如何在numpy中计算一维数组的移动(或滚动，如果你愿意)百分位数/分位数？

在numpy中计算一维数组的移动百分位数/分位数可以使用numpy.percentile()函数。该函数可以计算给定数组在指定百分位数位置的值。

具体步骤如下：

1. 导入numpy库：import numpy as np
2. 创建一维数组：arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
3. 定义移动窗口大小：window_size = 3
4. 使用循环遍历数组，计算每个窗口的百分位数：result = [] for i in range(len(arr) - window_size + 1): window = arr[i:i+window_size] percentile = np.percentile(window, 50) # 计算中位数 result.append(percentile)在上述代码中，使用np.percentile()函数计算窗口内的中位数，并将结果添加到result列表中。
5. 打印结果：print(result)

以上代码将输出移动窗口内的中位数列表。

对于numpy中计算一维数组的移动百分位数/分位数，腾讯云没有特定的产品或链接提供。