Matplotlib中多个列的双y轴

在Matplotlib中，可以使用双y轴来显示多个列的数据。双y轴允许在同一图表中同时显示两个不同范围的数据。

要在Matplotlib中创建具有双y轴的图表，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

1. 创建数据：

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.exp(x)

1. 创建图表对象和两个子图：

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

1. 绘制第一个数据列（y1）：

ax1.plot(x, y1, 'g-', label='sin(x)')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('sin(x)', color='g')
ax1.tick_params('y', colors='g')

1. 绘制第二个数据列（y2）：

ax2.plot(x, y2, 'b-', label='exp(x)')
ax2.set_ylabel('exp(x)', color='b')
ax2.tick_params('y', colors='b')

1. 添加图例和标题：

ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')
plt.title('Multiple Columns with Dual Y-axis')

1. 显示图表：

plt.show()

这样就可以创建一个具有双y轴的图表，其中分别显示了两个数据列（y1和y2）的趋势。在这个例子中，第一个数据列使用绿色线条表示，第二个数据列使用蓝色线条表示。

对于Matplotlib中多个列的双y轴的应用场景，它可以用于比较具有不同单位或量级的数据，以便更好地理解它们之间的关系。例如，可以使用双y轴来同时显示温度和湿度的变化趋势，或者显示销售额和广告费用的关联性。

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