如何在networkx中从字典中创建有向图？

在networkx中，可以通过将字典中的键作为节点，字典中的值作为边的权重来创建有向图。下面是一个示例代码：

import networkx as nx

# 创建一个空的有向图
G = nx.DiGraph()

# 定义一个字典，键为节点，值为边的权重
edges = {
    'A': {'B': 1, 'C': 2},
    'B': {'C': 3},
    'C': {'A': 4}
}

# 遍历字典，将节点和边添加到有向图中
for node, neighbors in edges.items():
    for neighbor, weight in neighbors.items():
        G.add_edge(node, neighbor, weight=weight)

# 打印有向图的节点和边
print("节点：", G.nodes())
print("边：", G.edges(data=True))

这段代码首先导入了networkx库，然后创建了一个空的有向图G。接下来，定义了一个字典edges，其中键为节点，值为边的权重。然后，通过遍历字典，将节点和边添加到有向图G中。最后，打印了有向图的节点和边。

在这个例子中，有向图的节点是'A'、'B'和'C'，边的权重分别为1、2和3。你可以根据自己的需求修改字典edges来创建不同的有向图。

关于networkx的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的相关产品介绍链接：networkx产品介绍。