我有一个多类分类问题,我想评估一个正确的预测,如果模型的最佳预测与图像中的任何标签匹配,它是正确的(True),否则是不正确的(False)。作为示例,下面是我想要更改的(专家) MNIST示例中的代码:
# returns list of True or False values if the prediction matches thetf.
当我导入tensorflow时我没搞错。然而,我确实得到了下面的错误。我在用spyder如果有帮助的话。与其他问题一样,我确保了最新(v1.8) tensorflow同时使用conda和pip安装。这并没有解决问题。请协助。import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data
ModuleNotFoundError: No module named'ten
我正在使用Tensorflow做一个简单的教程,我刚刚安装了它,所以应该更新它,首先我使用以下代码加载mnist数据:import os
from tensorflow.examples.tutorials.mnist\contrib\learn\python\learn\datasets\mnist.py:260: maybe_download (from tensorflow.contrib.learn.<e