如何在mlnet c#中使用onnx模型，传递输入和获取输出

在 ML.NET 中使用 ONNX 模型，可以通过以下步骤传递输入并获取输出：

首先，确保已经安装了 ML.NET 包。可以在 Visual Studio 中使用 NuGet 包管理器或者在命令行中使用 dotnet add package 命令进行安装。
准备 ONNX 模型文件，可以从 ONNX 官方网站下载或者通过其他工具转换得到。ONNX 模型是一种开放的机器学习模型格式，它可以跨多个框架和平台进行互操作。
在 C# 代码中，使用 Microsoft.ML.OnnxTransformer 类加载 ONNX 模型，并进行预测。以下是一个示例代码：

using Microsoft.ML;
using Microsoft.ML.Transforms.Onnx;

// 加载模型
var mlContext = new MLContext();
var modelPath = "path/to/your/onnx/model.onnx";
var onnxModel = mlContext.Transforms.ApplyOnnxModel(modelPath);

// 创建输入数据
var input = new YourInputType()
{
    // 设置输入数据的属性
};

// 进行预测
var output = onnxModel.Transform(new[] { input });

// 获取输出结果
var prediction = mlContext.Data.CreateEnumerable<YourOutputType>(output, reuseRowObject: true).FirstOrDefault();

在上面的示例代码中，你需要根据实际情况替换 YourInputType 和 YourOutputType，这两个类型应该与你的模型输入和输出的类型相匹配。

此外，关于 ML.NET 的详细使用方法和更多示例，你可以参考腾讯云的 ML.NET 文档：ML.NET 文档。

注意，本答案不提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google 等云计算品牌商，只提供了腾讯云相关产品和产品文档链接。