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漫画:如何在数组中找到和为 “特定两个数?

我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定,比如13,要求找出两数之和等于13全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终输出结果(输出是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1,查到了元素1下标是6,所以元素12(下标是1)和元素1(下标是6)是一对结果: 第3轮,访问元素6,计算出13-6=7。...在哈希表中查找7,查到了元素7下标是7,所以元素6(下标是2)和元素7(下标是7)是一对结果: 按照这个思路,一直遍历完整个数组即可。

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漫画:如何在数组中找到和为 “特定三个数?

这一次,我们把问题做一下扩展,尝试在数组中找到和为“特定三个数。 题目的具体要求是什么呢?给定下面这样一个整型数组: ? 我们随意选择一个特定,比如13,要求找出三数之和等于13全部组合。...小灰思路,是把原本“三数之和问题”,转化成求n次“两数之和问题”。 ?...我们以上面这个数组为例,选择特定13,演示一下小灰具体思路: 第1轮,访问数组第1个元素5,把问题转化成从后面元素中找出和为8(13-5)两个数: ? 如何找出和为8两个数呢?...按照上一次所讲,我们可以使用哈希表高效求解: ? 第2轮,访问数组第2个元素12,把问题转化成从后面元素中找出和为1(13-12)两个数: ?...这样说起来有些抽象,我们来具体演示一下: 第1轮,访问数组第1个元素1,把问题转化成从后面元素中找出和为12(13-1)两个数。 如何找出和为12两个数呢?

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何在打杂数据工作中找到可以展示亮点?

这些数字一方面可以让面试官了解你工作成果,一方面也能了解你遇到困难。 因此,居士要分享第二个技巧就是:多用数据来描述你项目难度和成果!...居士之前面过一位童鞋,他简历里面没有特别大项目经历,甚至连前面居士提到点也没有写,但是他简历却给居士留下了很深印象。第一反应就是这位同学很善于思考和总结。...通过对广告点击和非点击用户画像分析和历史行为对比,发现非点击用户设备类型、app版本等特征有明显不同,并通过对当前广告策略分析对比发现,该在19年9月份后上线三款广告策略中,会对部分型号设备和...0xFF 总结 一段优质项目经历和工作总结,不一定是高大上公司级项目(如果有,当然是最好),它可以体现在多个点: 清晰项目背景和目标描述 可以量化工作量和项目成果 走心项目思考和尝试 当然也可以是...: 项目中遇到困难和解决思路 项目优化跟进 那么,看完了这篇文章你,有什么建议可以给我们分享吗?

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论获取缓存正确姿势

论获取缓存正确姿势 cache 时至今日,大家对缓存想必不在陌生。我们身边各种系统中或多或少都存在缓存,自从有个缓存,我们可以减少很多计算压力,提高应用程序QPS。...进过各种debug、查日志、测试环境模拟,花了整整一下午,你终于找到罪魁祸首,原因很简单,正是我们没有使用正确姿势使用缓存~~~ ---- 问题分析 这里我们排除熔断、限流等外部措施,单纯讨论缓存问题...此时,guava cache通过刷新策略,直接返回旧缓存,并生成一个线程去处理loading,处理完成后更新缓存和过期时间。guava 称之为异步模式。...此外guava还提供了同步模式,相对于异步模式,唯一区别是有一个请求线程去执行loading,其他线程返回过期。...Long.valueOf(duration), unit}); this.refreshNanos = unit.toNanos(duration); return this; } ---- 总结 看似简单获取缓存业务逻辑没想到还暗藏玄机

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何在keras中添加自己优化器(adam等)

2、找到keras在tensorflow下根目录 需要特别注意是找到keras在tensorflow下根目录而不是找到keras根目录。...一般来说,完成tensorflow以及keras配置后即可在tensorflow目录下python目录中找到keras目录,以GPU为例keras在tensorflow下根目录为C:\ProgramData...优化器用法 优化器 (optimizer) 是编译 Keras 模型所需两个参数之一: from keras import optimizers model = Sequential() model.add...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己优化器...(adam等)就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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Mysql索引使用正确姿势

今天给大家简单介绍一下mysql索引用法,像在我们日常业务开发中,最核心其实就是写SQL命令,但是你写SQL真的用到索引了吗?...索引实现原理 mysql数据库索引实现是在存储引擎中完成,今天主要以InnoDB存储引擎为例给大家介绍一下。...如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。 在MYSQL使用不等于(,!=)时候无法使用索引,会导致索引失效。...索引使用情况: 1 SIMPLE userinfo ref name_age name_age 773 const,const 1 100 正确使用联合索引 联合索引一定要注意索引顺序,一般放在前面的都是选择性比较高索引字段...,在添加索引时候,可能有人不注意会设置重复索引,像用户名称+年龄联合索引和用户名称单列索引,就是典型冗余索引字段。

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MySQL SQL优化正确姿势

从执行计划可以看出C表全表扫描了 那我们看具体SQL ? 从具体SQL 中可以看出 where 条件里能达到好过滤条件 应该是 B表 ,那先看下B表相关条件有没有索引 ?...从上图所示,我们知道了 是有索引,那应该案例来说,B表应该当驱动表,但实际没有 ,而是C表当了驱动表 为啥呢 ?...我们都知道MySQL 是基于COST 优化器 如果 B 当驱动表的话 那连接顺序应该是 B->A->C 显然在这个过程中哪个地方COST 太高了 所以最终没选择这个执行计划。...我们重点看下 A->C 连接条件 ? 我们看下 这个连接条件所对应C表索引情况 ? 从这可以看到 C表 对应连接条件 在索引里不是前导列,也就是第一个列 所以问题就出现在这里了 。...嗯 达到了我们预期效果。看下具体执行效果 ? 我新一轮SQL 优化课 即将在春节后开课 我是知数堂SQL 优化班老师~ ^^

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软件设计艺术:如何在技术标准海洋中找到自己航向

下面,我将通过一个简化例子,帮助大家理解如何在面对众多技术标准和设计模式时做出选择。...理解软件设计技术标准挑战 软件设计技术标准包括了各种原则、模式和实践,比如SOLID原则、设计模式(工厂模式、策略模式等)、架构风格(微服务、单体应用等)。...这些标准目的是帮助开发者构建可维护、可扩展和高效软件系统。但由于每个项目的需求、团队技术栈和业务领域不同,没有一套万能规则可以适用于所有情况。...在线书店业务复杂度和预期用户量是决定架构风格关键因素。 原则和模式选择性应用:没有必要在每个地方都应用设计模式或严格遵循某一原则。关键是识别出哪些场景下应用特定模式或原则能带来最大价值。...通过深入理解业务需求、适时地应用设计原则和模式、持续地评估和调整,我们可以有效地解决设计中遇到挑战。希望这篇文章能帮助读者更好地理解如何在软件设计过程中做出决策。

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何在电脑成千上万支文件中找到想要文件?

filename: search_result.append(os.path.join(dir_path, filename)) # enumerate函数会以list形式返回列表下标和...walk函数返回三个: dir_path: 当前搜索路径 dir_names: 当前路径下存在所有文件夹 filenames: 当前路径下存在所有文件 比如下面例子,在文件夹"100days"下面...,有个"day01"文件夹,但是没有文件, 所以第三个是空列表,然后会进入"day01"文件夹继续找文件,发现已经没有文件夹了,只有两支文件。...(列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。...就是在for循环里用enumerate作用一个可遍历对象,不但会返回对象里每个,还会返回对应下标,有时候我们需要用到对应下标,所以就会使用enumerate函数,写段小代码演示下 names

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何在 40 亿个非负整数中找到所有未出现数?

题目是这样: image.png 大数据小内存问题,很容易想到位图法 image.png 所以,如果一个区间填不满,也就意味着这个区间缺少了数,我们把这些区间拿出来,再依次按照位图法那一套处理下,...就能得到这些区间中未出现数。...具体过程如下: image.png image.png 如果 num 在第 1 区间上,将 bitArr[num - 2^26 * 1] 设置为 1 这样,遍历完之后,在 bitArr 上必然存在没被设置成...1 位置,假设第 i 个位置上仍然是 0,那么 2^26× 1 + i 这个数就是一个没出现过数 总结来说,其实就是区间计数 + 位图法,对计数不足区间执行位图法 心之所向,素履以往,我是小牛肉

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Go 100 mistakes之如何正确设置枚举

我们知道,在Go中会给定义变量一个默认,比如int类型变量默认是0。我们在定义枚举时,往往也会从0开始定义。本文就解释如何区分是显示指定了变量0还是因为确实字段而得到默认。...我们创建Weekday类型枚举方法是比较合适。...在例子中,我们可以接收一个JSON内容并正确解码: { "id": 1234, "weekday": 0 } 这里,Weekday字段会等于0:Monday。...实际上,Unknown是枚举最后一个。因此,它应该等于7. 为了解决该问题,处理一个unknown枚举最好实践方法是将它设置成0(int类型)。...根据经验,枚举未知应该设置为枚举类型。这样,我们就可以区分出显示和缺失值了。

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何在字典中存储路径

在Python中,你可以使用嵌套字典(或其他可嵌套数据结构,嵌套列表)来存储路径。例如,如果你想要存储像这样路径和:1、问题背景在 Python 中,我们可以轻松地使用字典来存储数据。...字典是一种无序键值对集合,键可以是任意字符串,可以是任意类型数据。我们还可以使用字典来存储其他字典,这样就形成了一个嵌套字典。有时候,我们需要存储一个字典中值路径。...但是,如果我们需要存储 city 路径呢?我们不能直接使用一个变量 city_field 来存储这个路径,因为 city 是一个嵌套字典中。...例如,我们可以使用以下代码来获取 city :print reduce(lambda x, y: x[y], city_field, person)这种方法比第一种方法更简洁,但是它有一个缺点:它只适用于路径中键都是字符串情况...这种方法优点是它提供了一种结构化方式来存储数据,使得路径和之间关系更加清晰。但是,需要注意是,如果路径结构很深或者路径很长,这种方法可能会变得不太方便。

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mysql中if函数正确使用姿势

——为了今天要写内容,运行了将近7个小时程序,在数据库中存储了1千万条数据。—— 今天要说mysql数据库IF()函数一个实例。...0:待发送,1:成功,2:失败', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 具体要求是:分别统计系统通知和投诉建议两种消息总条数...遇到这样问题,我们一般思路就是用type分组,分别查询系统通知和投诉建议总条数,然后用两个子查询来统计成功条数和失败条数。...那么有没有更简单,更快统计方式呢,当然是有的,就是我们今天主要讲if()函数。...基本语法 IF(expr1,expr2,expr3),如果expr1为true,则返回expr2,如果expr1为false,则返回expr3。就是一个简单三目表达式。

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如何从有序数组中找到和为指定两个元素下标

如何从有序数组中找到和为指定两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应两个...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧两个目标元素.从目标数组两侧,向中间移动;当两个指针指向元素计算,比预定target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题关注点.这种方法时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效一种方法了....一起看下指针如何移动, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果

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