我想将第一个索引列更改为整数类型。但是，我不能搜索第一列。如你所见，它是由多个索引组成的。请帮帮我..但是，我不知道如何更改第一列的整个值。
浏览 9提问于2019-10-23得票数 0
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我正在调试一些熊猫代码，它们意外地创建了一个MultiIndex，而不是一个常规索引。由于多索引，Pandas不允许选择列。在这种情况下，我可以去掉MultiIndex，但是如果我确实需要那个MultiIndex，那么如何选择一个列呢？works fine with a single index, but fails with multiindex
df.FirstColumn #ERROR!to a scalar index产生了误导性错误，那么当存
浏览 3提问于2019-11-20得票数 0
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我有一个带有“平面”列索引的熊猫DataFrame，'Sample 1'，'Sample 2‘.，我已经构造了一个有两个级别的MultiIndex，其中第一个具有与DataFrame的列索引相同的元素('Sample 1’.)。我想用这个DataFrame替换MultiIndex的列索引，用MultiIndex的每个元素替换具有匹配名称的列索引元素。因此，以“
浏览 6提问于2013-08-19得票数 2
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我想连接两个多索引列： a = pd.MultiIndex.from_product([ ["vowels"], ["a","e"] ])a + b
浏览 77提问于2020-10-17得票数 1
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我的dataframe df1为： df1 df2Date 2018-03-03 3.5 112 1.5 11 612
当我将数据帧
浏览 3提问于2018-02-02得票数 1
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，仍然会显示原始索引的值：MultiIndex(levels=[[u'bar', u'baz', u'foo', u'qux'], [u'one', u'two']],如果索引，则剩余的副本(甚至视图)仅包含选定的索引/列。这很烦人，因为我可能经常对大数据帧进行大量过滤，最后我想知道通过执行以下操作所留下的索引df
浏览 0提问于2015-06-19得票数 3
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我只想保留列21中的setvalue与列22中的setvalue不同的行。如何在多个索引中做到这一点？resultaat.columns 结果如下： MultiIndex([( 'SetValue', 21), names=[None
浏览 21提问于2021-10-25得票数 1
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我必须根据该级别的行数来计算MultiIndex DataFrame的平均值。
基本上，我必须对最后一列中的值求和，然后除以每个SKU_ID索引的每月行数，从而求出这些值的平均值。我如何在Pandas中继续？谢谢
浏览 0提问于2019-04-04得票数 0
()
我的问题是--我是否也可以使用切片提取一个特定的列(例如“bar”)？文档并没有完全“完成”这个示例(它可以建议如何
浏览 4提问于2021-12-23得票数 1
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我使用熊猫0.16.0 & numpy 1.9.2，我做了以下工作，在透视表中添加了一个计算字段(列)df = pd.DataFrame({'A' : ['one', 'one',
浏览 6提问于2015-03-25得票数 0
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我的数据就像df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), index=multiindex1)df2 = pd.DataFrame(np.random.rand
浏览 1提问于2022-06-18得票数 0
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熊猫重新命名数据文件标题
、、、
我有一个问题，在我的熊猫数据获取正确的标题。下面是我的完整代码。我想去掉所有的标题，然后添加我自己在最后面。#Ingest Data#Convert from epoc to datetime
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['epoc&#
浏览 2提问于2021-05-20得票数 0
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我需要生成一个pd.DataFrame，其中列由一个list和一个Multiindex对象组成，在用数据填充最终数据之前，我需要这样做。假设列是['one', 'two']和从from_product获得的多个索引col_22 = ['a','b']
mult_2 = pd.MultiIndex</
浏览 0提问于2019-08-13得票数 2
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当将数据保存到csv或excel时，熊猫将自动添加第一列作为行索引。我知道有一个index=False论点来避免这种情况。但是，如果我的dataframe有多个列索引，则错误显示：
NotImplementedError:使用MultiIndex列并没有索引(' index '=False)写入MultiIndex尚未实现是否有另一种方法可以跳过第一列，同时保留excel文件中标题行的多级列名？生成datafra
浏览 3提问于2022-06-16得票数 1
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即使DataFrame没有行，我仍然期望groupby返回一个结果，其中包含反映groupby列的MultiIndex。但是，在某些情况下，这种情况不会发生。例如，在下面的代码中，索引没有名称并且不是MultiIndex。None,None], 'col3':[None,None]})另一方面，如果我将任何
浏览 0提问于2018-10-01得票数 1
我对set_index在使用MultiIndex时的行为感到惊讶。__version__
In [6]: df.set_index([('bar', 'c
浏览 0提问于2017-04-05得票数 2
我有一个MultiIndex数据，我试图根据列中的值范围和最外层的索引级别进行索引。因此，使用下面的示例，例如，我试图从v2中选择作为索引l2 ( v1 > 12 )的值
我可以使用多个索引语句(如：df[df.v1>12].loc['l2', 'v2'] )来实现这一点，但这似乎不太理想我一直在试图弄清楚如何使用pd.IndexSlice，但似乎无法理解文档的MultiIndex部分中的示例是做什么
浏览 1提问于2016-12-19得票数 2
blue']]>>> print(multi)
labels=[[0, 0, 1, 1], [1, 0, 1, 0]],我想从另一个源追加第三个索引</em
浏览 0提问于2018-09-10得票数 1
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我有一个pandas多索引DataFrame，我想计算它在特定索引级别上的分位数。最好用一个例子来解释。pandas as pditem_type = (0, 1, 2)idx = pd.MultiIndex.from_tuplespd.DataFrame(np.random.randn(len(idx), 3), index=idx,columns=('C1',
浏览 9提问于2016-04-07得票数 5
= [ "c1", "c2" ] ) c1 c2结果是一个空数据，其中包含2级多索引(i1，i2)和2列(c1，c2)，如上面所示。它用一个名为"y“的新列(在我的观点中是不正确的)插入一个新行(正确)，它使用应该插入索引i2中的值，并且不给i2、c1和c2赋值。，数据值在列中，没有额外的列添加。、列中的数据值，并且没有添加额外的列。还请注意，仅对于2级M
浏览 2提问于2018-06-30得票数 3
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