如何在numpy中得到对角线下的值的总和？

在numpy中，可以使用np.tril函数获取矩阵的下三角部分，并使用np.sum函数计算其总和。下面是一个完整的答案示例：

import numpy as np

# 创建一个示例矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 使用np.tril函数获取矩阵的下三角部分
lower_triangle = np.tril(matrix, k=-1)

# 使用np.sum函数计算下三角部分的总和
sum_of_lower_triangle = np.sum(lower_triangle)

print("对角线下的值的总和为:", sum_of_lower_triangle)

输出结果为：

对角线下的值的总和为: 15

在这个例子中，我们首先创建了一个3x3的矩阵。然后使用np.tril函数获取了矩阵的下三角部分，其中k=-1表示不包括对角线。最后，使用np.sum函数计算了下三角部分的总和，并将结果打印出来。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云：https://cloud.tencent.com/
• 云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 云数据库CDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 云原生容器服务TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
• 人工智能平台AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ailab
• 物联网平台IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
• 移动开发平台MTP：https://cloud.tencent.com/product/mtp
• 云存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 区块链服务BCS：https://cloud.tencent.com/product/bcs
• 腾讯元宇宙：https://cloud.tencent.com/solution/metaverse