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漫画：如何在数组中找到和为 “特定值” 的两个数？

我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加： 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮，用元素12和其他元素相加： 发现12和1相加的结果是13，符合要求。 按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1，查到了元素1的下标是6，所以元素12（下标是1）和元素1（下标是6）是一对结果： 第3轮，访问元素6，计算出13-6=7。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果： 按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。

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python dataframe筛选列表的值转为list【常用】

筛选列表中，当b列中为’1’时，所有c的值，然后转为list 2 .筛选列表中，当a列中为'one'，b列为'1'时，所有c的值，然后转为list 3 .将a列整列的值，转为list（两种） 4....筛选列表，当a=‘one’时，取整行所有值，然后转为list 具体看下面代码： import pandas as pd from pandas import DataFrame df = DataFrame...，当b列中为’1’时，所有c的值，然后转为list b_c = df.c[df['b'] == '1'].tolist() print(b_c) # out: ['一', '一', '四'] #...筛选列表中，当a列中为'one'，b列为'1'时，所有c的值，然后转为list a_b_c = df.c[(df['a'] == 'one') & (df['b'] == '1')].tolist()...print(a_b_c) # out: ['一', '一'] # 将a列整列的值，转为list（两种） a_list_1 = df.a.tolist() a_list_2 = df['a'].tolist

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漫画：如何在数组中找到和为 “特定值” 的三个数？

这一次，我们把问题做一下扩展，尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。 题目的具体要求是什么呢？给定下面这样一个整型数组： ? 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出三数之和等于13的全部组合。...小灰的思路，是把原本的“三数之和问题”，转化成求n次“两数之和问题”。 ?...我们以上面这个数组为例，选择特定值13，演示一下小灰的具体思路： 第1轮，访问数组的第1个元素5，把问题转化成从后面元素中找出和为8（13-5）的两个数： ? 如何找出和为8的两个数呢？...按照上一次所讲的，我们可以使用哈希表高效求解： ? 第2轮，访问数组的第2个元素12，把问题转化成从后面元素中找出和为1（13-12）的两个数： ?...最关键的是，该解法并没有使用额外的集合（排序是直接在输入数组上进行的），所以空间复杂度只有O（1）！ ? ? ? 腾讯NEXT学院 求职干货 | 前辈blog  | 前端课程 ?

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如何在 Python 中计算列表中的唯一值？

Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。...每种方法都有自己的优点，可以根据手头任务的具体要求进行选择。我们将从使用集合的最简单方法开始，利用集合的固有属性来仅存储唯一值。然后我们将继续使用字典，它允许更灵活地将不同的数据类型作为键处理。...方法 1：使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...然后，我们循环访问列表my_list并将每个值作为字典中的键添加，值为 1。由于字典不允许重复键，因此只会将列表中的唯一值添加到字典中。最后，我们使用 len（） 函数来获取字典中唯一值的计数。...unique_list 的新列表，该列表专门包含原始列表my_list中的唯一值。

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上手python之字面量和注释

掌握字面量的含义 什么是字面量 字面量：在代码中，被写下来的的固定的值，称之为字面量 常用的值类型 Python中常用的有6种值（数据）的类型 类型 描述 说明 数字（Number） 支持 整数（int...） 浮点数（float） 复数（complex） 布尔（bool） 整数（int），如：10、-10 浮点数（float），如：13.14、-13.14 复数（complex），如：4+3j，以...True本质上是一个数字记作1，False记作0 字符串（String） 描述文本的一种数据类型 字符串（string）由任意数量的字符组成 列表（List） 有序的可变序列 Python中使用最频繁的数据类型...） 无序Key-Value集合 可无序记录一堆Key-Value型的Python数据集合 字符串  字符串（string），又称文本，是由任意数量的字符如中文、英文、各类符号、数字等组成。...所以叫做字符的串 “123” “zzh” “cyt” Python中，字符串需要用双引号（"）包围起来  被引号包围起来的，都是字符串 如何在代码中写它们 我们目前要学习的这些类型，如何在代码中表达呢？

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70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库，专用于存储和处理大型矩阵，相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多，是数据分析、统计机器学习的必备工具...难度：1 问题：找到iris的sepallength第5位和第95百分位的值。 答案： 32.如何在数组中的随机位置插入一个值？...答案： 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现的值？ 难度：1 问题：找到iris数据集中最常见的花瓣长度值（第3列）。 输入： 答案： 46.如何找到首次出现的值大于给定值的位置？...难度：3 问题：针对给定的二维numpy数组计算每行的min-max。 答案： 58.如何在numpy数组中找到重复的记录？...输入： 答案： 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值（或峰值）？ 难度：4 问题：在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。

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前50个Python面试问题（最受欢迎）

答：最好和最简单的方法是使用“ unittest” python标准库来测试单元/类。支持的功能与其他单元测试工具（例如JUnit，TestNG）非常相似。...答： For循环通常用于遍历各种集合类型的元素，例如List，Tuple，Set和Dictionary。 While循环是任何其他编程语言中使用的实际循环功能。...根据分配给变量的值，Python存储适当的数据类型。对于整数，浮点数等数字，数据长度是无限的。 ＃10）如何在Python中使用数组？ 答： Python不支持数组。...答： Python中有两种类型的成员运算符： in：如果在序列中找到该值，则结果为true，否则为false 不在：如果未在序列中找到该值，则结果为true，否则为false 例： a=15 b=30...答案： 创建新实例类型时，将使用浅表复制，它会保留要复制的值，而深表复制则存储已复制的值。 浅表副本的程序执行速度较快，而深层副本的速度较慢。

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算法基础：五大排序算法Python实战教程

让我们看一下前6种排序算法，看看如何在Python中实现它们！ 冒泡排序 冒泡排序通常是在CS入门课程中教的，因为它清楚地演示了排序是如何工作的，同时又简单易懂。...通过选择排序，我们将输入列表/数组分为两部分：已经排序的子列表和剩余要排序的子列表，它们构成了列表的其余部分。我们首先在未排序的子列表中找到最小的元素，并将其放置在排序的子列表的末尾。...有趣的是，有多少人在玩纸牌游戏时会整理自己的牌！在每个循环迭代中，插入排序从数组中删除一个元素。然后，它在另一个排序数组中找到该元素所属的位置，并将其插入其中。它重复这个过程，直到没有输入元素。 ?...（2）重复合并，即一次将两个子列表合并在一起，生成新的排序子列表，直到所有元素完全合并到一个排序数组中。 ? ? 快速排序 快速排序也是一种分而治之的算法，如归并排序。...（3）递归地将上述两个步骤分别应用于比上一个基准元素值更小和更大的元素的每个子数组。 ? ? 喜欢吗？ 在Twitter上关注我，在那里我发布了最新最伟大的人工智能、技术和科学！

1.5K30

为 WPF 程序添加 Windows 跳转列表的支持

本文将介绍如何让你的 WPF 应用支持 Windows 跳转列表功能。 ---- 一个简单的跳转列表程序 新建一个 WPF 程序，然后直接在 App.xaml 中添加跳转列表的代码。...这种图标的指定方式是 Windows 系统中非常常用的方式。你可以在我的另一篇博客中找到各种各样系统自带的图标；至于序号，则是自己去数。 Windows 10 自带那么多图标，去哪里找呢？...定制跳转列表的功能 JumpList 有两个属性 ShowRecentCategory 和 ShowFrequentCategory，如果指定为 true 则表示操作系统会自动为我们保存此程序最近使用的文件的最频繁使用的文件...Windows 的跳转列表有两种不同的列表项，一种是“任务”，另一种是文件。至于这两种不同的列表项如何在跳转列表中安排，则是操作系统的事情。...也可以指定显示的名称（Title）和鼠标移上去可以看的描述（Description）。 JumpPath 则是一个路径，可以是文件或者文件夹的路径。通常用来作为最近使用文件的展示。

1.1K20

NumPy能力大评估：这里有70道测试题

如何在多维数组中找到一维的第二最大值？ 难度：L2 问题：在 species setosa 的 petallength 列中找到第二最大值。...如何在 NumPy 数组中找到最频繁出现的值？ 难度：L1 问题：在 iris 数据集中找到 petallength（第三列）中最频繁出现的值。...如何在 NumPy 数组中找到 top-n 数值的位置？ 难度：L2 问题：在给定数组 a 中找到 top-5 最大值的位置。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行的最大值？ 难度：L2 问题：在给定数组中找到每一行的最大值。...如何在一个 1 维数组中找到所有的局部极大值（peak）？ 难度：L4 问题：在 1 维数组 a 中找到所有的 peak，peak 指一个数字比两侧的数字都大。

6.6K60

汽车黑客手册-章节简介

我们先来简单介绍下有关汽车安全的策略，然后深入研究如何检查车辆是否安全，以及如何在复杂的硬件系统中找到漏洞。 这是你在每一个章节中能发现的信息： 第一章：了解威胁模型 教会你如何评估一辆汽车。...第十一章：把CAN总线当做武器 详细介绍如何将你的研究真正利用起来。你将学会如何将伪代码转换成汇编代码和最终的可执行代码，你将研究如何在你的目标车辆上用起来，包括未知车辆。...我们将介绍芯片调优以及常用的工具和技术，这些工具和技术用于调整引擎，使其按照你希望的方式工作。 附录一：工具集 提供一个软件和硬件工具的列表，这些工具在构建汽车安全实验室时非常有用。...附录二：诊断代码模式列表和参数ID列表 列出一些常见的模式和便利的参数ID列表。...当你读完这本书时，你应该对你车辆的计算机系统如何工作，它们在哪里最容易受到攻击，以及如何利用这些漏洞有更深入的了解了。

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NumPy能力大评估：这里有70道测试题

如何在多维数组中找到一维的第二最大值？ 难度：L2 问题：在 species setosa 的 petallength 列中找到第二最大值。...如何在 NumPy 数组中找到最频繁出现的值？ 难度：L1 问题：在 iris 数据集中找到 petallength（第三列）中最频繁出现的值。...如何在 NumPy 数组中找到 top-n 数值的位置？ 难度：L2 问题：在给定数组 a 中找到 top-5 最大值的位置。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行的最大值？ 难度：L2 问题：在给定数组中找到每一行的最大值。...如何在一个 1 维数组中找到所有的局部极大值（peak）？ 难度：L4 问题：在 1 维数组 a 中找到所有的 peak，peak 指一个数字比两侧的数字都大。

5.7K10

程序员必备的50道数据结构和算法面试题

我在面试中经常看到的主题区域是数组、链表、字符串、二叉树，以及源于算法的问题（例如字符串算法，排序算法，如 quicksort 或基数排序，以及其他杂项），这就是你能在这篇文章中找到主要内容。...闲言少叙，下面就是我给出的程序类面试中最常问到的问题清单： 数组问题 数组是最常用的基础数据结构，它将元素保存在连续的内存中。...不过和数组不同的是，链表的元素不是存储在连续位置中，而是分散在各个内存中的各个位置，通过节点链接起来。一个链表就是一个包含了下个节点内存地址的节点列表。...6、如何在字符串中找到重复字符？ 7、如何对给定字符串中的元音及辅音进行计数？ 8、如何计算给定字符传中特定字符出现的次数？ 9、如何找到一个字符串的全排列？...根据你存储数据的方式，有不同类型的树，例如二叉树，其中每个节点最多有两个子节点。 与它的近亲二叉搜索树一起，它们也是最流行的树数据结构之一。

3.2K11

程序员必备的50道数据结构和算法面试题

我在面试中经常看到的主题区域是数组、链表、字符串、二叉树，以及源于算法的问题（例如字符串算法，排序算法，如 quicksort 或基数排序，以及其他杂项），这就是你能在这篇文章中找到主要内容。...闲言少叙，下面就是我给出的程序类面试中最常问到的问题清单 数组问题 数组是最常用的基础数据结构，它将元素保存在连续的内存中。...不过和数组不同的是，链表的元素不是存储在连续位置中，而是分散在各个内存中的各个位置，通过节点链接起来。一个链表就是一个包含了下个节点内存地址的节点列表。...6、如何在字符串中找到重复字符？ 7、如何对给定字符串中的元音及辅音进行计数？ 8、如何计算给定字符传中特定字符出现的次数？ 9、如何找到一个字符串的全排列？...根据你存储数据的方式，有不同类型的树，例如二叉树，其中每个节点最多有两个子节点。 与它的近亲二叉搜索树一起，它们也是最流行的树数据结构之一。

4.2K20

【壹刊】Azure AD 保护的 ASP.NET Core Web API （下）

一，引言 上一节讲到如何在我们的项目中集成Azure AD 保护我们的API资源，以及在项目中集成Swagger，并且如何把Swagger作为一个客户端进行认证和授权去访问我们的WebApi资源的？...本节就接着讲如何在我们的项目中集成 Azure AD 保护我们的API资源，使用其他几种授权模式进行授权认证，好了，开始今天的表演。 二，正文 1，access_token的剖析！ 　...3，使用 Client Credentials 访问资源 客户端凭证模式，是最简单的授权模式，因为授权的流程仅发生在客户端和授权认证中心之间。适用场景为服务器与服务器之间的通信。 　　...参数必传 　　　　client_id：分配给应用的应用程序ID，可以在注册应用的门户中找到。参数必传。 　　　　scope：在此请求中针对 scope参数传递的值应该是所需资源的资源标识符。...如发现错误，欢迎批评指正。 作者：Allen 版权：转载请在文章明显位置注明作者及出处。如发现错误，欢迎批评指正。

2.1K10

【愚公系列】2023年11月 Winform控件专题 Label控件详解

欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素，它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件，例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、...如果您需要更精确地控制控件的位置，请使用Anchor属性或Dock属性。1.5 backcolorbackcolor属性用于设置控件的背景色。可以设置为预定义的颜色值或自定义的颜色值。...这样，用户就必须输入有效的值才能离开文本框。1.8 contextMenuStripContextMenuStrip是Winform中的一个弹出式菜单控件，通常用于右键菜单等场景。...记住AutoSize为true时2.常用场景Winform中Label控件常用场景有：显示文字：Label控件可以用于显示文本信息，如窗口标题、提示信息、作者信息等。...3.具体案例Label控件是Winform中常用的控件之一，它通常用于显示文本或图像。

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学习R编程的前5门课程

与Python一起，R是第二种最流行的语言，用于学习数据科学，机器学习，深度学习和人工智能的新世界。...我用R 编译了这个用于学习数据科学和机器学习的列表，但是这个列表对于学习R编程以用于统计和图形目的的人来说同样有用，这是这种令人敬畏的编程语言的另一个优势。...with Real Exercises中找到它们。...R可能成为自然界未来最常用的商业分析工具之一。 它正在为SAS，SPSS和其他以前的业务分析软件包等巨头提供强大的竞争。 如果您是想要学习商业分析并希望利用R的能力的人，那么这对您来说是完美的课程。...正如讲师所说，本课程专为了解业务分析基础知识并希望在R平台上学习这些技能的实施而设计。 在本课程中，您将学习如何下载和安装R编程软件包，如RStudio。您还将了解如何在业务分析中利用R。

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MAC电脑系统如何运行Windows软件CrossOver22

要查看您最喜爱的应用程序是否适用于CrossOver，请检查What Runs，或使用本页顶部的搜索框搜索它。轻松安装！许多Windows标题可以使用我们的CrossTie技术安装。...CrossOver 具有以下特色：安装简单：无需 Windows 系统，软件自带兼容软件列表，可直接搜索安装，也可以手动选择自己下载的安装包；多容器共存：容器好比一个系统，有自己单独的设置和注册表，不会互相影响...小伙伴们可以参考下面安装步骤：如何在 Mac 中运行 Office 办公软件教程1、打开已经安装好的 CrossOver，点击“安装 Windows 应用程序”，在选择应用中的搜索框中输入“office...”，接下来在下拉列表中会出现非常多的已经列出的相关软件，在这里我们选择“Microsoft Office 2016”，这个需要我们自行在官网下载安装文件，可以根据提供的链接进行相关下载；2、在 Office...，就会出现正在安装 Office，稍等片刻这个过程就会完成，然后我们就可以在相关容器中找到已经安装好的办公软件了。

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