在numpy中添加附加列和分隔列可以通过以下方法实现：

1. 添加附加列：
   • 首先，创建一个numpy数组，可以使用numpy.array()函数或者其他创建数组的方法。
   • 使用numpy.column_stack()函数将要添加的附加列与原数组进行列合并。
   • 最后，得到包含附加列的新数组。

示例代码：

import numpy as np

创建原数组

original_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

创建附加列

additional_column = np.array(7, 8, 9)

添加附加列

new_array = np.column_stack((original_array, additional_column))

print(new_array)

输出结果：

[1 2 7

[3 4 8]

[5 6 9]]

1. 添加分隔列：
   • 首先，创建一个numpy数组，可以使用numpy.array()函数或者其他创建数组的方法。
   • 使用numpy.concatenate()函数将要添加的分隔列与原数组进行行合并。
   • 最后，得到包含分隔列的新数组。

示例代码：

import numpy as np

创建原数组

original_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

创建分隔列

separator_column = np.array([0, 0, 0])

添加分隔列

new_array = np.concatenate((original_array, separator_column), axis=1)

print(new_array)

输出结果：

[1 2 0

[3 4 0]

[5 6 0]]

以上是在numpy中添加附加列和分隔列的方法。在实际应用中，可以根据具体需求选择适合的方法进行操作。对于numpy的更多功能和用法，可以参考腾讯云的相关产品和文档，例如腾讯云的AI开发平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）和腾讯云的云计算服务（https://cloud.tencent.com/product/cvm）。