如何在matplotlib的内部结构中找到散点数据？

在matplotlib的内部结构中找到散点数据可以通过以下步骤实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(100)  # 生成100个随机数作为x轴数据
y = np.random.rand(100)  # 生成100个随机数作为y轴数据

plt.scatter(x, y)  # 绘制散点图
plt.show()  # 显示图形

scatter_plot = plt.gca().collections[0]  # 获取散点图对象
scatter_data = scatter_plot.get_offsets()  # 获取散点数据

print(scatter_data)

在上述代码中，我们首先生成了100个随机数作为x轴和y轴的数据，然后使用scatter()函数绘制了散点图。最后，通过plt.gca().collections[0]获取散点图对象，并使用get_offsets()方法获取散点数据。最后一行代码将打印出散点数据。

注意：上述代码中的plt.gca().collections[0]假设只有一个散点图对象。如果有多个散点图对象，可以根据实际情况进行调整。

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云