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1
回答
如
何在
np.where
中
创建
迭代
条件
?
python
、
pandas
、
numpy
我有需要检查
条件
的dataframe df和columns list cols_list。例如:cols_list = [cols1, cols2, col3] 我需要
创建
一个新列,如下所示: df['new_col'] =
np.where
((df['cols1'] == 1) | (df['cols1'] == 1) | (df['cols1'] == 1), 1, 0) 我有多个不同长度的cols_list,如何为多个cols_list
迭代</em
浏览 4
提问于2021-11-01
得票数 1
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1
回答
pandas - numpy使用
np.where
计算和构造新列
pandas
、
numpy
我正在尝试根据另一列
中
的选择
条件
创建
一个新列。这是在while循环的末尾,因此数据帧直到第一次
迭代
的这一部分才有列。所有后续
迭代
将基于此列上一次
迭代
的合计和当前合计: if 'cBeds' in sPhase.columns: sPhase['cBeds'] =
np.where
(sPhase['COUNTYFP== '1', (sPhase['cBeds'] +
浏览 13
提问于2020-04-08
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1
回答
熊猫DataFrame中新列的变量值分析
python
、
python-3.x
、
pandas
、
loops
我使用某些
条件
创建
了3个新变量a、b和c。现在,我想再次使用一些
条件
将这些变量赋给熊猫DataFrame
中
的一个新列。 ,(
np.where
(df2[
浏览 2
提问于2019-10-23
得票数 0
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1
回答
如果没有满足
条件
,而不是使用
np.where
的替代方案,如何不产生任何结果?
python
、
numpy
除了一个
条件
,
np.where
的参数需要x和y。BypassZero =
np.where
(f > 0.00000000000001, f, -8.5) 我的问题是:是否可以告诉
np.where
,应该使用y而不是-8.5例如:如果
条件
仅使用高于0.00000000000001的值(
如
代码中所示),并且在行外的一个数值(多个值
中</
浏览 1
提问于2021-12-02
得票数 2
回答已采纳
2
回答
迭代
`
np.where
`的输出
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
indexing
我有一个3D数组,并使用
np.where
查找满足特定
条件
的元素。
np.where
的输出是由三个一维数组组成的元组,每个数组沿一个轴给出索引。我想
迭代
这个输出,并打印出矩阵
中
满足
条件
的每个点的索引。这样做的一种方法是:for i in range(0, len(indices[0])): print indices[0][
浏览 4
提问于2014-02-19
得票数 8
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3
回答
使用
np.where
创建
具有三个
条件
的新列
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
如
何在
np.where
()
中
获得三个
条件
。通常它只使用两个
条件
,怎么能得到三个。就像我需要
创建
一个新的专栏Better_Event,它存储“夏季”、“冬季”或“两者兼而有之”,其基础是使用“
np.where
()”函数对夏季项目和冬季项目中获得的奖牌总数(即Total_Summer和data['Better_Events'] =
np.where
(data['Total_Summer']>data['
浏览 6
提问于2019-10-09
得票数 1
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3
回答
具有任意数目
条件
的
np.where
python
、
arrays
、
numpy
、
filter
、
abstract-syntax-tree
问题我正在寻找一种计算
np.where
表达式的方法,而无需事先知道
条件
的数量。
如
预期的那样。,我们在
np.where
()
中
浏览 22
提问于2021-12-09
得票数 0
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2
回答
如何不用
迭代
多次使用
np.where
?
python
、
numpy
请注意,这个问题与单个
np.where
()
中
的多个
条件
无关,请参阅线程。通过列表理解对每个子集执行该功能:res是[9, 6, 7, 5]我的实际数组比这些例子要大得多。
浏览 9
提问于2021-11-18
得票数 1
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1
回答
减少匹配的多个
np.where
python
、
pandas
、
numpy
我必须
创建
一个列Result,其中的输出将是以下3列之一-- code1、code2或code3 --这取决于
条件
是否匹配。我用
np.where
创建
了下面的语句
np.where
((df.code == 'BTB.JP'), df.code_2,
浏览 0
提问于2019-11-14
得票数 1
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1
回答
在python
中
,我必须为data-frame
中
的每一行
迭代
一些if-else
条件
。
python
、
python-3.x
我必须在python
中
为dataframe
中
的每一行
迭代
一些if-else
条件
。
浏览 25
提问于2018-06-28
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1
回答
多行numpy ()
条件
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
我想要
创建
这样的Array_2:如
何在
np.where
()
条件
下完成这一任务
浏览 3
提问于2022-02-18
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3
回答
np.where
检查列是否为空
python
、
pandas
我正在尝试编写一个
np.where
,它的
条件
是查看除第一列以外的所有列是否为空。我知道如
何在
以下
条件
下过滤数据:我想将此作为一个
条件
来说明,如果除第一个列值之外的所有列值都为null,则将第1列
中
的值更改为某个值。x['col1'] =
np.where
(x[x.iloc[:, 1:].isna().all(1)], 1, 0) 但这不起作用
浏览 7
提问于2022-04-28
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2
回答
否则使用Numpy和Pandas
python
、
numpy
、
pandas
在搜索了几个类似问题的论坛后,似乎有一种快速
迭代
条件
语句的方法是在Pandas上使用Numpy的
np.where
()函数。12/14/10 12/12/10 313.2, 414.2, 228.1我正在尝试
创建
一个
条件
语句Else return 0 假设Date1和Date2是日期-时间格式,并且我的数据帧被编码为df
浏览 3
提问于2016-01-05
得票数 4
2
回答
最后一次查找特定的Numpy数组有一个值
python
、
arrays
、
numpy
1, 0, 2, 5, 10, 6, 2, 0, 4, 1, 0, 1, 2, 3, 4, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) 我想知道这个数组的最后一个非零值在什么位置,所以在这个例子
中
,我可能会生成大量这样的元素,所以我的最初计划是
迭代
数组,如果它=0时移除最后一个元素,然后取结果数组的长度,这看起来可能太慢了,没有用。
浏览 4
提问于2014-09-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
对现有数据帧
创建
多个
条件
列
python
、
numpy
我对一件事感到非常沮丧,尤其是,它看起来应该是最容易的事情; 问题:我正在尝试从现有的列在现有的df
中
创建
新的多
条件
列。我有一个
条件
没问题, 例如: df['bsig'] =
np.where
(df['roc'] == eu20['mom30h'],1,0) 但我似乎想不出多个
条件
。我试过了;
np.where
(np.logical_and(df['bsig']==1, df['
浏览 12
提问于2021-06-18
得票数 0
1
回答
np.where
()或新熊猫数据列的另一种布尔方法
python
、
pandas
、
numpy
我想在dataframe
中
创建
一个列,它的股价取决于另一个计算
中
的布尔值。,但实际上是冗长的:在现实
中
,我想定义更多的
条件
,这些
条件
都是真假的。然后,我在
np.where
()
中
包括了这一点: df['NewColumn'] =
np.where
(condition1() == True,
浏览 1
提问于2016-10-20
得票数 0
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1
回答
用熊猫数据来指定
条件
表达式
python
、
pandas
、
dataframe
、
conditional
我想弄清楚如何基于多个检查
条件
在我的dataframe
中
创建
一个列。然而,当我引入第二个选项来检查这个选项时,失败告诉我,ValueError: The tru
浏览 0
提问于2017-08-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用字符串
创建
缺失值的
np.where
python
、
pandas
、
numpy
、
where
我正在
创建
一个新变量,我的目标是在
条件
不为真的情况下在"my_var“
中
获得一个缺失值,但是它会在"my_var”
中
创建
值"NaN",
如
"df.my_var.isnull().any()“所示,它返回Falsedf = pd.DataFrame(data, columns = ['name', 'age', 'preTestScore', 'postTestScore&
浏览 7
提问于2018-08-16
得票数 1
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2
回答
如
何在
pandas/python中使用空值执行
条件
语句
python
、
pandas
、
numpy
、
if-statement
、
null
我如
何在
熊猫中进行
条件
替换?df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]])library(dplyrmy_new_column = ifelse( is.na(the_2nd_column)==TRUE & is.na(the_3rd_column)==TRUE, ' abc', 'cuz') 我如
何在
pandas
中
做到这一点-可
浏览 2
提问于2016-12-28
得票数 2
3
回答
对嵌套列表使用
np.where
python
、
numpy
、
nested
我试图在嵌套列表中使用
np.where
()函数。我希望找到一个具有嵌套列表第一层的给定
条件
的索引。例如,如果我有以下代码a =
np.where
(arr == [2,2])for n in range(len(arr)): a = n 但是我想简单地在函数
np
浏览 5
提问于2022-03-27
得票数 0
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