我真的需要一些帮助,但编程是新手,所以请原谅我的普遍无知。我试图执行交叉验证的数据集使用普通最小二乘回归从科学工具作为估计。这是我的代码:import numpy as np
Y_digits值,它是0和1s的列表-每个列表代表一个使用OneHotEncoder编码的分类变量。对这些数据进行回归估计似乎是可行的</
我想创建一个numpy数组,而不首先创建一个列表。此刻我得到了这个:import numpy as np
dfb = pd.read_csv('csvb.csv[(pb[i+1] - pb[i]) / float(pb[i]) for i in range(9999)]
rb = np.array(rb)
在不首先创建列表<
为什么我不能为多个乱序索引位置的Python列表建立索引呢? mylist = ['apple','guitar','shirt'] 获取一个元素很容易,但不能超过一个。mylist[0]返回'apple',但mylist[0,2]返回TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple 到目前为止,