我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加： 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮，用元素12和其他元素相加： 发现12和1相加的结果是13，符合要求。 按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1，查到了元素1的下标是6，所以元素12（下标是1）和元素1（下标是6）是一对结果： 第3轮，访问元素6，计算出13-6=7。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果： 按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。
这一次，我们把问题做一下扩展，尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。 题目的具体要求是什么呢？给定下面这样一个整型数组： ? 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出三数之和等于13的全部组合。...我们以上面这个数组为例，选择特定值13，演示一下小灰的具体思路： 第1轮，访问数组的第1个元素5，把问题转化成从后面元素中找出和为8（13-5）的两个数： ? 如何找出和为8的两个数呢？...按照上一次所讲的，我们可以使用哈希表高效求解： ? 第2轮，访问数组的第2个元素12，把问题转化成从后面元素中找出和为1（13-12）的两个数： ?...这样说起来有些抽象，我们来具体演示一下： 第1轮，访问数组的第1个元素1，把问题转化成从后面元素中找出和为12（13-1）的两个数。 如何找出和为12的两个数呢？...此时双指针重合在了一起，如果再继续移动，就有可能和之前找到的组合重复，因此我们直接结束本轮循环。 第2轮，访问数组的第2个元素2，把问题转化成从后面元素中找出和为11（13-2）的两个数。
有时我们需要查询某个字段是否包含某值时，通常用like进行模糊查询，但对于一些要求比较准确的查询时（例如:微信公众号的关键字回复匹配查询）就需要用到MySQL的 find_in_set()函数； 以下是用...find_in_set()函数写的sq查询l语句示例： $keyword = '你好'; $sql = "select * from table_name where find_in_set('"....$keyword"',msg_keyword) and msg_active = 1"; 以下是在tp框架中使用find_in_set()函数的查询示例： $keyword = '你好'; $where...数据库中存的关键字要以英文“,”分隔； 2.存储数据要对分隔符进行处理，保证以英文“,”分隔关键字。...以上这篇使用tp框架和SQL语句查询数据表中的某字段包含某值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
.*$/}) 这里主要是注意正则表达式要写对，该转义的注意转义，否则报错。
MongoDB是一个非常强大的文档数据库，它提供了一系列聚合操作，可以方便地对文档进行分组、过滤、排序和统计等操作。...在本文中，我们将介绍MongoDB的聚合操作，并提供一些示例代码来说明如何在MongoDB中使用它们。聚合管道MongoDB的聚合操作使用聚合管道来处理数据。...$group：用于按照指定的字段分组。$project：用于指定要返回的字段。$sort：用于排序文档。$limit：用于限制返回的文档数量。...聚合函数除了聚合管道，MongoDB还提供了一些聚合函数，可以用于统计、计算和操作文档数据。下面是一些常用的聚合函数：$sum：计算指定字段的总和。$avg：计算指定字段的平均值。...$max：返回指定字段的最大值。$min：返回指定字段的最小值。
，并使用1和-1来指定排序方式，1为升序，-1为降序； db.collection.find().sort({KEY:1}) 按article集合中文档的likes字段降序排列； db.article.find...操作符 描述 $sum 计算总和 $avg 计算平均值 $min 计算最小值 $max 计算最大值 根据by字段聚合文档并计算文档数量，类似与SQL中的count()函数； db.article.aggregate...2.0 } /* 2 */ { "_id" : "Ruby", "sum_count" : 1.0 } 根据by字段聚合文档并计算likes字段的平局值，类似与SQL中的avg()语句...使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式，可以用来模糊查询，类似于SQL中的like操作； 例如查询title中包含教程的文档； db.article.find({title:{$regex:...我用起来顺手的数据库设计工具，这次推荐给大家！ 后端程序员必备！写给大忙人看的分布式事务基础！ 没用过这些IDEA插件？怪不得写代码头疼！ 如何在5天内学会Vue？聊聊我的学习方法！
，并使用1和-1来指定排序方式，1为升序，-1为降序； db.collection.find().sort({KEY:1}) • 按article集合中文档的likes字段降序排列； db.article.find...，设置为true表示后台创建，默认为false # unique：设置为true表示创建唯一索引 # name：指定索引名称，如果没有指定会自动生成 • 给title和description字段创建索引...； 操作符 描述 $sum 计算总和 $avg 计算平均值 $min 计算最小值 $max 计算最大值 • 根据by字段聚合文档并计算文档数量，类似SQL中的count()函数； db.article.aggregate...2.0 } /* 2 */ { "_id" : "Ruby", "sum_count" : 1.0 } • 根据by字段聚合文档并计算likes字段的平局值，类似SQL中的avg()语句...MongoDB使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式，可以用来模糊查询，类似于SQL中的like操作； • 例如查询title中包含教程的文档； db.article.find({title
前言 本篇为mongodb篇，包含实例演示，mongodb高级查询，mongodb聚合管道，python交互等内容。...修改输出文档的结构， 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果 $sort： 将输出文档排序后输出 $limit： 限制聚合管道返回的文档数 $skip： 跳过指定数量的文档， 并返回余下的文档 $...unwind： 将数组类型的字段进行拆分 常用表达式：表达式："列名" $sum： 计算总和， $sum:1 表示以一倍计数 $avg： 计算平均值 $min： 获取最小值 $max： 获取最大值 $...project：修改输入文档的结构,如：重命名,增加、删除字段等 举个栗子： #按照hometown分组，并计数 #分组输出，只显示count字段 db.xianyu.aggregate(...， 每条包含数组中的一个值 db.集合名称.aggregate({$unwind:'$字段名称'}) 举个栗子： db.xianyu.insert({_id:1,item:'t-shirt',size:
update : update的对象和一些更新的操作符（如,inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，...显示一条如何在跳过一条 db.Contacts.find().limit(1).skip(1) MongoDB排序 在MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段...默认值为 false. sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...默认为英语 language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language....实例 1、为Contacts集合中的name字段按降序设置索引 db.Contacts.createIndex({"name":-1}) 2、为Contacts集合中的name字段和phone字段同时按降序设置索引
一、 聚合aggregate 聚合（aggerate）主要用于计算数据，类似于SQL中的sum(),avg(),聚合aggregate是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）...$match:过滤数据，只输出符合条件的文档。 $project:修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果。 $sort:将输入文档排序后输出。...常用表达式 $sum:计算总和，$sum:1同count表示计数 $avg: 计算平均值 $min: 获取最小值 $max:获取最大值 $push:在结果文档中插入值到一个数组 $first:根据资源文档的排序获取第一个文档数据...，是MongoDB的标准查询操作。...$unwind 将文档中某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值，属性值为false表示丢弃属性值为空的文档， 属性值preserveNullAndEmptyArrays值为true表示保留属性值为空的文档
上一篇主要介绍了MongoDB的基本操作，包括创建、插入、保存、更新和查询等，链接为MongoDB基本操作。 在本文中主要介绍MongoDB的聚合以及与Python的交互。...常用管道 下面介绍常用的管道： $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 $match：过滤数据，只输出符合条件的文档 $project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段，也可用于创建计算结果以及嵌套文档...$sort：将输入文档排序后输出 $limit：限制聚合管道返回的文档数 $skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的数据 $unwind：将数组类型的字段进行拆分 常用聚合表达式 下面介绍常用的聚合表达式...： sum：计算总和，sum:1表示以1计数 $avg：计算平均值 $min：获取最小值 $max：获取最大值 $push：在结果文档中插入值到一个数组中 $first：根据资源文档的排序，获取第一个文档数据...({$group:{ _id:"$gender", count:{$sum:1}, avg_score:{$avg:"$score"} }}) 输出结果为
by_user 字段对数据进行分组，并计算 by_user 字段相同值的总和。...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) $avg 计算平均值 db.mycol.aggregate...和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。...$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。...三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样: db.article.aggregate( { $project : { _id : 0 ,
旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。...MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样，可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外，MongoDB 还提供创建基于地理空间的索引的能力。 （4）支持查询。...MongoDB 除了提供丰富的查询功能外，还提供强大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。 （6）支持复制和数据恢复。...1":修改后的值, "要修改的字段名2": "值2"}}) #修改指定字段的值 db.yunfan_test.update({"name":"张三"}, {"name":"张三", "age":25...计算总和，$sum:1同count表示计数$avg计算平均值$min获取最小值$max获取最大值$push在结果文档中插入值到一个数组中，相当于拼接字段$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据$
作者简介：每天分享MongoDB教程的学习经验、和学习笔记。 座右铭：有自制力，做事有始有终；学习能力强，愿意不断地接触学习新知识。...by_user 字段对数据进行分组，并计算 by_user 字段相同值的总和。...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])$avg计算平均值db.mycol.aggregate...$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。...三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:db.article.aggregate( { $project : { _id : 0 ,
2、$avg 计算平均值 Sql: select sex,avg(score) avgScore from mycol group by sex Mongodb: db.mycol.aggregate...5、$push 把文档中某一列对应的所有数据插入值到一个数组中。 ...管道的概念 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。 MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。...skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。...这样的话结果中就只还有_id,name和score三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样: db.mycol.aggregate({$project:{_id : 0
另外，不再有预定义模式（predefined schema）：文档的键（key）和值（value）不再是固定的类型和大小。由于没有固定的模式，根据需要添加或删除字段变得更容易了。...MongoDB并不具备一些在关系型数据库中很普遍的功能，如链接join和复杂的多行事务。...#2、文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。 #3、MongoDB区分类型和大小写。 #4、MongoDB的文档不能有重复的键。...查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1}}}) 3....查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数 db.emp.aggregate( { "$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1},
autoIndexId 布尔 （可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 size 数值 （可选）为固定集合指定一个最大值，以千字节计（KB）。...默认值为 false sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...默认为英语 language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language MongoDB聚合 MongoDB..., num_tutorial: {$sum: "$likes"}}}) $avg 平均值 db.ruochen.aggregate({$group: {_id: "$by", avg: {$avg: "...：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值 - $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 - $sort：将输入文档排序后输出 - $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档
如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。...sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...默认为英语 language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language. 1 > db.age01...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) $avg 计算平均值 db.mycol.aggregate...$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
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