如何在matplotlob直方图中标记存储箱(Python)
在Matplotlib直方图中标记存储箱，可以通过以下步骤完成：
- 首先，导入所需的库和模块：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt- 创建数据集：
data = np.random.randn(1000) # 生成随机数据集- 绘制直方图：
plt.hist(data, bins=30) # 绘制直方图，设置存储箱数量为30- 标记存储箱：
plt.axvline(np.mean(data), color='red', linestyle='dashed', linewidth=1) # 标记均值
plt.axvline(np.median(data), color='green', linestyle='dashed', linewidth=1) # 标记中位数其中，axvline函数用于在指定的x位置绘制垂直线，np.mean(data)表示数据的均值，np.median(data)表示数据的中位数。
- 添加图表标题和标签：
plt.title('Histogram with Marked Bins') # 添加标题
plt.xlabel('Data') # 添加x轴标签
plt.ylabel('Frequency') # 添加y轴标签- 显示图表：
plt.show()完成上述步骤后，将会在Matplotlib直方图上标记出存储箱的均值和中位数。注意，这只是示例中的一种方式，你可以根据实际需求进行修改和扩展。
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假设我们有一个函数(像一个正态分布的pdf )，我们想用函数下面的直方图来近似它。我想指定回收箱的数量，并在曲线下绘制直方图。如何在Python中实现呢？例如，像下面这样的图，但是所有的尖峰都在曲线下面，回收箱的数量是一个参数。
浏览 6提问于2021-12-31得票数 0
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你能帮我找出如何用预聚合数据绘制直方图吗？我的意思是，我已经将数据分组到存储箱中，以便从SQL Server加载它们并保存到xls文件。现在我有两个变量:频率和bin变量(价格)。例如，我有一个0- 10美元的价格箱。这里有120个实例。然后我有10 - 20美元的价格箱，里面有500个实例，等等。
问题是我有太多的预聚合箱。因为价格在0到50000之间变化，步长为10。
我能否以某种方式在熊猫中绘制直方图，该直方图可以自动构建直方图，并将每个观察结果不作为单个项目，而是具有预先计算的出现次数。
现在我有了322个柱状图-我需要用Python将它们削减到5- 10：
浏览 0提问于2016-03-16得票数 3
在我的模拟结束时，我希望将一些直方图数据集导出到我的excel文件中。但现在我发现密码是：
excelFile.writeDataSet(Histogramdata,1, 1, 1);
仅支持数据集而不支持直方图数据，是否有另一种将直方图数据导出到excel的编码方法。遍历整个直方图数据集并将其存储到excel中的循环或其他东西？
或者是唯一的解决方案，使数据集，而不是直方图数据集，但这些又有缺点，你不能显示它的平均值在您的用户界面？
浏览 6提问于2022-06-22得票数 0
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我使用matplotlib在python中绘制直方图，方法是：
plt.hist(nparray, bins=10, label='hist')
是否可以打印一个数据帧，其中包含所有存储箱的信息，如每个存储箱中的元素数量？
浏览 1提问于2013-10-18得票数 27
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我必须处理一个巨大的python列表:我有两个列表，大约有50.000个元素，我必须从第一个列表中减去第二个元素，然后生成一个直方图。事实是，我当然没有足够的内存来存储50.000x50.000个元素，所以我必须找到另一种方法。我所做的(适用于较短的列表)只是做每个差异，并将它们存储在一个列表中，然后我使用matplotlib直方图函数绘制，但我认为我需要生成一个实时直方图，这样我就不必存储每个差异。我试着这样做一个直方图： for i in range (0,x):
if ((i*H)<r<(H+i*H)):
d[
浏览 11提问于2019-06-14得票数 0
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我有一个数组a(30,2)，其中第一列是惟一的样本编号，第二列是分配给样本的值。我绘制了第二列的直方图：
hist(a(:,2))
我有N存储箱，y轴告诉我有多少样本的值为x，但没有关于哪些样本在哪个存储箱中的信息。
如何在每个bin上方绘制落入每个bin的样本列表(数组a的第一列中的数字)？
浏览 4提问于2011-01-11得票数 5
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我是python的大一新生，我有一个如何在python中绘制直方图的问题。
首先，我有十个间隔，按花瓣的长度平均分配，从最小到最大。这样，我就可以根据花瓣把花分成十个间隔。
花的种类是三个，所以我想画一个直方图来描述不同类型的花在不同的间隔(回收箱)中的分布情况。在同一个垃圾箱里，不同的花有不同的颜色。
我知道Matplotlib中的hist函数，但我不知道如何使用它来绘制如下所示的图片。
数据为Lbins = [0.1 , 0.34, 0.58, 0.82, 1.06, 1.3 , 1.54, 1.78, 2.02, 2.26, 2.5 ]，Data_bins是一个形状数组(花数，
浏览 1提问于2018-08-26得票数 0
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我在Python Pandas Series中有一些值(类型：pandas.core.series.Series)
In [1]: series = pd.Series([0.0,950.0,-70.0,812.0,0.0,-90.0,0.0,0.0,-90.0,0.0,-64.0,208.0,0.0,-90.0,0.0,-80.0,0.0,0.0,-80.0,-48.0,840.0,-100.0,190.0,130.0,-100.0,-100.0,0.0,-50.0,0.0,-100.0,-100.0,0.0,-90.0,0.0,-90.0,-90.0,63.0,-90.0,0.0,0.0,
浏览 0提问于2012-10-30得票数 73
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在我的直方图中，我需要这样注释X轴：
"0“标签是跨越两个滴答之间，因为只有在直方图中有一个单独的0为0的垃圾箱，而其余的轴是线性的，以表示其他回收箱的边界。底支撑不是关键，但应该有一些指标，"0“跨越整个垃圾箱。
到目前为止，我找到的最接近的解决方案是“自己画”()。我寻找的是.axvspan()等价物的轴(就像.axvline()代表蜱)，就像用来标记.axvspan()的东西。
浏览 3提问于2017-12-20得票数 4
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我在SAS中运行了一个proc sgplot来创建一个直方图。Y轴:人数，X轴:英里数。问题是直方图使用非常小的x轴间隔的30+条形图显示数据。我只想在直方图中显示10个柱状图。有没有一个简单的功能，我可以添加到代码中，以限制直方图只显示10条？代码如下：
proc sgplot data= miles;
title "Cumulative Miles Driven by Number of Individuals"
histogram CumulativeMiles/scale= count
fillattrs=(color=blue);
浏览 8提问于2020-08-12得票数 0
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我有一张桌子，像：
value type
10 0
12 1
13 1
14 2
生成虚拟数据：
import numpy as np
value = np.random.randint(1, 20, 10)
type = np.random.choice([0, 1, 2], 10)
我想用matplotlib (v1.4)在Python 3中完成一个任务：
绘制value直方图
按type分组，即使用不同的颜色来区分类型
“栏杆”的位置应该是“躲闪”，即并排。
由于值的范围很小，所以我将使用identity作为回收箱，
浏览 4提问于2015-07-06得票数 6
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我对ggplot2中的直方图并不熟悉，我觉得我遗漏了一些明显的东西。使用下面的数据，我尝试创建一个简单的直方图。我所要做的就是让x轴数到5，所以0-5-10-15-20-25-30...等等...100。所以垃圾箱会把年龄组除以5。我在想，也许我需要设定界限或别的什么？我不确定为什么下面的示例创建了一些比其他条更宽的条，以及为什么条不能在x轴上正确地对齐。
我试图找到类似的问题，但我仍然很困惑，特别是在"break=“和"binwidth”以及边界等之间。
我更喜欢使用ggplot 2.0的答案。
Age<-c(18,82,65,89,10,44,46,23,10,15
浏览 25提问于2016-12-08得票数 4
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在我的Rmd到pdf中，我希望在表格中有迷你图。有关在Rmd to html中工作的示例，请查看https://stackoverflow.com/a/54578219/6170807。kableExtra中内置的直方图和箱线图在Rmd to pdf中工作得很好，但我想要的是折线图，而不是直方图或箱图。有谁有建议吗？谢谢!
浏览 21提问于2020-09-28得票数 1
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我正在尝试使用matplotlib.pyplot.hist在python中创建一个直方图。我有一个不同的数据数组，但是当将我的代码放到python中时，会返回直方图，所有回收箱中的值都是相等的，或者等于零，这是不正确的。
直方图应该查看上面的线状图，箱子的高度和形状与上面的图形大致相同。
柱状图上方的线图是用来说明我的数据是什么样子的，并显示我的数据确实是不同的。
我的数据数组称为频谱噪声，它只是我针对数组x创建的一个函数。
x=np.arange[0.1,20.1,0.1]
我用来创建直方图和上面的线条图的代码是
import matplotlib.pylot as mpl
mpl.plo
浏览 3提问于2013-08-21得票数 1
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我正在使用一个java程序在直方图箱中拆分一个数组。现在，我想手动标记直方图箱。所以-我想把像这样的序列：{-0.9，-0.8，-0.7，-0.6，-0.5，-0.4，-0.3，-0.2，-0.1，0.1，0.5，1，1.5，2，2.5，4}转换成下面的图像-
有没有办法使用任何软件来做到这一点？我使用的是Windows，基于R、python、java或matlab的东西会很棒。目前，我使用mspaint手动完成此操作。
浏览 1提问于2014-03-04得票数 0
假设我有一个被绑定的值数据集。这些回收箱存储在一个名为mydict的字典中。为了获得绘制方框和晶须所需的直方图数量，我做了以下工作：
df_dataset = pd.DataFrame.from_dict(dict([ (k, pd.Series(v)) for k,v in mydict.items() ]))
要获取直方图数量，请执行以下操作：
mydict_min = df_dataset.min()
mydict_max = df_dataset.max()
mydict_median = df_dataset.median()
mydict_1st3rd = df_dataset.q
浏览 3提问于2016-04-06得票数 1
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3回答
如何保存动态直方图？
、、、
是否有一个已知的算法+数据结构来维护动态直方图？
假设我有一个数据流(x_1，w_1)，(x_2，w_2)，.其中x_t是双倍的，它代表一些测量变量，而w_t是相关的权重。
我可以做一些显而易见的事情(伪python代码)：
x0,xN = 0, 10
numbins = 100
hist = [(x0 + i * delta , 0) for i in xrange(numbins)]
def updateHistogram(x, w):
k = lookup(x, hist) #find the adequated bin where to put x
hist[k
浏览 7提问于2011-07-29得票数 17
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我正在尝试实现一个具有两个主要属性的直方图，并设法分别生成每个直方图，但不知道如何结合这两种方法来生成我想要的结果。
我的目标是沿着X轴绘制堆叠直方图年龄(在5年箱中)，分成两个堆叠条形(Admission=1，Admission=0)，显示为允许/不允许的箱的比例/百分比。
数据集：
> dput(head(example_data))
structure(list(GAPS = c(26L, 16L, 21L, 15L, 17L, 13L), Age = c(62L,
62L, 62L, 58L, 70L, 70L), Admitted = c(0L, 1L, 1L, 0L, 0L
浏览 18提问于2019-11-23得票数 1
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对于一个相当大的数据集，我有一个预先入库的频率表。即，箱的单个列向量和与这些箱相关联的计数的单个列向量。我希望R通过对现有计数进行进一步的分类和求和来绘制此数据的直方图。例如，如果在预二进制数据中，我有类似于(0.01,5000)，(0.02,231)，(0.03,948)的数据，其中第一个数字是bin，第二个是计数，我选择0.04作为新的bin宽度，我希望得到(0.04,6179)。在R中，最快或最简单的方法是什么？
浏览 1提问于2010-09-25得票数 10
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我有一个名为values.txt的txt文件，它的单列中有29172个数字。我希望通过输入以下命令来制作一个直方图：
val = read.table("values.txt", col.name = c("col1"))
hist(val$col1)
但这给出了一个奇怪的直方图，如下图所示。代码有什么问题？
浏览 0提问于2020-05-25得票数 0
问题是与以下3项数字有关的两项观察：
(1)如果回收箱数目相同，为什么(a)和(b)中的直方图不同？
(2) (b)中的直方图与填充nonsmo的直方图完全相同。如果是这样的话，那么如何使用ggplot()来生成完整数据的直方图呢？
(a)使用hist(chol$AGE,30)绘图。
(b)用ggplot(data=chol, aes(chol$AGE)) + geom_histogram()和默认值(即30个桶)绘制的直方图。
(c)现在添加有关变量SMOKE的填充
ggplot(data=chol, aes(chol$AGE)) +
geom_histogra
浏览 1提问于2020-02-22得票数 0
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我有一个matplotlib直方图，很好用。
hist_bin_width = 4
on_hist = plt.hist(my_data,bins=range(-100, 200,hist_bin_width),alpha=.3,color='#6e9bd1',label='on')
我想要做的就是重燃，比如说，2。我不想改变垃圾箱的宽度，也不想改变y轴标签。我想把所有回收箱中的计数(例如，bin 1有17计数)乘以2，这样bin 1现在有34计数。
这个是可能的吗？
谢谢。
浏览 0提问于2019-07-14得票数 7
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我正在尝试编写一个直方图构建器来为我的任务工作构建一个二维直方图。这是我的代码
def Build2DHistogramClassifier(X1,X2,T,B,x1min,x1max,x2min,x2max):
HF=np.zeros((B,B),dtype='int');#initialising a empty array of integer type
HM=np.zeros((B,B),dtype='int');
bin_row_indices=(np.round(((B-1)*(X1-x1min)/(x1max-x1min)))).astype
浏览 0提问于2018-05-18得票数 2
2回答
我想要做一个JFreeChart直方图，保持一定数量的垃圾箱，同时放大和输出。例如，也许放大的方式你可以看到12年，而且每年有一个垃圾桶。当你放大一点，你可能会看到12个月，每个月都有一个垃圾箱。进一步放大，也许每天有一个垃圾箱，每个小时，等等。它们不需要有那么干净的垃圾箱大小，但是你明白了。
我使用将我的数据添加到直方图中。bins参数是整个集合的回收箱数，不考虑缩放。
我观察到我可以使用ChartPanel并重写它的方法。在这里，我可能会改变垃圾箱的数量。然而，我很难弄清楚在哪里我可以改变垃圾箱的数量和它应该改变到什么。
编辑：
我对这个问题的几个部分感兴趣，我认为这些部分对解决办法至关重
浏览 3提问于2012-05-16得票数 1
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如果给定一组100万条数据记录，我将如何计算直方图？这将是非常有帮助的，如果有人可以告诉我如何接近这一点，我将弄清楚如何实现代码，我想做到这一点，而不是使用任何软件包中内置直方图
浏览 3提问于2017-07-21得票数 1
在直方图规范中，我们指定所需直方图的形状。对于图像，我们应该修改直方图，使其接近所需直方图的形状。有没有人能告诉我怎么做。
直方图均衡化使用histeq()。直方图规范有什么特殊的功能吗？
浏览 0提问于2013-04-20得票数 0
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我有一个关于拟合和获取随机数的问题。
情况是这样的：
首先，我有一个来自数据点的直方图。
import numpy as np
"""create random data points """
mu = 10
sigma = 5
n = 1000
datapoints = np.random.normal(mu,sigma,n)
""" create normalized histrogram of the data """
bins = np.linspace(0,20,21)
H, bi
浏览 2提问于2012-11-20得票数 8
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我有一个Python直方图。
我想将直方图的峰值标准化为1，这样就只有相对于条形图的高度是重要的。
我看到了一些方法，包括改变垃圾箱的宽度，但我不想这样做。
我也意识到我可以改变y轴的标签，但我也有另一个地块覆盖，所以yticks必须是实际值。
是否无法访问和更改每个回收站中的直方图“计数”？
谢谢。
浏览 3提问于2013-10-02得票数 4
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我有一个稀疏的直方图，键作为回收箱，值作为计数。我想使用直方图中的键和计数来创建另一个键值数组。这个数组中的键是回收箱，但重复计数时间，最后每个键的值将等于相应的计数。直方图和数组中的键都按升序排序。
例如，如果直方图如下所示：
Key/Bins: 0 2 4 5 6 7
Values/Counts: 3 2 1 4 2 3
我希望找到的值的键数组如下所示：
Key: 0 0 0 2 2 4 5 5 5 5 6 6 7 7 7
使用直方图填充值后，新的键值数组如下所示：
Key: 0 0 0 2 2 4 5 5 5 5 6 6 7 7 7
浏览 0提问于2017-03-14得票数 0
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我想制作我的数据的直方图，所以我使用MathNet.Numerics.Statistics的c#中的直方图类。
double[] array = { 2, 2, 5,56,78,97,3,3,5,23,34,67,12,45,65 };
Vector<double> data = Vector<double>.Build.DenseOfArray(array);
int binAmount = 3;
Histogram _currentHistogram = new Histogram(data, binAmount);
我怎样才能得到最大垃圾箱的数量呢？或者仅仅是最大
浏览 0提问于2016-01-24得票数 0
我正在尝试将幂律拟合到直方图(更精确的帕累托分布)。我用我自己的函数做了这件事，我检查最小的差值平方和。但这意味着我需要循环抛出所有的成员，这可能需要一些时间。另一个问题是，我需要创建自己的数据列表，以便获得直方图数据。
所以我正在寻找一个函数，它可以返回由matplotlib.pyplot.hist()生成的数据列表，而不仅仅是一张图片，并且我希望将这些数据与帕累托分布拟合，速度比循环这么多次并获得coefitions更快。
浏览 2提问于2011-11-08得票数 2
我需要一些帮助来绑定我的数据值。需要一个类似直方图的函数，但我不想列出出现的情况，只想列出每个bin的值之和。
在下面的例子中，我有一个包含30天Twitter关注者数量的列表。假设我想要10个垃圾箱，那么每个垃圾箱的值为30 / 10 =3天。在前三天，bin 1的值为1391 + 142 +0= 1533，对于bin 2,12618等，直到bin 10。
回收箱的数量和持续时间最终都会发生变化。例如，它还需要工作31天和5个垃圾箱。
有人知道如何有效地做到这一点吗？是否有可用的Python函数可以做到这一点？否则，for循环的实现可以将列表中的n个值相加到持续时间结束。
所有的帮助都将不胜
浏览 4提问于2015-11-11得票数 2
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我想画一个直方图来解释数据是如何分布的。我的问题是，大多数数据的值都很小。因此，如果你使用10个bin，它就不会那么具有描述性；大多数数据都挤在0.0-0.1 bin中。如果你使用1000个柱状图，那么直方图看起来不太好，因为xlabel和一些柱状图重叠在一起，因为我们有太多的柱状图。
我也尝试使用诸如对数尺度、归一化版本，但我仍然无法获得信息丰富的直方图。我已经计算了(1000)个存储箱和计数。读取数据的代码如下所示。您可以运行它：./sub-histogram.py hist-data.txt 2500 0。0表示使用原始计数(第一行)。最后一行包含bin值。
第一个想法是用一定的阈值合并
浏览 2提问于2013-11-30得票数 1
1回答
我想要创建一幅经过自适应颜色量化的图像的颜色条直方图，每个通道都量化到q=16桶中，即在所有q_q_q = q3 = 16 *16 * 16 = 4096个回收箱中。我想要代表回收箱的直方图条形图显示出在各自的回收箱中出现的像素的平均颜色，以及按像素数的降序排列的直方图条。这个直方图能通过MATLAB函数和语法生成吗？在这种情况下，我将非常感谢同侪的帮助/帮助。
浏览 1提问于2014-11-04得票数 0
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我有一个列表，我想在Python中使用bin大小为0.01的直方图：
plt.hist(list, bins = 0.01)
我一直收到一个类型错误，说bins只能是一个整数、字符串或数组。在Python中有没有使用浮点数作为binsize绘制直方图的方法？
浏览 0提问于2021-03-13得票数 1
1回答
cudaMemcpy影响其他变量
、、、、
这是我的程序代码，它在图像上做直方图，然后在直方图上进行前缀和扫描。问题出现在第396行，它将numBins (直方图的回收箱数)的值正确地输出到1024。我要把直方图从设备内存复制回主机内存。这在某种程度上改变了numBins的值，下一个输出是0。这似乎很奇怪。我没有对numBins做任何具体的修改，但它还是改变了值。我觉得如果我能搞清楚这点，我就会明白为什么我的程序不能工作了。
浏览 2提问于2013-10-09得票数 0
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1回答
在R高级包生成的直方图的基本示例中，即：
hchart(diamonds$price)
垃圾箱宽度自动设置为200。我尝试了很少的数据集和垃圾箱宽度的变化。这让我觉得这是自动设定的。如何手动设置？
浏览 2提问于2016-12-15得票数 6
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1回答
如何在绘制直方图后更改它的颜色？(使用hist)
z = hist([1,2,3])
z.set_color(???) < -- Something like this
另外，如何检查直方图是什么颜色？
z = hist([1,2,3])
color = z.get_color(???) < -- also Something like this
谢谢。
浏览 1提问于2014-08-30得票数 1
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对数箱和归一化直方图
、、、
我想要做一个矩阵的每一列的柱状图，但我希望回收箱是对数的，也是标准化的。在我创建直方图之后，我想在它上做一个不显示条形的匹配。这就是我尝试过的：
y=histogram(x,'Normalized','probability');
这给我的直方图归一化，但我不知道如何使垃圾箱对数。
浏览 0提问于2019-06-05得票数 1
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我试图修改直方图，使原始直方图的二进制数(高度)大于或等于3，如果二进制数不大于等于3，则添加那些连续的回收箱。但我无法绘制修改后的直方图。
浏览 8提问于2022-03-31得票数 -4
2回答
我有下面的数据框架，df，我想为它绘制一个直方图。
x
1 -28313937
2 -218616099
3 -18406124
4 20307666
5 31985283
6 41429217
7 46488567
8 47690792
9 51127321
10 53168291
11 55247883
12 -49200409
13 33398814
14 36198419
15 42765257
16 45857195
17 43870899
18 50557988
19 49574516
20 52317786
21
浏览 5提问于2014-01-29得票数 0
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1回答
假设你有两个柱状图，每个柱状图的柱状图数量相等。N个观测值分布在存储箱中。现在，每个存储箱都有0到N个观察值。
为了使两个直方图成比例，什么算法适合确定从两个直方图中删除的最小观察值数量？它们不需要在绝对数量上相等，只要彼此成比例即可。也就是说，必须有一个公共因子，一个直方图中的所有柱状图都可以乘以，以便使其与另一个直方图相等。
例如，假设下面的两个直方图，其中每个直方图中的项目i表示相应直方图的bin i中的观察值数量。
直方图1: 4，7，4，9
直方图2: 2，0，2，1
对于这些直方图，解决方案是从直方图1中删除柱状图2中的所有7个观测值，并从柱状图4中删除另外7个观测值，使得(直方图
浏览 1提问于2013-07-22得票数 2
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我有这张以天为单位的交付时间列表，用于0年限的汽车。该列表包含近20,000个交付天数，其中有许多天是重复的。我的问题是，如何让直方图显示1天的存储箱大小。我已经通过以下方式将存储箱大小设置为唯一的交付天数：len(set(list))
但是当我生成直方图时，0交付天数的频率超过5000天，但是当我执行list.count(0)时，它返回4500天。
浏览 0提问于2017-07-14得票数 0
2回答
我正在研究定向梯度(HOG)特征直方图，并试图实现直方图桶的三线性插值，如Dalal的PhD论文所描述的那样。他解释了插补过程如下：
编辑:粗略地说，HOG特征是从64x128像素窗口中提取出来的，该窗口被划分为块。每个块由2x2单元组成，单元格为8x8像素区域。提取首先计算图像的一阶导数，然后计算每个像素的方向和大小。计算每个8x8像素单元的块内的方向直方图，其中像素基于像素的方向与直方图贡献幅度值，并且在相邻的bin中心之间在方向和位置上插值幅度。直方图包含9个回收箱，代表0-180度，步幅为20度.在这里可以看到对算法的全面描述：
我们描述了一维空间中的线性插值，然后将其推广到3-D。设
浏览 1提问于2011-07-03得票数 9
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1回答
在python中使用matplotib可以提供一个简单的直方图，方法是提供要与权重列表一起绘制的项目列表，这样，每个项目对其所属的容器的贡献就可以根据其权重进行调整。
import matplotlib.pyplot as plt
...
plt.hist(items, weights = weightsOfItems)
我试图绘制两个值的六角形bin直方图，这可以使用
plt.hexbin(xValues, yValues)
和以前一样，我希望每对对它所属的垃圾箱的贡献根据权重列表进行调整。从看来，我应该能够通过为参数C提供一个输入来做到这一点，即
plt.hexbin(xValues,
浏览 1提问于2016-07-19得票数 5
2回答
这是直方图
为了生成这个图，我这样做了：
bins = np.array([0.03, 0.3, 2, 100])
plt.hist(m, bins = bins, weights=np.zeros_like(m) + 1. / m.size)
但是，正如您注意到的，我想绘制每个数据点的相对频率直方图，其中只有3个不同大小的柱状图：
bin1 = 0.03 -> 0.3
bin2 = 0.3 -> 2
bin3 =2 -> 100
直方图看起来很丑陋，因为最后一个垃圾桶的大小相对于其他垃圾桶来说非常大。如何修复直方图？我想更改存储箱的宽度，但不想更改每个存储箱的范围。
浏览 6提问于2015-11-03得票数 6
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1回答
我对Weka很陌生。我有数据集。当我试图在预处理阶段加载数据集时，我得到了以下图片
我的数据集中有一个类。数据集预测癌症。是恶性的还是良性的？蓝色部分代表恶性部分，红色部分代表良性部分。
我想知道这个直方图的含义是什么？这里有些部分是蓝色的，有些是红色的，有些是红色和蓝色的混合物。
也有一些像189,104,128这样的数字与时频图有关。
有人能给我解释一下图表吗？
谢谢。
浏览 3提问于2021-10-09得票数 0
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7回答
直方图Matplotlib
、、、、
所以我有个小问题。我在scipy中有一个已经是直方图格式的数据集，所以我有存储箱的中心和每个存储箱的事件数量。我现在怎么能把它画成直方图。我试着去做
bins, n=hist()
但它不喜欢这样。有什么建议吗？
浏览 5提问于2011-03-17得票数 116
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1回答
我有以下代码来绘制直方图。time_new中的值是发生事件的小时数。
time_new=[9, 23, 19, 9, 1, 2, 19, 5, 4, 20, 23, 10, 20, 5, 21, 17, 4, 13, 8, 13, 6, 19, 9, 14, 9, 10, 23, 19, 23, 20, 19, 6, 5, 24, 20, 19, 15, 14, 19, 14, 15, 21]
hour_list = time_new
print hour_list
numbers=[x for x in xrange(0,24)]
labels=ma
浏览 0提问于2015-09-08得票数 6
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