在使用各种手段测试我们的 FIFO ip 之前,我们首先得写一个 testbench。testbench 是什么,Vivado 会告诉你就是一个普通的 v 文件。在这个 v 文件中,实例化需要被测试的模块,然后写一些激励语句:
git是第三代版本管理工具,核心是以分布式的方式、差异化的备份进行文件数据的版本迭代管理,在项目中更加适合基于广域网的多人协同开发
read命令从键盘读取变量的值,通常在Shell脚本中用于与用户进行交互。该命令可以一次读取多个变量的值,变量和输入的值之间需要用空格隔开。如果未指定变量名,则读取的数据将自动赋值给特定变量REPLY。
readLine()在没有读取到换行符或回车符时。是不会返回的。而是处于阻塞状态。所以这个while在读取一条消息后。一直在readLine()上阻塞。当客户端发来下一条消息时。会继续下一次循环,等待读取下一条消息
关于异步的定义,网上有很多不同的形式,但是归根结底中心思想是不变的。无论是在http请求调用的层面,还是在cpu内核态和用户态传输数据的层面,异步这个行为针对的是调用方:
Go语言采用CSP模型,让两个独立执行的程序通过消息传递的方式共享内存,Channel就是Golang用来完成消息通讯的数据类型。
上周参加了字节跳动的面试,整场下来一共70分钟,面试官非常Nice,无奈自己太过紧张,很多准备好的知识点都没有能够准确传达意思。
延时摄影,又称缩时摄影,是将几小时甚至几天内的影像压缩至几十秒内的拍摄方法。由于延时视频能够快速的展现大规模的场景变化(如日转夜),往往能够给人带来惊叹的视觉体验。虽然延时视频拍摄一度曾是单反相机的专长,但随着技术的进步,即便你只有一部手机,同样能够创作出美轮美奂的延时摄影作品。
read命令是用于从终端或者文件中读取输入的内部命令,read命令读取整行输入,每行末尾的换行符不被读入。在read命令后面,如果没有指定变量名,读取的数据将被自动赋值给特定的变量REPLY。下面的列表给出了read命令的常用方式:
每一种技术的出现必然是因为某种需求。正因为人的本性是贪婪的,所以科技的创新才能日新月异。
最近某个应用的AWR中总显示“db file sequential read“等待事件位于top 5之首,下面检索下MOS关于这个等待事件的说明。
本文面向的读者已经是了解JavaScript基本使用的前端程序员,但是缺乏服务端的经验,接下来将带你走进在服务端的世界,看看运行在服务端的JavaScript是如何工作的,它与运行在浏览器端的JavaScript有何异同,相比于浏览器能多做哪些事情,有何优势。
Go分为数据类型分为值类型和引用类型,其中值类型是 int、float、string、bool、struct和array,它们直接存储值,分配栈的内存空间,它们被函数调用完之后会释放;引用类型是 slice、map、chan和值类型对应的指针 它们存储是一个地址(或者理解为指针),指针指向内存中真正存储数据的首地址,内存通常在堆分配,通过GC回收。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍如何运用QUdpSocket组件实现基于UDP的网络通信功能。
Redis 只有在处理「客户端请求」时,是单线程的;整个 Redis server 不是单线程的,还有后台线程在辅助处理任务。
ReadWriteLock 有个潜在的问题:如果有线程正在读,写线程需要等待读线程释放锁后才能获取写锁,即读的过程中不允许写,这是一种悲观的读锁。
在linux中,默认情况下所有的socket都是blocking;当 用户进程调用了recvfrom这个系统调用,kernel就开始了IO的第一个阶段:准备数据。对于network io来说,很多时候数据在一开始还没有到达(比如,还没有收到一个完整的UDP包),这个时候kernel就要等待足够的数据到来。而在用户进程这边,整 个进程会被阻塞。当kernel一直等到数据准备好了,它就会将数据从kernel中拷贝到用户内存,然后kernel返回结果,用户进程才解除 block的状态,重新运行起来。 所以,blocking IO的特点就是在IO执行的两个阶段(等待数据和拷贝数据两个阶段)都被block了。
在《监听风云 - inotify 介绍》一文中,我们介绍了 inotify 的使用。为了能更深入理解 inotify 的原理,本文开始介绍 inotify 功能的实现过程。
在图1 9 - 4中,我们可以观察到s l i p通告窗口大小为4 0 9 6字节,而v a n g o g h通告其窗口大小为8 1 9 2个字节。该图中的大多数报文段都包含这两个值中的一个。
在之前的文章中,我们有介绍过 channel 的使用,传送门。比较经典的一句话就是:
上面文章中,我们提到不同的操作系统实现的io策略可能不一样,即使是同一个操作系统也可能存在多重io策略,常见如linux上的select,poll,epoll,面对这么多不同类型的io接口,这里需要一层抽象api来完成,所以就演变出来两种高性能的io的设计模式,分别是Reactor(同步IO)和Proactor(异步IO)。
在Nodejs的开发过程中,异步这个话题是无论如何都躲不过去的,关于异步的文章已经有过许多篇了,我也不打算写在开发Web应用的过程中,该如何在Nodejs中处理异步代码。在前些日子,我跟单元测试覆盖率这个指标杠上了,因为自己在写一个Nodejs的工程,我希望这个工程的测试代码量不要太少,目标是100%的行覆盖率,所以最近写了许多的单元测试代码。使用的测试框架是Mocha,断言库是Chai,那么今天我们就来聊聊在单元测试中,处理异步代码的各种姿势。
并发控制是多核系统中最重要的问题,人们常常使用锁进行实现,然而,在保证正确性的同时,人们发现随着核数的上升,锁的性能可拓展性断崖却制约了并发的上限。因此,多核架构下很多创新的并发控制算法应运而生。
可问题是,系统变量并不易用,比如结尾是否要使用分号,JAVA_HOME 与 PATH 在哪些程序中功能相同?而且与操作系统绑定,在操作系统级别设置的变量,给 JAVA 级别的程序用还好,但用来存数据库密码就不合适了。
SharedPreferences真正实现的类是:SharedPreferencesImpl
读写锁区别与互斥锁的主要区别就是读锁之间是共享的,多个goroutine可以同时加读锁,但是写锁与写锁、写锁与读锁之间则是互斥的
先上一张channel布局图,channel的底层实际上并不复杂,没有用到很高深的知识,主要是围绕着一个环形队列和两个链表展开。相信你看完本篇文章一定能掌握channel的实现。
我已经猛灌了两大口恒河水,当然了并不是为了来生做印度人,而是为了这个周末将《PHP网络编程》结束撒花。
(原创出处:https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities) 前序: 因为打算自己搞个基于Golang的IM服务器,所以复习
一、工具名称 Nodejs 二、下载安装渠道 Nodejs 通过CSDN官方开发的【猿如意】客户端进行下载安装。 2.1 什么是猿如意? 猿如意是一款面向开发者的辅助开发工具箱,包含了效率工具、开发
在上一个文档“为什么选择CouchDB?”中,我们看到CouchDB的灵活性使我们能够随着应用程序的增长和变化而发展数据。在本主题中,我们将探讨CouchDB的“细化”工作如何提高应用程序的简单性,并帮助我们自然地构建可扩展的分布式系统。
通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作)。当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作。因此:要提高MySQL的更新/插入效率,应首先考虑降低锁的竞争,减少写操作的等待时间。 (本专题在后面会讨论表设计的优化)本篇,要讲的优化是增删改。
多线程应用实际上和多进程类似,只不过将一个请求分配一个进程换成了一个请求分配一个线程。线程对比进程更轻量,在系统资源占用上更少,上下文切换(ps:所谓上下文切换,稍微解释一下:单核心CPU的情况下同一时间只能执行一个进程或线程中的任务,而为了宏观上的并行,则需要在多个进程或线程之间按时间片来回切换以保证各进、线程都有机会被执行)的开销也更小;同时线程间更容易共享内存,便于开发
流就是流动的数据,一切数据传输都是流,无论在平台内部还是平台之间。但有时候我们需要将一个整体数据拆分成若干小块(chunk),在流动的时候对每一小块进行处理,就需要使用流api了。
在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式,其中Reactor模式用于同步I/O,而Proactor运用于异步I/O操作。
在两天前第一次遇到自己的程序出现死锁, 我一直非常的小心使用锁,了解死锁导致的各种可能性, 这次的经历让我未来会更加小心,下面来回顾一下死锁发生的过程与代码演进的过程吧。
libtask中其实不需要锁,因为libtask中协程是非抢占式的,不存在竞态条件。但是libtask还是实现了一套锁的机制。我们看一下这个锁机制的实现。首先我们看一下结构体。
本章节分析基于以太网图像传输工程,其实上周就已经做完,只不过实在是难以总结,代码的理解有时候真的要自己去逐词逐句的分析,不然也就只能理解其过程,无法重新复现,工程下载链接:
接下来还有很多大数据组件的灵魂拷问 准备好了吗?各位小伙伴们!!! 咱们下期再见!
概述 相信对于专注javascript发展的同学来说,nodejs已经不是一个陌生的词眼。有关nodejs的相关资料网上已经铺天盖地。由于它的高并发特性,造就了其特殊的应用地位。 借用Node.js官网的定义:Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型,使其轻量又高效。Node.js 的包管理器 npm。 相信之前有了解React Native的都知道,RN依赖Node.js环境,还有Angular.j
不管是C、java、go 程序,要让程序一直不间断动行,就肯定需要保持线程不退出,才能可能持续运行。
昨天分析http模块相关的代码时,遇到了一个晦涩的逻辑,看了想,想了看还是没看懂。百度、谷歌了很多帖子也没看到合适的答案。突然看到一个题目有点相识的搜索结果,点进去是Stack Overflow上的帖子,但是已经404,最后还是通过快照功能成功看到内容。这个帖子[1]和我的疑惑不相关,但是突然给了我一些灵感。沿着这个灵感去看了代码,最后下载nodejs源码,加了一些log,编译了一夜(太久了,等不及编译完成,得睡觉了)。上午起来验证,终于揭开了疑惑。这个问题源于下面这段代码。
本文翻译自How to read and write a JSON object to a file in Node.js
2019年的 RedisConf 比以往时候来的更早一些,今年会议时间是4月1-3号,仍然是在旧金山鱼人码头Pier 27。恰逢今年是 Redis 第10周年,规模也比以往大一些,注册人数超过1600人,总共有80个议题,除了RedisLabs外还有很多云厂商和Redis用户带来分享。Redis 作者 antirez 在 RedisConf 2019 做了分享,其中一段展示了 Redis 6 引入的多线程 IO 特性对性能提升至少是一倍以上。
如果你喜欢观看而不是阅读,这里有一个视频指南:https://www.youtube.com/embed/YjQj6uk9M98
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云