通过阅读 awesome-nodejs 库的收录,我抽取其中一些应用场景比较多的分类,通过分类涉及的应用场景跟大家分享工具
我们项目组最近在学习UE,然后就涉及导表这个东东。之前我已经做过一个功能比较全面并且跨平台的Excel导出protobuf、msgpack、xml、lua、json、javascript等的工具 xresloader 。并且做了方便服务器集成的CLI工具和方便策划、前端用的GUI工具。那么这次很自然地就让它能够导出UE所支持的内容就行了。然后额外增加了基于protobuf插件形式的多key索引和自动生成一些支持蓝图和非蓝图的常用接口代码。
在上一篇《6.2.0-使用Solr7对多种格式文件建立全文索引》中介绍了如何在CDH6.2.0中使用Solr7对多种格式的文件进行全文索引,测试中使用的主要是非结构化的word、ppt、pdf等非结构化的数据,很多时候需要使用Solr对结构化的数据进行索引,根据其中某些字段进行精准的查询或者范围查询,本文档将介绍如何使用Solr对csv文件建立全文索引。
2017年中,我参与了一个亚太地区互联网公司并购的项目,客户收购了亚太地区 7 个国家的同行业互联网企业和产品。我作为其中的 DevOps 咨询师和 DevOps 工程师,和客户一起完成并购后的产品迁移和技术能力提升的设计、实施和培训。
https://console.cloud.google.com/storage/browser/quickdraw_dataset
ip地址是我们用来记录用户访问信息的一个重要标识,一方面我们可以用来防止某一个IP地址带来的大量DDOS攻击,通过判断来阻止此IP访问,这是其中一种手段。另外一个用途是用来定位,通过IP地址来获取用户的地理位置信息,我们可以描绘出大量的用户主要分布在哪些区域。
newman是为Postman而生, 专门用来运行Postman编写好的脚本;使用newman, 你可以很方便的用命令行来执行postman collections
例如:集群出现熔断,集群压力过大,导致采集器无法采集到集群的指标数据并写入elasticsearch。Kibana堆栈监控在请求elasticsearch集群的监控索引时,也无法请求到数据,只接收到elasticsearch集群返回的熔断信息。
近年来,机器学习和数据科学领域取得了巨大的发展,成为解决现实世界问题的有力工具。Python作为一种高级编程语言,广泛应用于机器学习和数据科学开发中,因其简洁、易读的语法以及丰富的生态系统而备受青睐。本文将介绍如何在Python中进行机器学习和数据科学开发,并提供一些实用的代码示例。
在本系列中,我们将构建一个基于NodeJS微服务,并使用Docker Swarm集群进行部署。
这是一款网页版思维导图,可以用脑图形式来编写测试用例,支持导出多种数据格式。让你发散性思维中写出更完美的测试用例,来提升用例覆盖率。
Ghost是一个免费的开源和轻量级平台,用于博客或在线出版物。 它是在Nodejs中编写的, 并附有各种各样的现代出版工具,用于轻松构建和运行在线出版物。
原文地址:https://machinelearningmastery.com/load-csv-machine-learning-data-weka/
来源 | https://gitee.com/lionsoul/ip2region
我想使用Vercel来部署静态网页,但是与此同时,我又不想通过Git的形式。那么如何在Windows环境下通过Vercel CLI来部署静态网页呢?
2023 年,我们发布了 Node.js v20[1]。这是一项重要的成就,本文旨在使用科学数据评估 Node.js 性能的状况。
由于没有数据,这次需要拿一些测试数据放到数据库。 这里想到本地采集,大家可以随意用任何后端语言,Python,PHP,Golang,Java,nodejs等等, 这里我就不用其他语言,使用接近JavaScript语法的,nodejs,采集后生成CSV文件。
在Linux操作系统中,可以使用各种命令和工具来处理和转换文本文件。当需要将以逗号分隔的CSV文件转换为以制表符分隔的TSV文件时,可以使用一些简单的命令和技巧来实现。本文将详细介绍如何在Linux中将CSV文件转换为TSV文件。
Java 的正则表达式是一种用于匹配和操作文本模式的工具,本文讲解 Java 中正则表达式的语法和使用场景。
本次以一个盗墓笔记的小说阅读网(http://seputu.com)为例,抓取盗墓笔记的标题、章节名和链接,如下图 前提: 这是一个静态网站,标题、章节都不是由JavaScript动态加载的,无代理,
CatBoost是一个强大的梯度提升算法,它在处理分类和回归任务时表现出色。在实际应用中,合理地进行特征组合和使用建模技巧可以提高模型性能。本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行特征组合与建模技巧,并提供相应的代码示例。
不论是前端开发还是后端开发,Node.js 这些内容都早已经是我们的必备技能,消化理解了整个人就变得通透了,几乎我们所有的程序开发人员日常开发中都会遇到这些难题了 !不过也不担心,是问题就总能解决的哈
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上一篇宏哥已经介绍了如何在Linux系统下运行Jmeter脚本以及宏哥在运行过程中遇到的问题和解决方案,想必各位小伙伴都已经在Linux服务器或者虚拟机上已经实践并且都已经成功运行了,上一篇宏哥讲解和分享的是运行的没有调用外部文件的jmeter脚本。但是在实际工作中往往需要我们调用外部文件(包括CSV参数化文件、java需要用的架包等)进行参数传递,那么如果我们遇到这样的jmeter脚本如何在Linux系统下运行呢???那么今天宏哥就来介绍一下如何在Linux系统下运行带有外部文件的Jmeter脚本。以供各位小伙伴或者童鞋们参考,希望对你有所帮助。
在机器学习中,选择合适的模型和调优合适的超参数是提高模型性能的关键步骤。CatBoost作为一种强大的梯度提升算法,具有许多可调节的超参数,通过合理选择和调优这些超参数可以提高模型的性能。本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行超参数调优与模型选择,并提供相应的代码示例。
Node.js是一个用于通用编程的JavaScript平台,允许用户快速构建网络应用程序。通过在前端和后端利用JavaScript,Node.js使开发更加一致和集成。
使用神经网络解决时间序列预测问题的好处是网络可以在获得新数据时对权重进行更新。 在本教程中,你将学习如何使用新数据更新长短期记忆(LTCM)递归神经网络。 在学完本教程后,你将懂得: 如何用新数据更
又到了本周的开源项目推荐。近一年多的时间,人工智能迎来了大爆发。GPT相关的大模型的发展让很多领域都发生了巨大的变化。 但是虽然GPT的自然语言识别功能异常的强大,但回答给我们的知识内容并不尽如人意。那么,有没有可以在本地部署搭建的AI知识库项目呢? 今天为大家推荐的就是一个纯中文本地GPT知识库搭建项目,虽然刚刚开源不到半年的时间,标星已经达到了8.8K, 让我们一起来看看吧~
试想一下,你有一个应用程序,你要性能测试,以及应用程序需要同时检测被消耗数据。如果您有这种需要(并且您熟悉JMeter),那么您可能会使用CSV数据集config。CSV数据集配置具有一些出色的功能,可让您控制测试将如何使用数据的大多数方面。
kubectl exec -it jmeter-influxdb-0 -- rm -rf /var/lib/influxdb/data
Ip2region - 准确率99.9%的离线IP地址定位库,0.0x毫秒级查询,ip2region.db数据库只有数MB,提供了java,php,c,python,nodejs,golang,c#等查询绑定和Binary,B树,内存三种查询算法。
Ruby on Rails是一个流行的Web应用程序框架,旨在帮助您开发成功的项目,同时编写更少的代码。为了使Web开发变得有趣并且受到强大社区的支持,Ruby on Rails是一个可以免费使用的开源软件,并且欢迎各位用户提出建议以使其更好。
https://github.com/Molunerfinn/PicGo/releases
一提起爬虫可能大家就会觉得很高大上,就会想起python.呵呵,我们今天偏偏就要颠覆大家的认知,用node不到100行代码擼一个简单的爬虫。天天python,我决定换下口味。
CatBoost是一个强大的梯度提升算法,它在处理分类和回归任务时表现出色。在实际应用中,对模型进行解释和调试是非常重要的,可以帮助我们理解模型的决策过程、识别模型的不足之处,并进一步优化模型。本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行模型解释与调试,并提供相应的代码示例。
【导读】本文介绍了图像识别的深度学习模型的建立过程,通过陈述实际比赛的问题、介绍模型框架和展示解决方案代码,为初学者提供了解决图像识别问题的基础框架。
导读:本文介绍了图像识别的深度学习模型的建立过程,通过陈述实际比赛的问题、介绍模型框架和展示解决方案代码,为初学者提供了解决图像识别问题的基础框架。
PyTorch作为一款流行深度学习框架其热度大有超越TensorFlow的感觉。根据此前的统计,目前TensorFlow虽然仍然占据着工业界,但PyTorch在视觉和NLP领域的顶级会议上已呈一统之势。
我们知道 JavaScript 这门语言诞生之初主要是为了完成网页上表单的一些规则校验以及动画制作,所以布兰登.艾奇(Brendan Eich)只花了一周多就把 JavaScript 设计出来了。可以说 JavaScript 从出生开始就带着许多缺陷和缺点,这一点一直被其他语言的编程者所嘲笑。随着 BS 开发模式渐渐地火了起来,JavaScript 所要承担的责任也越来越大,ECMA 接手标准化之后也渐渐的开始完善了起来。
But,国庆长假过后,即将迎来新的一轮跳槽季,土叔来说说前端从业人员跳槽到新公司之后,如何才能站稳脚跟。
Ansible playbook允许用户使用自定义的变量,不过当变量过大,或者太复杂时,无论是在playbbok中通过vars定义,还是在单独的变量文件中定义,可读性都比较差,而且不够灵活。
xresloader 是一组用于把Excel数据结构化并导出为程序可读的数据文件的导表工具集。它包含了一系列跨平台的工具、协议描述和数据读取代码。
本文介绍了图像识别的深度学习模型的建立过程,通过陈述实际比赛的问题、介绍模型框架和展示解决方案代码,为初学者提供了解决图像识别问题的基础框架。
Postman团队开源Newman作为Postman运营工具,该开源库使用命令行方式执行Postman 脚本,并且生成多种格式报告,还支持Postman SDK 纯代码脚本化Postman。
如果我们有许多数据帧,并且我们想将它们全部导出到同一个csv文件中。 这是为了创建两个新的列,命名为group和row num。重要的部分是group,它将标识不同的数据帧。在代码示例的最后一行中,我们使用pandas将数据帧写入csv。
航空图像中的目标检测是一个具有挑战性且有趣的问题。随着无人机成本的降低,航空影像数据量的激增,拥有能够从航空数据中提取有价值的信息的模型将非常有用。
在第四章周围,我们从只在一个文件夹中拥有所有内容转移到了更有结构的树形结构,并且我们认为可能会对梳理各个部分感兴趣。
下面有个高赞回答:「想要尊重,题主就得去那些会被前端决定生死的公司。你可以找找什么软件一旦变丑或者操作渲染出bug就会导致客户退钱,然后就去那干。」
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