2、找到keras在tensorflow下的根目录 需要特别注意的是找到keras在tensorflow下的根目录而不是找到keras的根目录。...一般来说，完成tensorflow以及keras的配置后即可在tensorflow目录下的python目录中找到keras目录，以GPU为例keras在tensorflow下的根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.py中的adam等优化器类并在后面添加自己的优化器类 以本文来说，我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
正方形内部有一个相切的圆，假设圆形的半径为 ，那么正方形的边长则为 ，因此，圆形和正方形的面积之比为： image.png 现在，在正方形内部，随机产生一系列的点，计算他们与中心点的距离，从而判断是否落在圆的内部...1 ymin, ymax = b-1, b+1 Step2 实现从已知概率分布抽样 由于每个点落入不同位置的概率是一致的，所以我们使用均匀分布进行抽样。..., ymax, n) Step3 建立各种估计量 # 计算每个点到圆心的距离 d = np.sqrt((x - a) ** 2 + (y - b) ** 2) # 圆内点的个数 res = sum(np.where...(d<r, 1, 0)) # 距离小于半径即为圆内 # pi pi = res / n * 4 模拟结果： 3.1572 可以看到，模拟结果和 image.png 还是比较接近的，我们可以通过增大样本点的个数...# 随机抽取n个点 n = 10000 # 在正方形范围内，随机抽取n个点(均匀分布) x = np.random.uniform(xmin, xmax, n) y = np.random.uniform
当深入研究Windows操作系统上的Python开发领域时，无疑会出现需要终止正在运行的进程的情况。这种终止背后的动机可能涵盖多种情况，包括无响应、过度资源消耗或仅仅是停止脚本执行的必要性。...在这篇综合性的文章中，我们将探讨各种方法来完成使用 Python 终止 Windows 上运行的进程的任务。...示例：利用“操作系统”模块 在随后的示例中，我们将使用“os”模块来终止古老的记事本应用程序： import os # The process name to be brought to an abrupt...在这个例子中，我们依靠'subprocess.run（）'函数来执行带有'/f'和'/im'标志的'taskkill'命令。'...shell=True' 参数在 Windows 命令外壳中执行命令时变得不可或缺。 结论 在这次深入的探索中，我们阐明了使用 Python 终止 Windows 上运行的进程的三种不同方法。
实际上，许多系统管理员使用Nginx来提供Web内容，从平面文件网站到NodeJS中的上游API。在本教程中，我们将提供一个基本的Web页面，因此我们可以专注于使用Docker容器配置Nginx。...我们正在使用具有sudo权限用户运行本教程，因此无需为本教程的目的而担心这一点。...在这种情况下，我们将容器中的端口80映射到服务器上的端口80 nginx 是dockerhub上的图像名称（我们之前使用pull命令下载了此图像，但如果图像丢失，Docker会自动执行此操作） 这就是我们所需要的...使用docker-nginx命令删除现有容器： sudo docker rm docker-nginx 在下一步中，我们将向您展示如何在分离模式下运行它。...第5步 - 构建一个在Nginx上服务的网页 在此步骤中，我们将为我们的网站创建自定义索引页面。此设置允许我们拥有在（瞬态）容器之外托管的持久网站内容。
先用最简单的点图和线图来介绍Matplotlib，比如我们有一组数据，还有一个拟合模型，通过下面的代码图来可视化。...标明画散点图，每个散点的形状是个圆 plt.plot(x, y_data, '.') # 画模型的图，plot函数默认画连线图 plt.figure('model') plt.plot(x, y) #...result.png') #将画好的图显示在屏幕上 plt.show() 小提示： matplotlib和pyplot的惯用别名分别是mpl和plt 最终的图像: ?...4 Matplotlib绘制3D图表 Matplotlib中也能支持一些基础的3D图表，比如曲面图，散点图和柱状图,只是需要使用使用mpl_toolkits模块。...Matplotlib在2D图表中除了绘制点和线图表同样可以绘制柱状或饼状类型的图，我只是做了一个简单的介绍，Matplotlib也支持图像的存取和显示，并且和OpenCV一类的接口比起来，对于一般的二维矩阵的可视化要方便
此外，我们将演示数据分布以及群集如何在失败时幸存下来，并向您展示如何将您的应用程序连接到CockroachDB。 本教程介绍如何在不使用SSL加密的情况下设置不安全的部署，我们不建议将其用于生产。...在本教程中，我们将使用以下主机名： cockroach-01 cockroach-02 cockroach-03 在每台服务器上，添加具有sudo权限的非root用户。...第三步 - 向群集添加节点2和3 在你的cockroach-02服务器上，使用与cockroach start在步骤2中所做的命令一起启动CockroachDB节点。...您的连接字符串应连接到端口26257，并可以使用任何节点的IP地址。这意味着您的防火墙还必须允许端口26257上的连接（正如我们在准备中设置的那样）。...结论 此时，您已经创建了一个三节点集群，可以看到CockroachDB的分布式和可生存的功能，并了解了如何将集群连接到应用程序。
PPT中呈现进行数据的交互，因为我们在很多时候在做工作汇报的时候都是以PPT的形式来呈现的。...那有没有好的解决方案，能再PPT中实现数据仪表盘的交互呢？...如果你的数据仪表盘是在POWER BI中完成的，那就可以在PPT中做交互，因为在PB中可以发布仪表盘的网页版，在PPT中有网页的插件，可以实现网页端的交互。...在POWER BI中，数据仪表盘不单单是在DESK桌面呈现，也可以通过WEB端分享给你的同事，所以我们只要在PPT中安装WEB插件就可以来完成PPT中仪表盘的交互。...比如我点击了薪酬对标模型，在PPT上就出现了这个POWER BI的模型，并且是可以在PPT上交互演示的。
蒙特卡洛简单的计算PI的值： import random import math # import matplotlib M = input('请输入一个较大的整数') N = 0 # 累计落圆内的随机点的个数...N = N+1 # 对落在圆内的点进行累加 pi = 4*N/int(M) # 这里是四分之一的圆，乘以4还原 print(pi) 正方形内部有一个相切的圆，它们的面积之比是...现在，在这个正方形内部，随机产生n个点，计算它们与中心点的距离，并且判断是否落在圆的内部。...若这些点均匀分布，则圆周率 pi = 4*N/int(M), 其中count表示落到圆内投点数 n:表示总的投点数。...100000000 迭代次数1亿次 这是我的CPU https://github.com/bitcarmanlee/easy-algorithm-interview-and-practice 在这里链接中
你眼中的蒙特卡洛方法求积分，可能是这样子的： ? Image Name 最最经典的例子就是求 的近似值了，生成若干个均匀的点，然后统计在圆内的点的个数的比例，这个比例就是 的近似了！...设随机变量 ，即 上的均匀分布， 具有密度函数 。 那么就有： ，这个公式是下面推导中非常重要的一环。 事实上，借助这个公式，我们将求积分转化为求某个随机变量的数学期望！...设随机变量 ，一个常用的办法是，如果我们找到 个随机变量 的样本 那么 就是 一个好的近似！ 容易知道，上式中的 服从 上的均匀分布。...所以我们的做法可以总结如下： 生成 个 上均匀分布的随机数 。...最后，我想展示一下，本文所述的转化为估计随机变量期望的蒙特卡洛方法 与 传统的往正方形内投点计算落在圆内的点个数来估计 值的方法的不同。 ?
有好多小伙伴不愿意升级到MacOS Catalina，但是电脑上有系统更新的红点，那么怎么去除呢，下面教大家如何在Mac上的软件更新中隐藏MacOS Catalina，Mac取消系统更新的红点。...1.退出系统偏好设置 2.在Mac上启动终端应用程序，该应用程序位于/ Applications / Utilities /文件夹中 3.在“终端”命令行中输入以下命令： sudo softwareupdate...，然后输入管理员密码*，然后再次按回车键，以超级用户权限执行命令 5.重新打开系统偏好设置，“ MacOS Catalina”更新将不再显示为可用 现在，MacOS Catalina更新将在Mac上的...如何在软件更新中再次使MacOS Catalina升级可用 取消隐藏MacOS Catalina并使MacOS 10.15更新再次可用，您可以执行以下两项操作之一。...要使MacOS Catalina升级再次出现在“软件更新”中，请返回命令行并使用以下命令行语法清除并重置被忽略的软件更新列表： sudo softwareupdate --reset-ignored 再次使用管理员密码进行身份验证
为了最好地控制我们的测试环境，我们将在Docker容器中运行测试我们的应用程序。在Jenkins启动并运行后，在服务器上安装Docker。...使用您在安装期间配置的管理帐户登录Jenkins Web界面。 在主界面中，单击左侧菜单中的凭据： [凭据] 在下一页上，单击Jenkins范围内（全局）旁边的箭头。...因为Jenkins从初始构建过程中获得了有关项目的信息，那么当您保存页面时，它将在我们的GitHub项目中注册webhook。 您可以通过转到GitHub存储库并单击“设置”按钮来验证这一点。...在下一页上，单击侧面菜单中的Webhooks。您应该在主界面中看到您Jenkins服务器的webhook： [webhook] 现在，当您将新更改推送到存储库时，它将通知Jenkins。...为了验证这一点，在我们的GitHub上的存储库页面中，您可以单击克隆或下载按钮左侧的创建新文件按钮： [创建新文件] 在下一页上，选择文件名和一些虚拟内容： [添加内容] 完成后，单击底部的“ 提交新文件
存在Hadoop集群上的文件，大部分都会经过压缩，如果是压缩后的文件，我们直接在应用程序中如何读取里面的数据？...答案是肯定的，但是比普通的文本读取要稍微复杂一点，需要使用到Hadoop的压缩工具类支持，比如处理gz，snappy，lzo，bz压缩的，前提是首先我们的Hadoop集群得支持上面提到的各种压缩文件。...本次就给出一个读取gz压缩文件的例子核心代码： 压缩和解压模块用的工具包是apache-commons下面的类： import org.apache.commons.io.IOUtils import...，其实并不是很复杂，用java代码和上面的代码也差不多类似，如果直接用原生的api读取会稍微复杂，但如果我们使用Hive，Spark框架的时候，框架内部会自动帮我们完成压缩文件的读取或者写入，对用户透明...，当然底层也是封装了不同压缩格式的读取和写入代码，这样以来使用者将会方便许多。
在本教程中，我们将向您展示如何在Linux 系统上比较Bash 脚本中的字符串，我们将在一个简单的 if/else Bash 脚本的上下文中展示这一点，这样您就可以看到在开发脚本时测试这种情况是如何工作的...在本教程中，您将学习： 如何在 Bash 中比较字符串 比较字符串的 if/else Bash 脚本示例 Bash 脚本：字符串比较示例 例1 在 Bash 脚本中，您通常会将一个或两个字符串存储为变量...在此示例中，我们使用=运算符和if语句来确定两个字符串是否彼此相等。该if语句将继续其第一个子句或else原因，具体取决于字符串是否相等。 #!...总结 在本教程中，我们了解了如何在 Bash 脚本中比较字符串，尤其是在 Bash 脚本的上下文中if/else。...当然，此功能可以扩展到更健壮的脚本，这些脚本可以读取用户的输入或使用 case 运算符等。这些都是在 Bash 中比较字符串所需的所有比较方法。
它可以在大多数Linux发行版，各种UNIX平台和Windows上运行。 在本教程中，我们将介绍如何在CentOS 7上的代理/主设置中安装开源Puppet 4。...这些主机将由其专用网络接口引用，这些接口映射到DNS中的“.nyc3.example.com”子域。这与准备教程中描述的基础结构相同：如何在CentOS 7上将BIND配置为专用网络DNS服务器。...安装Puppet Agent Puppet代理软件必须安装在Puppet master将管理的任何服务器上。在大多数情况下，这将包括基础架构中的每个服务器。...”的文件中，这些文件具有.pp文件扩展名。...现在Puppet将确保在ns1和ns2上存在一个在/tmp/dns中的文件。
它可以在大多数Linux发行版，各种UNIX平台和Windows上运行。 在本教程中，我们将介绍如何在Ubuntu 14.04上的主代理设置中安装开源Puppet 4。...在Web浏览器中，转到NTP池项目并查找在地理位置上关闭您正在使用的数据中心的池区域。...首先，在您喜欢的文本编辑器中打开/etc/default/puppetserver。...安装Puppet Agent Puppet代理软件必须安装在Puppet master将管理的任何服务器上。在大多数情况下，这将包括基础架构中的每个服务器。...”的文件中，这些文件具有.pp文件扩展名。
运用布局 circular_layout：节点在一个圆环上均匀分布 random_layout：节点随机分布 shell_layout：节点在同心圆上分布 spring_layout：用Fruchterman-Reingold...：{DG.nodes}') print(f'输出节点的数量：{DG.number_of_nodes()}') # 添加边 传入列表 列表里每个元素是一个元组 元组里表示一个点指向另一个点的边 DG.add_edges_from...画网络图 在提取出的数据的基础上，通过判断球员是否属于同一俱乐部，绘出随机分布网络图、Fruchterman-Reingold 算法排列节点网络图与同心圆分布网络图。...尽可能让网络图美观，如为属于同一俱乐部的节点设置相同的颜色。 将每个球员当作网络图中一个节点，计算节点之间的连通关系，同属一个俱乐部则连通。...) print(edges_list) DG.add_edges_from(edges_list) # 运用布局 pos = nx.shell_layout(DG) # 节点在同心圆上分布
“qcn” 文件 ARDC： 在电脑上投屏显示安卓系统的屏幕画面。...boot 镜像文件（为了之后操作方便，可将长按文件将其文件名修改得简单一点）。...最后将修补好的文件导出到电脑上，在输入栏中输入如下命令，回车执行，等下方日志提示完成： # “Magisk.ing”与“E:/Download” 按照实际路径来 adb pull /sdcard/Download...的时候，棒子端将会弹出 “Shell 申请获取超级用户” 的提示，选择 “允许”。如果没来得及点允许的话，在 Magisk 里面重新给 Shell 赋予 root 权限，然后再操作一遍即可。...当然前提是使用的 boot.img 文件与棒子是匹配的，否则就会变砖，这一点需要注意。
写在前面的话 01 今天资源君带大家学习一下Python的可视化，何谓可视化呢？我们常常听说Python的数据分析，数据分析中很重要的一个就是将数据展示出来，如何展示出来呢？...这就得靠我们的Python可视化了，我们可以对我们的数据进行分析后，展示到柱形图，扇形图等图像上，方便被人一眼就能看到数据的走向和数据的详细情况，废话不多说，我们直接来学习！...python可视化 02 代码的讲解，我都直接写在代码的注释里面了，方便大家的阅读和理解 #导入两个库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...#第一个参数就是x轴的初始值 #第二个参数是x轴的终止值 #第三个返回num均匀分布的样本，也就是0-12的区间取多少个点，如果为曲线的最好数值大一点 x = np.linspace(0, 12,...，1.1指1.1倍半径的位置 autopct：圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数 shadow：饼是否有阴影 startangle：起始角度，0，表示从0开始逆时针转
dashdot with_labels：节点是否带标签 font_size: 节点标签字体大小 font_color: 节点标签字体颜色（默认为黑色） 运用布局： circular_layout：节点在一个圆环上均匀分布...random_layout：节点随机分布 shell_layout：节点在同心圆上分布 spring_layout：用Fruchterman-Reingold算法排列节点（样子类似多中心放射状）...：{DG.nodes}') print(f'输出节点的数量：{DG.number_of_nodes()}') # 添加边 传入列表 列表里每个元素是一个元组 元组里表示一个点指向另一个点的边 DG.add_edges_from...利用NetworkX实现关联类分析 利用 soccer.csv 中的数据，使用 Python 的 NetworkX 包按要求进行绘图。...尽可能让网络图美观，如为属于同一俱乐部的节点设置相同的颜色。 将每个球员当作网络图中一个节点，计算节点之间的连通关系，同属一个俱乐部则连通。
我们正常写的所有样式，都会被加上[data-v-23d425f8]这个属性（如1所示），但是第三方组件内部的标签并没有编译为附带[data-v-23d425f8]这个属性。...beforeDestroy()生命周期内清除定时器： beforeDestroy() { clearInterval(this.timer); this.timer = null; } 方案1有两点不好的地方...例如，我们处理适配的方案就是通过写一个rem.js，原理很简单，就是根据网页尺寸计算html的font-size大小，基本上小伙伴们都知道，这里直接附上代码，不多做介绍。...但是，某些时候，我们的轮播效果可能比较炫，这时候ui库中的轮播可能就有些力不从心了。当然，如果技术和时间上都还可以的话，可以自己造个比较炫的轮子....vue-awesome-swiper组件实质上基于swiper的，或者说就是能在vue中跑的swiper。
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