数字，如： plt.legend（fontsize='x-large'）; 坐标轴问：如何命名我的x和y轴标签？

10.5K3 1

使用Python绘制一只可爱的小猫

= [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]y = [1, 2, 2, 1, 0, 0, 1]plt.plot(x, y, color='black', linewidth=2)# 设置图形的标题和坐标轴标签...plt.title('A Cute Cat')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')# 显示图形plt.show()在上述示例代码中，首先导入了matplotlib.pyplot模块...以上代码演示了如何在实际应用场景中使用Python的matplotlib库来绘制一只可爱的小猫表情包，并将其保存为图片文件供后续使用。...定制化能力强：用户可以根据自己的需求对图形进行高度定制，包括对坐标轴、标签、线条样式、颜色等进行调整。...支持多种输出格式：matplotlib可以直接输出图形到多种图形文件格式，如PNG、JPG、PDF等，也支持在GUI窗口中显示图形。

1961 0

Matplotlib for C++不完全手册

然而，函数签名可能不同，C++的Matplotlib不支持MPL的全部功能。其目的是为C++中的MPL提供一个易于使用的包装器，而不是完全翻译库。...格式为（x，y）或（x，y，宽度，高度）。...//left: 左轴限制 //right: 右轴限制 template void xlim(Numeric left, Numeric right) 设置y轴范围...//bottom: 底部轴限制 //top: 顶部轴限制 template void ylim(Numeric bottom, Numeric top) 获取...tight----设置足够大的限制以显示所有数据。 auto-----自动缩放（用数据填充绘图框）。 image----以等于数据限制的轴限制进行缩放。

3271 0

画出你的数据故事：Python中Matplotlib使用从基础到高级

本文将从入门到精通，详细介绍Matplotlib的使用方法，通过代码示例和中文注释，帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。1....您可以从一些开源字体库中选择，如思源字体、文泉驿字体等。配置Matplotlib：在绘图之前，需要在Matplotlib中设置中文字体。...='o')plt.title('折线图示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.show()图片散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。...='数据')plt.title('自定义样式示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.legend()plt.show()图片注解和标签您可以在图表中添加注解和标签...3D图表，如3D散点图、3D曲面图等。

2472 0

高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

重点讲一下我遇到的最常见的绘图任务，如标记轴，调整限制，更新绘图标题，保存图片和调整图例。...记得当我说在matplotlib中要访问坐标轴和数字至关重要吗？这就是我们在这里完成的工作。将来任何定制化都将通过ax或fig对象完成。...假设我们要调整x限制并更改一些坐标轴的标签？...现在坐标轴保存在ax变量中，我们有很多的控制权： fig, ax = plt.subplots() top_10.plot(kind= barh , y="Sales", x="Name", ax=ax...结论希望这个过程有助于你了解如何在日常的数据分析中更有效地使用matplotlib。如果在做分析时养成使用这种方法的习惯，你应该可以快速定制出任何你需要的图像。

2.4K2 0

高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

2.4K2 0

matplotlib 入门（一）

matplotlib中的pyplot子模块，包含了一系列命令风格的函数，能使matplotlib像MATLAB的绘图命令那样的方式工作。...1.2, 2]) # 不给定X，则X 默认0到len(Y), 长度同Y plt.show()#使图形显示到屏幕 X轴和Y轴的数据可以是python序列，也可以是numpy数组。...如果只给定Y轴的数据，则X轴的数据默认为从0到len(Y)-1，长度同Y的整数序列。图形如下，默认绘制的是蓝色细实线： ?...ms ：marker点的大小 markeredgecolor 或 mec ： marker点边缘颜色 markerfacecolor 或 mfc: marker 点面的颜色 zorder ：z方向的高度...每一个pyplot函数都会使画布发生一些改变，如创建画布，创建图形，绘制曲线，设置标题，x和y轴的标签，曲线的图例和刻度线等等。

1.2K3 0

python 画条形图（柱状图）

灵活性：Matplotlib 允许用户对图表进行高度定制，包括设置标题、标签、刻度线、线型、颜色、图例等等。...多种图表类型：Matplotlib 支持众多常见的图表类型，如折线图、散点图、条形图、饼图、直方图、盒图等等。...支持多种输出格式：Matplotlib 可以将图表保存为图片文件（如 PNG、JPG、SVG）、PDF 文件以及其他常见的图像格式。...使用 plt.xlabel('Categories') 和 plt.ylabel('Values') 分别添加了 x 轴和 y 轴的标签，将 x 轴标签设置为 'Categories'，y 轴标签设置为...使用 plt.xlabel('月份') 和 plt.ylabel('开支（元）') 分别添加了 x 轴和 y 轴的标签，将 x 轴标签设置为 '月份'，y 轴标签设置为 '开支（元）'。

5153 1

Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

axhline（）绘制一条水平线的语法如下： plt.axhline（y = 0，xmin = 0，xmax = 1，** kwargs）在语法中：y是沿y轴的坐标。这些点是水平生成直线的位置。...y2 = [40，50，60，70，80，90，100] plt.plot（x2，y2，color =“ m”） plt.show（）思考以下代码，以更好地理解如何在一个图中绘制多个图形。...轴范围 ? 可以分别使用pyplot的xlim（）和ylim（）函数来设置x和y轴的范围或限制。...matplotlib.pyplot.xlim（[开始点，结束点]） matplotlib.pyplot.ylim（[开始点，结束点]）考虑下面的示例来设置图的x轴限制：从matplotlib导入pyplot...同样，要限制y轴坐标，可以用下面这个代码行： plt.ylim（[0,160]）输出将是： ? ? 标签轴 ? 可以使用pyplot的xlabel（）和ylabel（）函数创建x和y轴的标签。

5.2K1 0

使用Matplotlib轻松搞定3D绘图

3D图可以让我们更加直观的了解数据之间的关系： x - y ， x - z和y - z 。在本文中，我将简单介绍使用Matplotlib进行3D数据可视化。...3D散点图和线图 matplotlib中提供3D画图库为mplot3d，在使用时，我们通过一个关键字projection="3d"即可创建3D坐标轴。...我们定义好x、y与z轴之间的数据关系即可，具体使用查看下边示例： fig = plt.figure（） ax = plt.axes（projection =“3d”） z_line =...3D曲面图曲面图可以很好地提供了一个完整的结构来查看每个变量的值如何在另外两个轴的轴上变化。在Matplotlib中构建表面图是一个3个步骤的过程。一、我们需要生成构成曲面图的实际点。...在3D条形图中，我们将选择z轴来表示高度; 因此，每个条形将从z = 0开始，其大小与我们试图可视化的值成比例。 x和y位置将表示横跨2D平面z = 0的条形坐标。

3.8K4 0

详解seaborn可视化中的kdeplot、rugplot、distplot与jointplot

，默认为True cbar：bool型变量，用于控制是否在绘制二维核密度估计图时在图像右侧边添加比色卡 color：字符型变量，用于控制核密度曲线色彩，同plt.plot()中的color参数，如'r'...代表红色 cmap：字符型变量，用于控制核密度区域的递进色彩方案，同plt.plot()中的cmap参数，如'Blues'代表蓝色系 n_levels：int型，在而为变量时有效，用于控制核密度估计的区间个数...中运行代码，所以加上魔术命令%matplotlib inline使得图像得以在notebook中显示。...，即不添加任何数学意义上的拟合，单纯的将记录值在坐标轴上表现出来，相对于kdeplot，其可以展示原始的数据离散分布情况，其主要参数如下： a：一维数组，传入观测值向量 height：设置每个观测点对应的小短条的高度...，用于控制直方图高度代表的意义，为True直方图高度表示对应的密度，为False时代表的是对应的直方区间内记录值个数，默认为False label：控制图像中的图例标签显示内容使用默认参数进行绘制：

4.1K3 2

（数据科学学习手札62）详解seaborn中的kdeplot、rugplot、distplot与jointplot

一、简介　　seaborn是Python中基于matplotlib的具有更多可视化功能和更优美绘图风格的绘图模块，当我们想要探索单个或一对数据分布上的特征时，可以使用到seaborn中内置的若干函数对数据的分布进行多种多样的可视化...如'r'代表红色　　cmap：字符型变量，用于控制核密度区域的递进色彩方案，同plt.plot()中的cmap参数，如'Blues'代表蓝色系　　n_levels：int型，在而为变量时有效，用于控制核密度估计的区间个数...中运行代码，所以加上魔术命令%matplotlib inline使得图像得以在notebook中显示 import seaborn as sns sns.set(color_codes=True) import...，其主要参数如下：　　a：一维数组，传入观测值向量　　height：设置每个观测点对应的小短条的高度，默认为0.05 　　axis：字符型变量，观测值对应小短条所在的轴，默认为'x'，即x轴　　使用默认参数进行绘制...型变量，用于控制直方图高度代表的意义，为True直方图高度表示对应的密度，为False时代表的是对应的直方区间内记录值个数，默认为False 　　label：控制图像中的图例标签显示内容　　使用默认参数进行绘制

3K5 0

Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

Matplotlib提供了一个面向对象的API，有助于使用Python GUI工具包（如PyQt、WxPythonotTkinter）在应用程序中嵌入绘图。...plt.ylabel：y轴名称 plt.xlim：x轴的范围 plt.ylim：y轴范围 plt.xticks：第一个参数为范围，数组类型；第二个参数是标签，第三个是控制标签 plt.yticks：同...在广告数据分析中，我们通常会根据散点图来分析两个变量之间的数据分布关系。散点图的主要参数及其说明如下。 x/y：X/Y轴数据。两者都是向量，而且必须长度相等。...x：数据源 height：bar的高度 width：bar的宽度,默认0.8 bottom：y轴的基准,默认0 align：x轴的位置,默认中间,edge表示将bar的左边与x对齐 color：bar颜色...x：数据源 labels：(每一块)饼图外侧显示的说明文字 explode：(每一块)离开中心距离 startangle：起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow

6.1K3 1

如何运用Python绘制NBA投篮图表

画出篮球场首先我们需要弄清楚如何在我们的图表中绘制篮球场。通过查看输出的第一个投篮图和数据，我们可以大致估算出篮筐的中心位于原点。我们还可以估计每10个单位在x或y轴上表示一英尺。...外场线高度从不正确的442.5改为470。中心球场圆弧的中心的y值从395改到422.5 。图表中的ylim值从（ 395 ， -47.5 ）改变为（ 422.5 ， -47.5 ）。...通过从y轴底部到顶部的降序排列的y值，我们实现这个操作。当我们这样做了，便不再需要来调整我们图上的x值。...plt.xlim(-250,250) # 沿 y轴从底部到顶部，t值降序排列 # 设置顶部为篮筐的位置 plt.ylim(422.5,-47.5) #除去轴刻度标签 # plt.tick_参数(标签底部...修改：根据Ogi010的建议，使用matplotlib包中翠绿色（Viridis）色图重新创建KDE画板 In [15]:#导入含翠绿色色图 from option_dimport test_cm as

2.3K8 0

Matplotlib 基础

子图是网格系统上的轴。...（恒定高度） axes[1, 0].barh([0.5, 1, 2.5], [0, 1, 2]) # 在轴上绘制一条水平线 axes[1, 1].axhline(0.45) # 在轴上绘制一条垂直线 axes...connectionstyle="arc3"),) 数学 plt.title(r'$sigma_i=15$', fontsize=20) output_51_1.png 限制...，图例 & 布局（Limits, Legends & Layouts）限制 & 自动缩放（Limits & Autoscaling） ax.margins(x=0.0, y=0.1) ax.axis(...'equal') ax.set(xlim=[0, 10.5], ylim=[-1.5, 1.5]) ax.set_xlim(0, 10.5) 图例 # 设置标题和x轴和y轴标签 ax.set(title

1.9K2 1

matplotlib图形的绘制

此外，matplotlib还有一个基于图像处理库（如开放图形库OpenGL）的pylab接口，其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。...图形绘制相较Gnuplot更加美观高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...图形绘制相较Gnuplot更加美观高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...在开发中活跃成员的数量较少（与Matplotlib相比）。...脚本坐标轴,线等实际的绘制 matplotlib图形的绘制将数据进行可视化,更直观的呈现使数据更加客观、更具说服力折线图 plt.plot() 用来展示数据的变化趋势 (两张图放在同一个画布中

2.2K2 0

Python可视化，matplotlib 入门最佳练习

显然，我们需要在 axes 上添加图表各种细节，最重要的当然是数据：行2：在 axes 中画柱状图(bar)，第一个参数 x 轴使用年份数据，第二个参数柱子高度使用 wheat 列数据但是，图表看起来有问题...初学者难以入门 matplotlib 其中一个原因是，他的方法很多，很多时候你甚至不知道如何在网上查找。...接下来就是我要介绍的，如何利用 matplotlib 的帮助，推测出我们需要的方法 ---- 各种细节的调整首先，我们希望调整 x 轴上刻度标签的显示角度。...在 matplotlib 中对应这些概念：轴：axis 刻度：tick 标签：label 通常我们的操作都是基于 axes ，因为我们总是在操作某个图表。...以后使用调色板时，我们尝试动态从调色板取出标记颜色(上面的橙色与红色) 再设置一下 x、y 轴的名字与整个图表的标题。

1K3 0

教程 | 如何优雅而高效地使用Matplotlib实现数据可视化

坦白讲，当时我不是很了解 Matplotlib，也不懂如何在我的工作流中高效使用 Matplotlib。...开始下面主要介绍如何在 pandas 中创建基础的可视化以及使用 Matplotlib 定制最常用的项。了解基础流程有助于更直观地进行自定义。...我主要关注最常见的绘图任务，如标注轴、调整图形界限（limit）、更新图标题、保存图像和调整图例。...我还使用 sharey=True 以使 y 轴共享相同的标签。该示例很灵活，因为不同的轴可以解压成 ax0 和 ax1。...现在我们有了这些轴，就可以像上述示例中那样绘图，然后把一个图放在 ax0 上，另一个图放在 ax1。

2.6K5 0

-Day3.常见图形不同绘制方式

我们可以看到两张图的区别：matplotlib默认情况下绘图区呈现是一个长方形，而seaborn是正方形并且含有x轴和y轴的标签；seaborn还展示散点图还给出了两组数据（变量）的分布情况。 ?...折线图折线图能够显示数据的变化趋势，在matplotlib使用plot函数绘制，而在seaborn使用 lineplot(x,y,data=None)函数；data是传入的数据，一般是pandas中的...直方图直方图( histogram )将横坐标等分成一定数量的小区间，在小区间内填充图形，它的高度是y值。特点是用来绘制连续性的数据，展示一组或者多组数据的分布状况(统计)。...# plt.bar(x, height)函数，参数x代表x轴的类别，height是y轴的数值 import matplotlib.pyplot as plt plt.bar(x,y) plt.show...,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow 是否阴影 labeldistance label绘制位置,相对于半径的比例, 如<1则绘制在饼图内侧 autopct控制饼图内百分比设置,可以使用format

3.8K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

如何在matplotlib中限制y轴高度？

相关·内容

python绘图与数据可视化(二)

使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

使用Python绘制一只可爱的小猫

Matplotlib for C++不完全手册

画出你的数据故事：Python中Matplotlib使用从基础到高级

高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

matplotlib 入门（一）

python 画条形图（柱状图）

Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

使用Matplotlib轻松搞定3D绘图

详解seaborn可视化中的kdeplot、rugplot、distplot与jointplot

（数据科学学习手札62）详解seaborn中的kdeplot、rugplot、distplot与jointplot

Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

如何运用Python绘制NBA投篮图表

Matplotlib 基础

matplotlib图形的绘制

Python可视化，matplotlib 入门最佳练习

教程 | 如何优雅而高效地使用Matplotlib实现数据可视化

-Day3.常见图形不同绘制方式

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐