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我有两个虚拟图像数据集，第一个数据集中有三个元素，第二个数据集中有6个元素。如第一个数据集图像名称= 1.png，2.png，3.png我正在尝试弄清楚，如何压缩这些数据集来映射这两个数据集，1.png必须与1_1.png和1
浏览 6提问于2021-09-18得票数 0
我正在处理一些相当大的数据集。实际上，我是在内存映射的numpy数组上运行scikit-learn的一些工具，因为它似乎允许我处理比我计算机上的内存所允许的更大的数据集。我更喜欢使用joblib来进行内存映射，因为您只需要指定文件。谢谢!
浏览 0提问于2015-01-14得票数 0
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我正试图在python中训练一个神经网络(backprop +梯度下降)，我在google图书2克(英文)的基础上构建了它的功能，它最终将是大约10亿行数据，每行有20个功能。这将很容易超过我的内存，因此使用内存中的数组(如numpy )将不是一个选项，因为它需要加载完整的训练集。我研究了numpy中的内存映射，它可以解决输入层的问题(这是只读的)，但我也需要在网络中存储和操作我的内部层，这需要大量的数据读写，并且考虑到数据的大小，性
浏览 0提问于2016-02-07得票数 0
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对于许多简单类型，如bytes和bytearray，元素是单个字节，但其他类型(如array.array )可能具有更大的元素。
浏览 0提问于2011-01-30得票数 36
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如何在numpy中将多个三维数据集和二维数据标签重新组合成一个数据立方体和数据标签？这是对数据集的迭代，下面的代码请在这里找到-for sample in dataset:
datacube, labelmap =问题是如何在单个datacube和数据标签中重塑这样的datacube (三维数据立方体)和<em
浏览 3提问于2022-05-10得票数 1
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我目前有一个数据，其中每一行都有一个文本通道和一个numpy浮动数组。 据我所知，将这两种数据类型保存为一种数据格式是不有效的(如果我错了，请纠正我)。因此，我将使用另一列int单独保存它们，当我想要再次连接这两个数据集时，将使用该列将它们映射到一起。我很难弄清楚如何在float数组后面追加一列it(如果有人有解决方案，我很想听听)，然后保存numpy数组。这样，我就可以将加载的numpy浮点数组原样附加到panda
浏览 49提问于2019-05-14得票数 1
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comcom.android.systemuicom.android.systemuicom.android.systemui' shingle_max = 300这一职能可以发挥作用：
<tf.Tensor: shape=(), dtype=string, numpy#
浏览 3提问于2021-01-14得票数 0
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例如，我有一个tensorflow数据集，其中每个元素都是一个tf.string Tensor表示图像文件的文件名。现在，我希望将此文件名数据集映射到图像内容张量的数据集。(引发错误，指出张量类型没有名为numpy的属性。)def parseline(line): image = some_library.open_image(filename).to_numpy
浏览 14提问于2019-03-25得票数 0
在示例性数据集上调用numpy.polyfit和matlab多功能函数时，我得到了不同的结果：(Pdb) a_array = [1, 2, 4, 6, 8,7, 9]array([ 1.35714286, 1.21428571])a_array= [1, 2, 4, 6, 8,7, 9]
浏览 2提问于2014-02-16得票数 8
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我有10000张图片。我想把它们转换成像'train-images-idx3-ubyte‘这样的格式。此格式来自。我希望他们使用描述的深度学习方法
浏览 3提问于2015-07-20得票数 0
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我有一个现有的vtk文件(有限元网格，常规六面体网格)，我想在Python中添加一个数据集。具体地说，我想将这个numpy数据集添加到每个节点，然后在ParaView中可视化它。
浏览 8提问于2019-12-11得票数 0
我有两个3d numpy数组，并试图通过粘性3d散布将它们绘制为两种截然不同的颜色。我已经很熟悉如何在vispy上通过scatter设置数据了：其中数据采用numpy数组的形式。但是，我需要用两种不同的颜色绘制两个不同的数据集，并且我觉得这里明显缺少一些东西。我可以将两个点集视为一个数据集，但是如何为点组获取两种不同的颜色呢？
浏览 6提问于2017-06-27得票数 2
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我正在使用一个开源数据库。我试图用DataMapper将其映射到类中，稍后我将用模型驱动的近似而不是数据库驱动的近似进行更改。如何在character中映射DataMapper类型？这种类型不在其中，也不在中，也不在中。如果它提供了更多的信息，实际上我不是手工编写模型，而是使用，它自动<
浏览 2提问于2012-05-14得票数 0
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我试图通过使用tf.keras.utils.image_dataset_from_directory创建一个用于CNN分类的数据集(包括图像及其标签)，并使用该数据集创建两个NumPy数组:图像和标签。
浏览 11提问于2022-10-04得票数 0
试图在tf 2中将元组映射到数据集中的元组(请参见下面的代码)。我的输出(请参见下面)显示，map函数只调用一次。而且我看不出是元组。string)编辑:似乎使用Dataset.from_tensor_slices可以同时生成数据所以我可能需要用其他方式制作数据集。__version__)def map1(t
浏览 3提问于2019-11-21得票数 3
我正在为多个数据集绘制等高线图，这些数据集都映射到相同的级别。因此，我希望cmap中的颜色不是映射在级别上，而是映射在不同数据集的质量值上。我怎么能这么做？我的代码结构如下：import pylab as pltimport matplotlib.colors
浏览 6提问于2020-08-09得票数 1
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我使用tf.keras和tf.data.Dataset构建了一个简单的模型，用于有效加载，因为数据集有几GB大。然后，我尝试将tf.enable_eager_execution(
浏览 0提问于2019-09-25得票数 7
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我的处境是这样：
现在我从来没有处理过这么大规模的数据。我的第一反应是使用Numpy来实现更高效的数组w.r.t内存。但后来我听说，在Numpy数组中，'append
浏览 3提问于2014-08-20得票数 4
我在Plurasight上找到了一些关于如何过滤结果的视频，但是没有关于如何在查询中直接使用参数的视频。
谢谢你的帮助
浏览 1提问于2016-07-11得票数 0
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